机器视觉中CNN与Transformer分工差异

深蓝AI在微信公众号发文称，机器视觉中CNN与Transformer按实时性与复杂度分工：CNN承担车道线识别、近距离障碍物检测、交通标识分类，以及工业机器人的工件定位与缺陷检测；Transformer负责鸟瞰图场景重建、多传感器融合、轨迹预测与可行驶区域分割。 该文给出的分工依据是实时性要求与计算复杂度：对实时性要求高、复杂度较低的任务交由CNN，需要全局建模的复杂任务交由Transformer。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。