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戴盟发布TacClaw-Infinity视触觉动作数据集

2 篇报道2 个报道来源6 天前更新

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AI 综述

戴盟(Daimon)公开 TacClaw-Infinity 视觉-触觉-语言-动作数据集的研究成果。该数据集取自 Daimon-Infinity,规模超过 1 万小时、100 万条操作轨迹和 10 亿帧,覆盖 1000 多种任务类型。数据由 TacClaw 触觉 UMI 夹爪采集,采集时不需要目标机器人参与。 作者称,仅用这类无本体数据训练,就在三种异构机器人上实现了跨本体迁移,没有额外采集目标机器人示范;触觉信息以简单图像形式输入现有策略,未单独设计复杂架构或控制器。不过,这一能力验证目前只覆盖三项任务。

AI 根据报道生成 · 6 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. 机器人前瞻 · 微信公众号
    戴盟发布TacClaw-Infinity触觉数据集研究成果

    戴盟公开TacClaw-Infinity触觉UMI夹爪数据集的研究成果,该数据集取自Daimon-Infinity,包含超1万小时数据、100万条操作轨迹和10亿帧数据,覆盖1000多种任务类型。

11月2日
  1. arXiv cs.RO精选
    TacClaw-Infinity:面向灵巧操作的大规模视觉-触觉-语言-动作数据集

    研究团队发布 TacClaw-Infinity 大规模结构化视觉-触觉-语言-动作(VTLA)数据集,用于接触密集型操作,规模超过 10000 小时、100 万条 episode、10 亿帧,覆盖 1000 多种任务类型。

本事件热度走势

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