自主水面艇交互感知采样运动规划研究
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自主水面艇交互感知采样运动规划研究
1 篇报道1 个报道来源8 天前更新
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AI 综述
Elia Trevisan 等作者提交论文,提出一种基于模型预测路径积分控制的分散式运动规划器,同时计算自船轨迹和其他船舶的轨迹预测,并将交通规则编码为不连续代价,无需平滑近似。作者称,在取自阿姆斯特丹运河真实河段的地图中,780 次随机运行均无碰撞、无死锁到达目标,优于同领域优化规划器及不考虑交互的版本。 作者还在两艘缩比船原型上做了户外验证,规划与定位以 10 Hz 机载运行,完成对遇和交叉相遇且未违规。论文已提交 IEEE,尚未发表。
AI 根据报道生成 · 8 天前更新
最新进展11月2日 13:00
面向城市水道自主水面船舶的交互感知采样运动规划报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.RO面向城市水道自主水面船舶的交互感知采样运动规划
作者提出一种基于模型预测路径积分控制的分散式运动规划器,同时计算自船轨迹和其他船舶的轨迹预测,并把交通规则编码为不连续代价,无需平滑近似。在取自阿姆斯特丹运河真实河段的地图中,780 次随机运行均无碰撞、无死锁到达目标,优于同领域优化规划器及不考虑交互的版本。两艘缩比船原型在户外以 10 Hz 机载规划与定位,完成对遇和交叉相遇且未违规。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 411月4日 01:00
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