机器人前瞻 · 微信公众号·· 6 天前AI 评分72
清华与伯克利开源具身智能体uni-robot-agent,Qwen3.8-Flash-Next在RoboDojo得分超GPT-6 Astra
清华伯克利团队开源具身Harness,实测Qwen3.8操控机器人,效果超GPT-6 Astra
AI 导读
清华大学与加州大学伯克利分校联合提出并开源跨环境统一的具身智能体harness uni-robot-agent,用于打通不同机器人与仿真环境的工具接口。基于该框架,Qwen3.8-Flash-Next在RoboDojo基准上取得31.39分,超过GPT-6 Astra公开的28.97分,成本约为Astra的1/20。
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