银河通用发布AstraBrain-WBC 0.5,用人形运动数据验证Scaling Law
银河通用发布AstraBrain-WBC 0.5(论文题为Humanoid-GPT,被CVPR 2026接收),用约20亿帧重定向动作数据训练Transformer全身控制器,零样本运动追踪成功率92.58%,推理延迟0.39毫秒,代码和数据开源。
推荐理由:这篇解读把银河通用新模型的数据规模、架构选择和局限讲清楚,读者可以据此评估通用运动控制路线的进展。
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银河通用发布AstraBrain-WBC 0.5(论文题为Humanoid-GPT,被CVPR 2026接收),用约20亿帧重定向动作数据训练Transformer全身控制器,零样本运动追踪成功率92.58%,推理延迟0.39毫秒,代码和数据开源。
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