人形遥操作全链路:从动捕、外骨骼到 G1 关节指令,我把 retarget 拆开重写了一遍
一篇面向人形机器人遥操作的实践文章,把从动捕、外骨骼采集到 G1 关节指令的 retarget 环节拆开重写了一遍,梳理了这条全链路。内容聚焦重定向这一关键步骤的实现细节,供研发者参考。
一篇面向人形机器人遥操作的实践文章,把从动捕、外骨骼采集到 G1 关节指令的 retarget 环节拆开重写了一遍,梳理了这条全链路。内容聚焦重定向这一关键步骤的实现细节,供研发者参考。
一位有软件工程背景的网友表示对具身智能(Physical AI)感兴趣,但认为编程并非自己的方向,正在寻找带正规证书的结构化课程。该帖发布在 r/robotics,未提及具体机器人型号、课程名称或机构,仅征集学习路径建议。
宇树科技创始人王兴兴在乌镇峰会判断,2027 年大概率成为机器人行业或机器人模型发展的临界点。他指出机器人采集数据尚未充分利用,若在仿真训练、实机测试与结果反馈间持续迭代,数据利用效率有望提高;固定工位单一任务经充分训练成功率可接近 100%,但拆装手机、穿针引线等精细操作成功率仍低,瓶颈在模型对接触和触觉信息的理解。
一位开发者正为450磅、约80kW传动系统的4WD机器人搭建自主栈,双NVIDIA Orin AGX分别跑视觉与LLM,配激光雷达、深度相机和ReSpeaker麦克风阵列,通过Teensy 4.1控制电机,目标为本地离线语音指令运行。项目已消耗数十亿token,主要顾虑是难以找到安全测试场地,电子设备装入12"×4"、18英寸长铝管后散热成问题。
小米人形机器人 CyberOne 02 在小米汽车总装车间完成中控台侧盖板排序,累计作业 8 小时 5 分钟,中途两次充电。侧盖板为尺寸较大、形态不规则的柔性工件,机器人需按车型上线顺序取件、调整姿态并放入对应料架格口,两台机器人随产线节拍运转并配合 AMR 调整取料路线。雷军称通用人形机器人硬件无需改动即可适应更多岗位和场景。
国家发展改革委等五部门11月4日印发《实施全面节约战略行动方案》,目标到2030年单位GDP能耗、用水量比2025年分别降低10%左右、10%,建设用地使用面积降低15%,主要再生资源年循环利用量达5.1亿吨。
钛媒体11月5日早间播报汇总:国家发展改革委等五部门11月4日印发《实施全面节约战略行动方案》,提出到2030年单位GDP能耗、用水量比2025年分别降低10%左右、10%,建设用地使用面积降低15%。
Mina和团队真的把它做出来了!Stream下周发货,我们非常期待大家试用。💙
https://youtu.be/eN92Oatzzks
NASA 的 Inspiration Tour 巡展在多地站点由 NASA Space Grant 学生参与展示研究项目。艾奥瓦州立大学的学生团队介绍了 Mission Moon 项目及 Cardinal Space Mining、CySat、CyLaunch 等组织的成果,亚利桑那大学学生展示了高空气球载荷与小卫星等研究。
原文内容过短,仅包含一句来源标注与一句评论,未涉及具体机器人型号、模型、项目或版本信息,无法提炼出可验证的技术要点与摘要。
有用户试用了 Open Arms 2.0 及其遥测线束,认为设备令人印象深刻,但遥测线束存在一些看似不必要的设计缺陷。该用户询问这一平台能做什么、是否可训练其完成技能,还是主要作为研究用硬件平台。
一位开发者用一年时间搭建了模拟真实脑机制(非AI)的引擎,现为其制作约50cm高的双腿机器人身体,但首版单腿设计成本约€800,难以承受。缩小机器人尺寸帮助有限,电机与执行器仍是欧洲地区最贵的部分,他正征集廉价关节与腿部方案,包括巧妙机构、减少电机数量、打印与采购取舍等经验。
高工机器人启动工业具身智能机器人年度评比,面向机器人及智能制造产业链企业征集参与。同期,2026高工工业具身智能机器人年会将于深圳召开,具体奖项设置与评选结果尚未公布。
https://youtu.be/u-8KpXcPYCw
🌍 11月19日,巴登-巴登(德国)RheinForum-182,不见不散! 🎤 @Paul_F_Fournier 将就长期创新融资与战略产业发展发表演讲。 ➡️ 报名:https://spkl.io/60137ZCLX
新松在 CeMAT ASIA 2026 上展示移动机器人多机协同方案,主题为“智联多机,协同进阶”。新松成立于2000年,隶属中国科学院,拥有工业机器人、协作机器人、移动机器人、特种机器人、服务机器人五大系列百余种产品,产品累计出口40多个国家和地区,服务全球3000余家国际企业。
智元(AgiBot)在 2026 智元创新日上展示其"具身智能+AI"全栈机器人平台,旗下拥有元征、灵犀、Genie 三大机器人系列,覆盖广泛商业场景。智元成立于 2023 年 2 月,创始团队包含来自全球科技巨头的核心高管与顶尖 AI 科学家。作为全球首批实现具身机器人规模化量产与商业落地的企业之一,其产品已登陆多个国家和地区市场。
DIYmrbuilder 从零搭建的人形机器人已完成腿部测试,因原执行器控制模块功率不足而更换模块,测试顺利、无烧毁,仅做少量代码调整后腿部即按预期运动。下一步是确定实现行走所需的动作。
节卡机器人一周视频集锦涵盖三项内容:人机寓言舞台剧《卸载·爱》开演,JAKA Lumi 将深入居民楼内巡检,A系列协作机器人完成袋装货物智能分拣码放。同期内容还包括节卡具身智能推动行业迈向“百场景、万台级”落地,以及协作焊接智能化方案。
节卡机器人(JAKA Robotics)启动 J-STAR 校园大使招募计划,面向高校学生开放 JAKA Campus Hub 校园大使申请。招募以“Now start”为口号,具体职责、名额与权益原文未披露。
一名初学者为学校项目制作了自平衡机器人 WOBBLE,已能在地毯上较稳定地保持平衡,但在更光滑表面上表现不佳。机器人目前唯一功能是平衡,作者就外观、走线与元件布局、可扩展功能、电机偶发堵转与复位、以及焊接质量公开征求改进意见。
北京理工大学在第十五届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛主体赛获特等奖1项、一等奖3项、二等奖2项,再捧“优胜杯”;东北振兴产业升级专项赛获特等奖2项,专项赛特等奖数量位列北京市第一。主体赛特等奖项目为自动化学院的“具身自塑:下一代自学习自演进的具身大脑”,指导老师为岳裕丰、杨毅、付梦印。
有观察者发现,目前已有的人形机器人被编程为像赤脚跑者一样跑步:不进行脚跟着地,而是前脚掌先接触地面,相关片段出现在视频2:59处。该方式被认为是最高效的跑法,这也反衬出多数人类跑者习惯的脚跟着地跑法效率偏低。
针对机器人推理板选型,作者对 Jetson Orin NX 与 RK3588 做了实测对比,并记录了三次因测试口径不一致而踩的坑。文章围绕两块板子的实测数据展开,提醒读者注意对比条件与口径差异。
面向万台机器人规模的数据工程,文章讨论数据集版本管理这一基建该如何搭建。内容聚焦数据工程基建的搭建思路,未给出具体机器人型号、数据集版本号或实验指标。
TypeSafe AI 提出面向软件 Agent、机器人和自动化系统的 System One Model——Jev,用于从几个候选动作中选一个这类高频、输出空间有限的判断任务。其快判断层通过概率接口工作,并延伸至机器人闭环。
围绕 Zephyr 的 CRC、校验与随机数展开实战讲解,聚焦数据完整性、熵源与可复现随机三个主题。内容面向机器人研发中的底层数据校验与随机数使用场景,说明如何在 Zephyr 中处理校验与随机数生成。
围绕 VLA(视觉-语言-动作模型)的动作表示选择,对比连续动作与离散 Token 两条路线,并结合动作分块展开实战讨论。内容聚焦动作表示与动作分块对策略实现的影响,属于面向机器人研发者的技术分析。
2026年10月机器人动态包括:代尔夫特理工大学MonoRace系统仅用单目卷帘快门相机和IMU,就让竞速无人机在无外部动捕条件下高速自主穿越赛道并超越人类冠军;ETH Zurich四足机器人用脚自主完成三次4.6公斤魔方还原,每次约30步、8至9分钟。
有用户询问 Figure 4 和 Optimus 3 两款人形机器人的发布时间及预期能力,并追问它们是否只能执行预训练任务、无法应对未见过的任务与场景,以及部分任务是否仍需远程操作完成。原文未给出任何发布日期或性能信息。
一位新手想做一个CNC写字机项目,从笔记本电脑传入文字内容后由机器书写,已设计好架构但希望看到真实案例而非仅凭假设。他附上自己的设计,询问该机构方案是否可行,并征集演示、视频参考或经验建议。
DDC2026 地瓜机器人开发者大会已开启报名。大会以“无好奇不成真”为主题,更多活动详情可通过文末「阅读原文」了解。
九家头部公司围绕具身智能大脑形成四条不同技术路径,“类脑架构”开始出现。机器人“大脑”的技术路线正从趋同走向分化。
一场机器人大会开放免费报名,宇树、智元均确认到场。原文未披露大会名称、举办时间地点及议程等具体信息。
小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时稳定作业,满足工站全天生产需求,并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。小米具身基座模型开始在小米青年公寓试运营,目前可完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务链。
小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时稳定作业,满足工站全天生产需求,并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。小米具身基座模型开始在小米青年公寓试运营,可完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务链。
一位从事水下目标检测、DINO/SAM 图像处理和扩散模型水下图像复原的计算机视觉从业者提问:多数工作跑在 PC 而非边缘设备上,是否缺少感知工程师的关键技能。其经验包括用迁移学习和 YOLO 做水下目标检测,并在 Orin nano 上运行 YOLO。帖子向机器人感知工程师征询日常实际需要的技能。
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一位开发者为其8自由度双足机器人腿部关节寻找紧凑型伺服驱动器,希望把驱动器直接装在腿部并通过EtherCAT通信,以解决重型电机相线穿过髋部接到中央控制器造成的布线混乱问题。