Figure AI 发布第三代人形机器人 Figure 03
Figure AI 发布第三代人形机器人 Figure 03,为面向 Helix VLA 模型、家庭和大规模量产从零重新设计软硬件。
推荐理由:官方完整说明了新一代人形机器人的感知、触觉、家庭安全设计与量产规划,读者可以据此了解其硬件变化和产能目标。
技术方向
抓取、灵巧手操作、双臂协作、装配、接触操作、柔性物体操作、工具使用、移动操作。重点是改变物体状态或完成操作任务;灵巧手机构与关节硬件归本体与核心部件。
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Figure AI 发布第三代人形机器人 Figure 03,为面向 Helix VLA 模型、家庭和大规模量产从零重新设计软硬件。
推荐理由:官方完整说明了新一代人形机器人的感知、触觉、家庭安全设计与量产规划,读者可以据此了解其硬件变化和产能目标。
南方科技大学CLEAR Lab、逐际动力与香港大学合作的论文《Generative Visual Foresight Meets Task-Agnostic Pose Estimation in Robotic Table-top Manipulation》入选CoRL 2025。
推荐理由:这项研究给出了从人类视频学习操作的具体技术路线和实验数字,可帮助读者了解视频数据训练机器人操作的可行路径。
Figure AI 的 VLA 模型 Helix 全自主完成叠毛巾,称是多指人形机器人用端到端神经网络完成该任务的首例。架构与训练超参数不变、仅新增数据集,可从混合毛巾堆取物、按初始形态调整折叠策略、纠正多抓错误,并用拇指描边、捏角等精细动作解开缠绕毛巾。
推荐理由:同一模型不加架构改动仅靠新增数据完成叠毛巾任务,展示了从物流到柔性物体操作的泛化路径。
Figure AI 发布 Helix 在物流环境部署三个月后的能力进展,单件处理时间从约 5.0 秒降至 4.05 秒,条码扫描成功率从约 70% 提升至约 95%,并新增处理 poly 袋、扁平信封等柔性包裹的能力。
推荐理由:原文给出数据规模与各架构模块的消融实验细节,读者可以据此理解物流性能提升的具体来源。