浙大提出SplatAnything前馈式3DGS重建方法

浙江大学提出 SplatAnything，用高斯间距中位数归一化（GSNorm）替换 RDNorm，实现任意场景的前馈式 3DGS 重建。该方法在 ScanNet、DL3DV、Tanks and Temples 等七个数据集、4 至 64 视图输入及外推视角下，多数设置取得最优 LPIPS 与 DISTS，4 视图推理耗时 411 毫秒。 方法以冻结的 WorldMirror 2.0 作为几何骨干，估计多视图深度、内参和位姿；训练在 64 块 NVIDIA H20 上进行，共 20,000 步，输入 4–32 视图，分辨率在 504–1024 间动态变化。 该方法依赖几何基础模型的先验：在极端稀疏或困难输入下无法恢复可靠几何时可能退化，且主要重建输入视图中可见的区域，未观测区域会留下空洞。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。