arXiv cs.RO· Yunho Kim, Quan Nguyen, Taewhan Kim, Young Jin Heo, Joonho Lee·· 15 小时前精选AI 评分80
学习增强机器人自动化在电机产线实现线缆插入与焊接
Learning-augmented robotic automation for real-world manufacturing
AI 导读
研究提出学习增强机器人自动化(Learning-Augmented Robotic Automation)混合系统,将学习型任务控制器与神经三维安全监控器接入传统工业流程,在电机产线自动完成柔性线缆插入与焊接。每项任务仅用不到20分钟真实数据,系统在无物理围栏条件下连续运行5小时10分钟,生产108台电机,产品级质检通过率99.4%,节拍接近人工且循环时间波动更小,焊点质量与熟练操作员相当。
推荐理由
论文给出学习增强工业自动化在真实产线连续运行5小时10分钟、108台电机99.4%合格率的数据,可作为学习控制进入制造的落地参照。
来源:arXiv cs.RO · arxiv.org