AGIBOT 提出 Worken 机器人有效工作量衡量框架
AGIBOT 提出名为 Worken 的机器人工作量衡量框架，用“活跃机器人数量 × 自主工作时长 × 产出效率比”计算“有效智能工作时长”，将机器人实际完成的有效工作与自主运行时间、产出质量关联起来。
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Robotics & Automation NewsAI 评分4040
智东西AI 评分6060 面壁智能姚远：两年内GPT-6级智能有望在手机上以约3GB内存运行
面壁智能联席首席科学家姚远在11月5日的端侧多模态大模型技术交流活动上表示，团队通过新一轮推理优化已将MiniCPM-V 4.7 35B-A3B在手机上的生成速度提升至30 Token/s以上，内存占用仍约3GB，并预测未来两年内GPT-6级智能有望在手机上以约3GB内存流畅运行。
AI前线 · 微信公众号精选AI 评分7878 蚂蚁灵波具身大脑全栈2.0亮相乌镇峰会，在药房窄道完成自主取药
蚂蚁灵波开源的具身大脑全栈2.0在2026年世界互联网大会乌镇峰会展出，机器人在80厘米宽的药房通道内完成接单、识别药品与分拣交付，同方案已在上海国大药房多家门店常态化运转。
推荐理由：文章梳理了灵波具身全栈2.0被李飞飞团队、KAIST和LeRobot复用的具体方式，可观察开源具身底座如何进入他人研发管线。
AgiBotAI 评分3838 AgiBot 提出 Worken 机器人有效工作量衡量框架
AgiBot 提出名为 Worken 的机器人工作量衡量框架，用活跃机器人数、自主工作时长与产出效率比三项相乘，估算机器人在真实部署中完成的有效智能工作时。该框架由联合创始人、总裁兼 CTO 彭志辉提出，强调区分通电时间与自主作业时间，并以任务基准衡量合格产出。
Leiphone RoboticsAI 评分6262 行元智能发布跨本体数据引擎 Chorus，将人类操作视频转为机器人训练数据
行元智能发布面向机器人预训练的跨本体数据引擎 Chorus（众行），可将智能眼镜、胸戴相机、腕部相机、UMI 等设备采集的人类操作数据转化为适配不同机器人本体的训练数据。
极客公园AI 评分6363 从斯坦福研究到红海珊瑚，灵波模型如何进入全球具身智能技术底层
极客公园梳理了蚂蚁集团旗下灵波科技（Robbyant）的 LingBot 系列模型在学术、开源社区和产业工具链中的采用情况。斯坦福 OpenWAM 以 LingBot-VA 架构作为参考实现，KAIST 团队用 LingBot-VLA 作教师模型使学生模型单步推理成功率从 35.3% 提升到 51.2%。
OFweek RoboticsAI 评分6868 戴盟发布触觉锚定世界模型Daimon-TWM，触觉竞争转向模型层
戴盟机器人8月10日发布触觉锚定世界模型Daimon-TWM，次日完成数亿元战略融资，为两个月内第二笔亿元级融资。
OFweek Robotics精选AI 评分8282 银河通用发布AstraBrain-WBC 0.5，用人形运动数据验证Scaling Law
银河通用发布AstraBrain-WBC 0.5（论文题为Humanoid-GPT，被CVPR 2026接收），用约20亿帧重定向动作数据训练Transformer全身控制器，零样本运动追踪成功率92.58%，推理延迟0.39毫秒，代码和数据开源。
推荐理由：这篇解读把银河通用新模型的数据规模、架构选择和局限讲清楚，读者可以据此评估通用运动控制路线的进展。
Figure AI精选AI 评分7575 Figure AI 公布 Helix 物流部署三个月进展：单件处理 4.05 秒、条码成功率约 95%
Figure AI 发布 Helix 在物流环境部署三个月后的能力进展，单件处理时间从约 5.0 秒降至 4.05 秒，条码扫描成功率从约 70% 提升至约 95%，并新增处理 poly 袋、扁平信封等柔性包裹的能力。
推荐理由：原文给出数据规模与各架构模块的消融实验细节，读者可以据此理解物流性能提升的具体来源。