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技术方向

机器人模型与学习 最新动态

机器人 VLA、通用动作模型、世界模型、模仿学习、强化学习、技能与运动策略学习、在线适应、跨任务和跨本体迁移。重点是模型、策略或学习方法;发布数据集归数据与仿真,优化推理部署归软件与计算系统。

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3月25日周二第 81–81 条
  1. Figure AI66

    Figure AI 用强化学习让 Figure 02 人形机器人实现类人自然步行

    Figure AI 发布端到端强化学习步行控制器,让 Figure 02 人形机器人在仿真中通过奖励模仿人类参考轨迹学会带脚跟触地、脚尖蹬地和摆臂的类人步态。训练在 GPU 加速物理仿真中并行进行数千台机器人,数小时收集数年仿真数据,结合域随机化与 kHz 级扭矩反馈控制实现零样本迁移到实机,10 台 Figure 02 运行同一神经网络无需单独调整。

    推荐理由:原文给出 Figure 02 用强化学习实现类人步行的训练方法和仿真到现实迁移细节,可了解其技术路线。