8点1氪:张雪回应“校招年薪10万起被嫌低”;A股史诗级大涨;“iPhone显示下周五多地-30℃”,苹果致歉
张雪机车创始人张雪在重庆大学校招开出研发岗10万起年薪,被学生质疑竞争力不足,他回应招聘是双向选择,本次计划招百人、研发岗占七成,懂机车会实操的应届生薪资可上浮30%-40%。同日A股午后拉升,科创50指数涨超10%,全市成交额2.05万亿元、超4600只个股上涨。苹果自带天气App因系统端口问题显示多地-30℃异常数据,官方致歉并称已修复。
张雪机车创始人张雪在重庆大学校招开出研发岗10万起年薪,被学生质疑竞争力不足,他回应招聘是双向选择,本次计划招百人、研发岗占七成,懂机车会实操的应届生薪资可上浮30%-40%。同日A股午后拉升,科创50指数涨超10%,全市成交额2.05万亿元、超4600只个股上涨。苹果自带天气App因系统端口问题显示多地-30℃异常数据,官方致歉并称已修复。
文章对比宇树与智元在具身智能路线上的分歧:宇树把GPT-6 Astra接入G1当“外挂大脑”,王兴兴判断通用模型再跳一两代即可承担规划;智元只让Astra做System2,System1与100到1000Hz力控闭环自研,GO-3 Preview登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboCosieum三个榜单。
智象元一(HiDream.ai)创始人兼CEO梅涛在2026世界顶尖科学家论坛第二届国际工程智能大会上提出构建智能体化的全模态世界模型(Agentic Omnimodal World Models),由LLM、通用世界模型Omni-Model与具身上下文三部分协同。
智象元一(HiDream.ai)创始人兼CEO梅涛在2026世界顶尖科学家论坛第二届国际工程智能大会上提出构建智能体化的全模态世界模型(Agentic Omnimodal World Models),认为大语言、多模态和具身大模型三条路线终将汇流。
GPT-6 Astra以通用大模型未经专门训练即驱动几百美元机械臂完成画金门大桥等操作,宇树科技借此实现自主识别调色盘、更换颜料、清洗画笔,商汤测评称其可承担VLA、WAM等专用模型的机器人操作与导航任务。
人形机器人的真正瓶颈不是硬件,而是高质量训练数据。制造商应在实际部署环境中采集结构良好、数量与质量均衡的数据,重视数据所有权,并提前将工作流程数字化、搭建数据基础设施,为未来规模化应用机器人打下基础。
星尘智能创始人兼 CEO 来杰在专访中表示,公司以绳驱机器人本体、具身操作系统 AOS 和具身模型三位一体为架构,AOS 将感知、移动、操作与交互封装成技能模块,可适配 GPT 6 等大模型与 Agent,让开发者用自然语言开发应用。其 Lumo-2 具身模型具备隐式世界动态预测能力,结合强化学习搭建试错纠错闭环。来杰认为机器人行业的「iPhone 4 时刻」还没到,但可能比想象中更近。
人形机器人行业热度与落地能力出现分化:宇树已交出盈利成绩单,Figure AI凭模型叙事获高估值,特斯拉仍在探索量产,部分创业公司则陷入交付与资金困境。Figure公布Helix 2.5测试结果,机器人在30个未采集数据的陌生家庭完成收拾玩具、叠毛巾和铺床三类任务,整项任务完成标准下成功率为56%。1X在NEO产品页写明早期用户获得的是“基础自主能力”,复杂任务可预约专家远程监督协助完成。
DeepSeek半年内完成两轮融资共筹集1055亿元,腾讯和宁德时代领投,梁文锋个人首轮出资约200亿元。资金到位后DeepSeek已确定投资具身大脑公司Winverse和具身运动控制公司理格万物,前者种子轮由DeepSeek领投、金额数千万美元、投后估值约4亿美元。此外DeepSeek下一代模型V5计划基于昇腾芯片开展预训练,节奏指向明年落地。
AI 底座的价值不在模型本身强弱,而在于企业大量“重复判断”需要规模化,靠沉淀判据、组装上下文、留存痕迹来实现。这些工作无法由各应用各自承担,只能交给一个共享层完成。
宇树科技创始人王兴兴在乌镇峰会上提出,2027年很可能成为机器人行业的临界点,其定义是机器人在80%陌生场景中通过语音指令完成80%任务。宇树2025年营收16.99亿元、人形机器人出货5215台,但2026年上半年扣非净利润同比下降19.34%,募资42亿元中20.22亿元投向智能机器人模型研发。
机器人领域有已知的目标,达到人类水平的灵巧度将是一大胜利。而物理经济没有这样的上限。 @xiao_ted 在 Humanoid Hub 大会上:
宇树科技创始人王兴兴在世界互联网大会乌镇峰会受访时表示,宇树未来将重点攻克机器人大脑技术,并在全球范围寻求合作,同时看好物理 AI 技术。今年 10 月,王兴兴已在 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上明确三大布局方向:提升机器人大规模量产能力以适配千万级乃至亿级市场需求,自研与合作并行推进适配自身硬件的物理 AI 小模型落地,以及布局超大规模算力集群。
清华大学邓志东教授认为物理AI仍处早期探索阶段,尚未迎来自己的ChatGPT时刻,机器人会跑步跳舞不代表能进家庭照护老人。他指出突破关键在于世界模型——在执行动作前预演后果并理解任务与人的意图,评价标准应看通用性、任务成功率和泛化能力,而非生成的视频或一次演示。他还提出通过移动通信连接云边端、在边缘共享算力,以缓解端侧算力成本与功耗对规模化应用的制约。
朱松纯在2026年世界人工智能大会上反思大模型路线,主张以BIGAI的CUV认知架构替代纯数据拟合,推动“为机器立心”。其团队已发布通用智能人“通通”3.0,升级空间、认知与社交智能,并在自研通智测试GSA的八类测试中总排名第一。该路线仍面临评测独立性、仿真到现实迁移及商业化闭环三重追问。
宇树科技创始人王兴兴在 2026 世界互联网大会乌镇峰会判断,明年大概率是机器人行业或机器人模型的临界点,依据是 GPT-6 等基础大模型能力快速跃升。他称当前最大卡点是精密装配、柔性操作中"最后几个毫米"的模型与真机对齐问题,宇树正推进物理 AI 机器人自进化体系:AI 智能体自主检索论文与开源方案生成控制代码,经仿真验证后部署实机测试,再结合自动评价与人工打分闭环迭代。
AIhub coffee corner 圆桌讨论人形机器人是否代表具身智能的未来,与会者指出近年硬件、算法与训练方式进步推动能力跃升,现代人形机器人多改用学习型控制器并通过仿真到现实迁移完成行走。
Neura Robotics 发布感知导向基础模型 neuron ai,据称除视频与仿真数据外还纳入更多感官输入。发帖者认为为机器人采集足够新数据以实现多任务真正自主仍需很长时间,但这一方向值得关注。
TypeSafeAI发布决策模型Jev,只输出是/否、选项编号或概率分数,上线数周用户破百万,财富500强约三分之一企业开始使用,24天内估值从约2亿美元升至75亿美元。
WiBotic CEO Ben Waters 在 The Robot Report 播客中表示,随着移动机器人车队规模扩大,机会充电(opportunity charging)正成为关键策略,可让机器人在任务间隙就近补电、避免因电量降至 20% 而长途返回充电站造成的停机。
Ted 指出,即便 AGI 与通用机器人到来,物理世界的进展仍受验证速度限制:人形机器人在仿真中 15 分钟学会行走,而实机检查单条机器人策略可能需 100 多小时。他认为行业进展取决于验证而非智能本身。
戴琼海院士提出从脑科学出发构建新一代人工智能,以认知计算为桥梁,支撑其的是多模态回路观测与多层次认知模型。他指出当前AI在鲁棒性、迁移性、能效比和自适应能力上存在局限,并以莫拉维克悖论说明机器人难以理解场景与对象关系。清华用RUSH-II全脑成像系统观测神经元连接,并构建10亿像素大场景多对象数据平台PANDA。
部署、学习、改进、重复。 我们将这一理念应用于机器人领域,与@tutorintel合作,随后又应用于制造业,与@IsembardGroup合作。 我们邀请两位CEO分享了他们如何在物理世界中快速扩展智能的经验。
普林斯顿博士后刘世隆(2027年秋入职哥伦比亚大学任终身轨助理教授)将研究核心转向自进化智能体,以机器人和科学发现为落地场景。他是开放世界检测模型Grounding DINO的核心作者,该模型在Hugging Face月下载量超200万次,其开源项目GitHub累计获超3万颗星。
Google Cloud 大中华区初创生态负责人 Heather Zhang、AI 业务拓展经理 Yuanke Ma 与庞伯特 AI 算法负责人冯云龙在 ACC 活动上讨论 AI 产品从 Demo 走向全球市场的门槛。
Gartner发布《2027年十大战略技术趋势》,列出大型定量模型、语音推理模型、世界模型、AI上下文平台、编码智能体框架、AI智能体身份、自主式暴露修复、主权技术、可抛弃型应用和湿件即服务十项趋势,聚焦非文本AI能力扩展与智能体治理。
WiBotic CEO Ben Waters 在 The Robot Report 播客中表示,随着移动机器人车队规模扩大,机会充电(opportunity charging)正成为必要策略,且只有无线充电才适合实现。
有爱好者提问:既然已有触觉传感器、各类人形机器人和夹爪,为何规模化训练仍困难,是否存在类似 Claude 或 GPT 的软件能把叠衣服技能从夹爪机器人迁移到人形手。他还追问是否必须逐台教机器人运动和感知,以及为何尚无人推出解决该问题的软件。
宇树科技8月19日以150.8元/股登陆上交所,市值一度突破4400亿元后回落至1700亿元以下,11月2日收盘回升至2678.24亿元。文章认为这一波动成为行业转折点,智元机器人、微亿智造等企业相继延缓上市,一级市场融资仍在但估值口径转向业绩与订单。作者指出机器人IPO并未遇冷,而是行业更理性,能跑通单场景可持续毛利的企业才有资格进入下一轮。
智平方发布类脑式具身智能系统NeuroVLA,按皮层、小脑、脊髓三层结构设计,脊髓层用脉冲神经网络驱动、功耗0.4瓦、碰撞后20毫秒内完成反射。千寻智能Spirit v1.6在RoboArena评测综合得分全球第一,超过英伟达Cosmos3和Physical Intelligence的π0.5。头部公司已形成世界模型原生、VLA与世界模型融合、类脑架构、统一模型四条路线,但尚无统一分类标准。
大语言模型(LLM)能使用RSS来调节复杂机器人操作仿真的参数,以匹配给定视频,涉及几何、动力学、形变、材质、光照、纹理和相机外参,这让我印象深刻。
面对工业机器人保有量超500万台、ABB IRB 1700新机型循环时间最多缩短20%的加速自动化趋势,工厂需在调试阶段演练操作员如何安全质疑机器判断。建议引入误报、指令冲突和交接班三类演练,并记录质疑响应时间、决策到达时间等指标。安全防护、急停与风险评估仍须独立且优先。
The Robot Report Podcast 第 268 期邀请 Farmhand Ventures 创始普通合伙人 Connie Bowen,讨论 AgTech 创始人对 ROI 的误解。
清华大学教授邓志东认为,物理AI整体仍处早期探索阶段,尚未迎来自己的ChatGPT时刻,机器人会跑步跳舞不代表能进家庭照顾老人。他提出突破关键在于世界模型:让AI在执行动作前预演后果与代价,并需结合任务与人的意图,评价标准是通用性、任务成功率和泛化能力。他还建议通过移动通信连接云边端、在边缘部署共享算力,缓解端侧算力成本与功耗压力。
在“清河夜话”圆桌对话上,智谱CEO张鹏、银河通用CFO孙登科、光轮智能杨海波与滴普科技赵杰辉围绕“大语言模型会不会吃掉具身模型”展开讨论。孙登科以快慢系统作比,认为具身模型承担S1/S0层面的操作、规划与环境理解,所需S2参数规模或低于语言模型;张鹏则主张智能终将走向统一。光轮智能定位为基于仿真的物理AI数据与评测基础设施,滴普科技上线了可免费体验的DeepWorks。
文章分析OpenAI、谷歌、阿里、DeepSeek等大模型公司进入具身智能的不同路径,认为其第一驱动力是自身增长与叙事需求,第二是防御性卡位,数据和入口是尚未兑现的长期目标。
智元在10月29日A.I.DAY上提出Worken(有效智能工时)度量单位,公式为活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比,只统计在线可执行任务且达标的机器人、剔除遥操作与充换电时段的连续自主作业时长,并以标准工人单位时间合格产出为1个当量。
美国资本正以平台逻辑给机器人“大脑”定价:Physical Intelligence正洽谈至少10亿美元融资、目标估值约200亿美元,尚无公开营收,其π系列模型与Beta阶段的Pi API走通用模型路线。
TorqueAGI 正在为工业机器人和重型机械提供“世界推理模型”智能层,而非自研硬件,该模型以时空图表示物体、机器与工作流,并将物理和几何纳入推理。公司称新任务通常只需几十个示例而非数万个,并需在仿真和客户现场监督运行中验证后才可无人值守作业。同一模型已在单臂、双臂机器人、移动平台、剪叉升降机、人形机器人和拖拉机上运行,机身相关细节仍需逐机描述。
成立两年多、尚无公开营收的机器人AI公司Physical Intelligence正洽谈至少10亿美元融资,目标估值约200亿美元,老股东Avenir和Lux Capital大概率领投。