CS-Pi：在推理时满足约束的流匹配策略采样方法

CS-Pi 提出一种“采样-投影-重加噪”的流匹配策略采样器，在推理阶段满足演示中未出现的约束，同时保持动作在策略下仍然合理。该方法把每次采样投影到最近的安全动作，再按投影位移大小加回噪声并重跑原策略，直到采样安全；在 7 自由度货架抓取任务上安全成功率为 81%，在 Franka 零样本部署上为 55%，而单纯投影分别为 55% 和 40%。论文已被 CoRL 2026 接收。