arXiv cs.RO· Moumita Mukherjee, Avijit Banerjee, Anton Koval, George Nikolakopoulos·· 2 小时前AI 评分59
LRIO:地下环境中抗退化的去中心化雷达-激光雷达-惯性里程计
Resilient Decentralized Radar-LiDAR-Inertial Odometry in Challenging Subterranean Environments
AI 导读
作者提出去中心化 LiDAR-雷达-惯性里程计框架 LRIO,融合激光雷达、FMCW 雷达与惯性传感,在 GPS 拒止且受烟雾影响的地下隧道中做位姿估计。框架核心是自适应残差阈值(ART)机制,用于检测传感器随时间退化并调整融合过程,配合容错最优信息滤波器(RETOIF)以故障感知方式融合激光-惯性与多路雷达-惯性里程计。
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