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11月6日周五
  1. 36氪 · 微信公众号12

    8点1氪:张雪回应“校招年薪10万起被嫌低”;A股史诗级大涨;“iPhone显示下周五多地-30℃”,苹果致歉

    张雪机车创始人张雪在重庆大学校招开出研发岗10万起年薪,被学生质疑竞争力不足,他回应招聘是双向选择,本次计划招百人、研发岗占七成,懂机车会实操的应届生薪资可上浮30%-40%。同日A股午后拉升,科创50指数涨超10%,全市成交额2.05万亿元、超4600只个股上涨。苹果自带天气App因系统端口问题显示多地-30℃异常数据,官方致歉并称已修复。

11月5日周四
  1. 亿欧网 · 微信公众号62

    王兴兴与稚晖君:宇树接通用模型、智元自研模型扎产线的路线分岔

    文章对比宇树与智元在具身智能路线上的分歧:宇树把GPT-6 Astra接入G1当“外挂大脑”,王兴兴判断通用模型再跳一两代即可承担规划;智元只让Astra做System2,System1与100到1000Hz力控闭环自研,GO-3 Preview登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboCosieum三个榜单。

  2. Guyuehome38

    制造商投资人形机器人前应了解的事项

    人形机器人的真正瓶颈不是硬件,而是高质量训练数据。制造商应在实际部署环境中采集结构良好、数量与质量均衡的数据,重视数据所有权,并提前将工作流程数字化、搭建数据基础设施,为未来规模化应用机器人打下基础。

  3. 爱范儿34

    对话星尘智能来杰:绳驱机器人、AOS 操作系统与 Lumo-2 具身模型的「iPhone 4 时刻」还没到

    星尘智能创始人兼 CEO 来杰在专访中表示,公司以绳驱机器人本体、具身操作系统 AOS 和具身模型三位一体为架构,AOS 将感知、移动、操作与交互封装成技能模块,可适配 GPT 6 等大模型与 Agent,让开发者用自然语言开发应用。其 Lumo-2 具身模型具备隐式世界动态预测能力,结合强化学习搭建试错纠错闭环。来杰认为机器人行业的「iPhone 4 时刻」还没到,但可能比想象中更近。

  4. OFweek Robotics38

    别等了,人形机器人拿不到“大结果”了?

    人形机器人行业热度与落地能力出现分化:宇树已交出盈利成绩单,Figure AI凭模型叙事获高估值,特斯拉仍在探索量产,部分创业公司则陷入交付与资金困境。Figure公布Helix 2.5测试结果,机器人在30个未采集数据的陌生家庭完成收拾玩具、叠毛巾和铺床三类任务,整项任务完成标准下成功率为56%。1X在NEO产品页写明早期用户获得的是“基础自主能力”,复杂任务可预约专家远程监督协助完成。

  5. 钛媒体50

    梁文锋下山:DeepSeek两轮融资1055亿元后投资具身智能

    DeepSeek半年内完成两轮融资共筹集1055亿元,腾讯和宁德时代领投,梁文锋个人首轮出资约200亿元。资金到位后DeepSeek已确定投资具身大脑公司Winverse和具身运动控制公司理格万物,前者种子轮由DeepSeek领投、金额数千万美元、投后估值约4亿美元。此外DeepSeek下一代模型V5计划基于昇腾芯片开展预训练,节奏指向明年落地。

  6. Guyuehome18

    AI 底座的形态分层与意义归属的思考

    AI 底座的价值不在模型本身强弱,而在于企业大量“重复判断”需要规模化,靠沉淀判据、组装上下文、留存痕迹来实现。这些工作无法由各应用各自承担,只能交给一个共享层完成。

  7. OFweek Robotics42

    宇树科技下注2027年:人形机器人临界点与首轮出清

    宇树科技创始人王兴兴在乌镇峰会上提出,2027年很可能成为机器人行业的临界点,其定义是机器人在80%陌生场景中通过语音指令完成80%任务。宇树2025年营收16.99亿元、人形机器人出货5215台,但2026年上半年扣非净利润同比下降19.34%,募资42亿元中20.22亿元投向智能机器人模型研发。

  8. 机器人全球资讯 · 微信公众号40

    王兴兴:宇树未来将重点攻克机器人大脑技术,拟面向全球寻求合作

    宇树科技创始人王兴兴在世界互联网大会乌镇峰会受访时表示,宇树未来将重点攻克机器人大脑技术,并在全球范围寻求合作,同时看好物理 AI 技术。今年 10 月,王兴兴已在 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上明确三大布局方向:提升机器人大规模量产能力以适配千万级乃至亿级市场需求,自研与合作并行推进适配自身硬件的物理 AI 小模型落地,以及布局超大规模算力集群。

  9. 图灵人工智能 · 微信公众号40

    清华大学邓志东教授:物理AI尚未迎来ChatGPT时刻,关键在世界模型预判后果

    清华大学邓志东教授认为物理AI仍处早期探索阶段,尚未迎来自己的ChatGPT时刻,机器人会跑步跳舞不代表能进家庭照护老人。他指出突破关键在于世界模型——在执行动作前预演后果并理解任务与人的意图,评价标准应看通用性、任务成功率和泛化能力,而非生成的视频或一次演示。他还提出通过移动通信连接云边端、在边缘共享算力,以缓解端侧算力成本与功耗对规模化应用的制约。

  10. 图灵人工智能 · 微信公众号34

    为机器立心:朱松纯与BIGAI的CUV架构及通用智能人“通通”

    朱松纯在2026年世界人工智能大会上反思大模型路线,主张以BIGAI的CUV认知架构替代纯数据拟合,推动“为机器立心”。其团队已发布通用智能人“通通”3.0,升级空间、认知与社交智能,并在自研通智测试GSA的八类测试中总排名第一。该路线仍面临评测独立性、仿真到现实迁移及商业化闭环三重追问。

  11. 未来机器人网 · 微信公众号40

    王兴兴乌镇发声:2027 年大概率是具身智能临界点,人类核心价值是给 AI 定目标、做打分

    宇树科技创始人王兴兴在 2026 世界互联网大会乌镇峰会判断,明年大概率是机器人行业或机器人模型的临界点,依据是 GPT-6 等基础大模型能力快速跃升。他称当前最大卡点是精密装配、柔性操作中"最后几个毫米"的模型与真机对齐问题,宇树正推进物理 AI 机器人自进化体系:AI 智能体自主检索论文与开源方案生成控制代码,经仿真验证后部署实机测试,再结合自动评价与人工打分闭环迭代。

11月4日周三
  1. The Humanoid Hub38

    Ted谈物理世界瓶颈:验证速度决定进展

    Ted 指出,即便 AGI 与通用机器人到来,物理世界的进展仍受验证速度限制:人形机器人在仿真中 15 分钟学会行走,而实机检查单条机器人策略可能需 100 多小时。他认为行业进展取决于验证而非智能本身。

  2. 机器人全球资讯 · 微信公众号20

    戴琼海院士:人工智能未来的理解与创造

    戴琼海院士提出从脑科学出发构建新一代人工智能,以认知计算为桥梁,支撑其的是多模态回路观测与多层次认知模型。他指出当前AI在鲁棒性、迁移性、能效比和自适应能力上存在局限,并以莫拉维克悖论说明机器人难以理解场景与对象关系。清华用RUSH-II全脑成像系统观测神经元连接,并构建10亿像素大场景多对象数据平台PANDA。

  3. Union Square Ventures · X38

    USV谈机器人智能的规模化路径

    部署、学习、改进、重复。 我们将这一理念应用于机器人领域,与@tutorintel合作,随后又应用于制造业,与@IsembardGroup合作。 我们邀请两位CEO分享了他们如何在物理世界中快速扩展智能的经验。

  4. 图灵人工智能 · 微信公众号36

    专访普林斯顿刘世隆:从Grounding DINO到自进化智能体,人类是超强Router

    普林斯顿博士后刘世隆(2027年秋入职哥伦比亚大学任终身轨助理教授)将研究核心转向自进化智能体,以机器人和科学发现为落地场景。他是开放世界检测模型Grounding DINO的核心作者,该模型在Hugging Face月下载量超200万次,其开源项目GitHub累计获超3万颗星。

11月3日周二
  1. Reddit r/humanoidrobotics12

    训练机器人触觉感知的最大瓶颈是什么

    有爱好者提问:既然已有触觉传感器、各类人形机器人和夹爪,为何规模化训练仍困难,是否存在类似 Claude 或 GPT 的软件能把叠衣服技能从夹爪机器人迁移到人形手。他还追问是否必须逐台教机器人运动和感知,以及为何尚无人推出解决该问题的软件。

  2. OFweek Robotics60

    从讲故事到算经济账,机器人企业IPO盛宴是否将散席

    宇树科技8月19日以150.8元/股登陆上交所,市值一度突破4400亿元后回落至1700亿元以下,11月2日收盘回升至2678.24亿元。文章认为这一波动成为行业转折点,智元机器人、微亿智造等企业相继延缓上市,一级市场融资仍在但估值口径转向业绩与订单。作者指出机器人IPO并未遇冷,而是行业更理性,能跑通单场景可持续毛利的企业才有资格进入下一轮。

  3. 雷科技42

    具身智能大脑混战:9家头部公司跑出4条技术路线,类脑架构初露锋芒

    智平方发布类脑式具身智能系统NeuroVLA,按皮层、小脑、脊髓三层结构设计,脊髓层用脉冲神经网络驱动、功耗0.4瓦、碰撞后20毫秒内完成反射。千寻智能Spirit v1.6在RoboArena评测综合得分全球第一,超过英伟达Cosmos3和Physical Intelligence的π0.5。头部公司已形成世界模型原生、VLA与世界模型融合、类脑架构、统一模型四条路线,但尚无统一分类标准。

  4. Robotics & Automation News22

    观点:当机器人出错时会发生什么?

    面对工业机器人保有量超500万台、ABB IRB 1700新机型循环时间最多缩短20%的加速自动化趋势,工厂需在调试阶段演练操作员如何安全质疑机器判断。建议引入误报、指令冲突和交接班三类演练,并记录质疑响应时间、决策到达时间等指标。安全防护、急停与风险评估仍须独立且优先。

  5. 图灵人工智能 · 微信公众号40

    清华大学教授邓志东:物理AI尚未迎来ChatGPT时刻,世界模型是关键

    清华大学教授邓志东认为,物理AI整体仍处早期探索阶段,尚未迎来自己的ChatGPT时刻,机器人会跑步跳舞不代表能进家庭照顾老人。他提出突破关键在于世界模型:让AI在执行动作前预演后果与代价,并需结合任务与人的意图,评价标准是通用性、任务成功率和泛化能力。他还建议通过移动通信连接云边端、在边缘部署共享算力,缓解端侧算力成本与功耗压力。

  6. 甲子光年 · 微信公众号38

    对话智谱、银河通用、光轮智能、滴普:大语言模型究竟会不会把具身模型吃掉?

    在“清河夜话”圆桌对话上,智谱CEO张鹏、银河通用CFO孙登科、光轮智能杨海波与滴普科技赵杰辉围绕“大语言模型会不会吃掉具身模型”展开讨论。孙登科以快慢系统作比,认为具身模型承担S1/S0层面的操作、规划与环境理解,所需S2参数规模或低于语言模型;张鹏则主张智能终将走向统一。光轮智能定位为基于仿真的物理AI数据与评测基础设施,滴普科技上线了可免费体验的DeepWorks。

11月2日周一
  1. 机器人daily · 微信公众号42

    智元提出Worken有效智能工时:从马力、千瓦时到Token,人形机器人有了新尺子

    智元在10月29日A.I.DAY上提出Worken(有效智能工时)度量单位,公式为活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比,只统计在线可执行任务且达标的机器人、剔除遥操作与充换电时段的连续自主作业时长,并以标准工人单位时间合格产出为1个当量。

  2. Robotics & Automation News50

    TorqueAGI 创始人访谈:多数机器人 AI 只是加了机器人数据的语言或视觉模型

    TorqueAGI 正在为工业机器人和重型机械提供“世界推理模型”智能层,而非自研硬件,该模型以时空图表示物体、机器与工作流,并将物理和几何纳入推理。公司称新任务通常只需几十个示例而非数万个,并需在仿真和客户现场监督运行中验证后才可无人值守作业。同一模型已在单臂、双臂机器人、移动平台、剪叉升降机、人形机器人和拖拉机上运行,机身相关细节仍需逐机描述。