arXiv cs.RO· Ugur Kafkasyali, Mihnea Toader, Julia Richter, Turcan Tuna, Cesar Cadena, Marco Hutter·· 8 天前AI 评分66
SAFARI:语义与前沿驱动的自主风险巡检框架
SAFARI: Semantic- And Frontier-driven Autonomous Risk Inspection
AI 导读
SAFARI 将目标检测作为统一概率地图的原生通道,让几何与语义证据共同驱动探索和规划。作者在三个野外场地的四足平台上完成11次任务,平均覆盖98.7%的可达任务区域,97.6%的任务时间无需操作员干预,可检出特征尺寸小至15cm的物体。消融实验显示,物体尺寸感知与安全感知路径规划对危险物体搜索至关重要。
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