arXiv cs.RO· Francesco Semeraro, Marta Lagomarsino, Alberto Ranavolo, Arash Ajoudani·· 2 小时前AI 评分55
通过人机递物主动感知上肢功能活动度
Active Perception of Upper-Limb Functional Mobility through Human-Robot Handovers
AI 导读
该研究将上肢功能活动度估计建模为主动感知问题,用损伤系数参数化健康关节限位的缩减,并集成到机器人交互时使用的人体模型中。作者提出在线主动感知流程,机器人通过反复递物请求主动探测用户,并逐步更新对损伤系数的贝叶斯信念。仿真研究与机器人平台上的概念验证显示,该流程能在真实人机递物中较准确地恢复损伤系数。
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