谁在做具身智能时代的苹果:从Sharpa、星动纪元、星尘智能到上纬启元
OFweek发文分析具身智能行业谁可能具备苹果式的产品定义与软硬一体能力,选取Sharpa、星动纪元、星尘智能和上纬启元四家公司作为四个方向的样本。
OFweek发文分析具身智能行业谁可能具备苹果式的产品定义与软硬一体能力,选取Sharpa、星动纪元、星尘智能和上纬启元四家公司作为四个方向的样本。
一位机器人开发者提问 OEM 和机器制造商:面对多产品规格时,是继续用导轨、送料器等机械结构保证确定性,还是简化机械、把变异性交给机器人加视觉软件处理。
文章分析了机器人零售的商业化进展:今年国庆已有30余家具身智能企业进入文旅和零售场景,银河太空舱覆盖约50座城市、约200个点位,跨维智能30多个小站国庆接待客流11万余人次,商汤善惠烧卖购单店人力仅需0.2到0.3人。同时指出红旗连锁叫停机器人售货项目、抓取失误率、售后体系缺失等现实挑战,并援引全球零售机器人市场预计从2025年68.4亿美元增至2034年230.7亿美元的数据。
卡迪夫城市大学 Wai-keung Fung 撰文称,在世界人形机器人运动会2026上,Tiangong Ultra 以8.64秒完成100米,快于博尔特9.58秒的世界纪录,但叠衣、洗衣等柔性操作更能检验机器人智能。文章指出布料形状多变、技能难以在构型与传感器不同的机器人间直接迁移,Open X-Embodiment 正汇集22种机器人的超百万条真实轨迹探索这一问题。
这是一则社区讨论帖,提问为何最先进的人形机器人仍用大规模数字神经网络控制,却会因延迟出现掉杯子、捏碎鸡蛋等失误,并质疑数字算力在灵巧手上是否存在根本局限。发帖人指出生物反射回路是模拟且异步的,询问有多少公司在为机械手开发混合信号或神经形态硬件,而非单纯扩大软件规模。
TDK Ventures 创始人 Nicolas Sauvage 撰文认为,机器人灵巧性的关键不是完成单个动作,而是整段工作流的可靠性。他举例称,单步成功率 99% 时 100 个动作全部完成的概率仅 36.6%,提升到 99.99% 才达 99.0%。
源升智能创始人杨思成在访谈中提出,模型能力不够强时会要求硬件能力很强,等模型突破后灵巧手才能做减法。其自研 Apex Hand 采用掌内混合绳驱方案,有21个自由度,最大单手主动负载30公斤,开合约0.2秒,并在2026年8月第二届世界人形机器人运动会上搭载举重、拔河重量级组别的金银铜牌队伍。他强调可靠性与灵巧性优先,用单向绳驱加末端编码器补偿蠕变,并认为灵巧手的终局是可靠的通用生产力工具。
Xspark AI(无界智航)联合创始人、首席科学家丁文伯在访谈中提出,视觉已解决机器人感知约99%的问题,触觉应形成低延迟、靠近身体的“脊髓”级模型而非直接融入视觉大模型。他提出“慢脑 VLM—快脑 VTLA+TWAM—脊髓 VTA”三层架构,认为触觉主要服务于防碰撞安全与灵巧操作后训练,并指出当前瓶颈在于传感器一致性、触觉数据表征与跨传感器、跨模态、跨本体的统一。
星动纪元产品副总裁王乐天阐释其XHand灵巧手“软件定义硬件”的设计逻辑:全直驱架构为强化学习、模仿学习与量产一致性服务,反驱能力支持遥操作数据采集与Sim2Real迁移,被全球超20篇顶会论文用作基础平台。该手累计销量超千台、重量880克,去年实现千台级别年产量,物流单笔订单达5000万,并获得顺丰领投的最新一轮融资。
Holiday Robotics 推出工业人形机器人 Friday,手部为500克、20自由度液压超轻设计,约80%面积覆盖自制触觉传感器,可感知0.01N(约1g)的力、方向和扭矩。