BrainGPT前夜?Monolith闭门沙龙谈脑机接口离产品跃迁还差什么
Monolith于8月29日联合各方举办脑机接口闭门沙龙,围绕脑机现在走到哪、离产品跃迁还差什么,总结出几项观察。文中指出技术路线已分出侵入式电极、EEG、脑表面、血管介入、电子皮肤、超声等多条,市场尚未收敛;脑数据存在质量、规模、多样性难以同时成立的数据墙,公开脑电虽积累到几十TB但metadata不统一,行业对先解决采集还是先读明白现有信号尚无共识。
Monolith于8月29日联合各方举办脑机接口闭门沙龙,围绕脑机现在走到哪、离产品跃迁还差什么,总结出几项观察。文中指出技术路线已分出侵入式电极、EEG、脑表面、血管介入、电子皮肤、超声等多条,市场尚未收敛;脑数据存在质量、规模、多样性难以同时成立的数据墙,公开脑电虽积累到几十TB但metadata不统一,行业对先解决采集还是先读明白现有信号尚无共识。
作者认为家庭机器人的未来不会是一台包办一切的人形管家,而是由AI机器人大脑协调家中已有的自主设备。她在CES用一瓶洗衣液挑战遇到的每家人形机器人,没有一台能开瓶盖。
OFweek发文分析触觉传感器公司帕西尼估值跨过百亿元门槛背后的产业逻辑。2026年3月其B轮融资后估值超100亿元,8月再获10亿元战略融资,累计融资近40亿元;过去一年自研触觉感知芯片累计出货突破100万颗,GEN4 FUSE芯片基于四代架构迭代。
Boston Dynamics 的 Atlas 服务与维修团队主管技师 Mark DiLeo 分享如何修复双足人形机器人。他透露最严重的一次是机器人摔倒后腿部与躯干完全裂开,而研究版 R1 每次倒下要停机一两天,量产版 D1 则为制造和客户现场维修而设计,更易检修,团队通常一到两小时即可修复,让机器人重新完成后空翻。
感谢 Ryan 来访,这是一次很有趣的对话。 引用推文要点:本期 Peterman Pod 邀请了全球顶级机器人研究者、Physical Intelligence 联合创始人 Sergey Levine,讨论人形机器人现状、中国机器人生态与美国的对比、OpenAI 和 Anthropic 若进入机器人领域的可能、他推荐的机器人研究论文,以及对人形机器人落地时间的预测。
北京机器人运动会上,有人拍到一台小机器人在跳霹雳舞。鹿明机器人回复点赞并表示NIX的舞蹈动作很酷😎
先来啦啦队,再上霹雳舞——NIX显然是来抢镜的。🤣
作者复盘乐聚与蚂蚁灵波在WRC联合主办论坛的三场对话,议题分别围绕本体好不好学、数据好不好用、模型好不好评,共12位嘉宾。关键观点包括硬件正变成模型能力的前提条件、蚂蚁灵波真机数据超10万小时覆盖20多种构型、诺亦腾称约20%数据对模型行为起核心作用、以及评测应指引数据分布调整;作者据此认为行业注意力正从做出一个动作转向把一件事稳定做下去。
君联资本年初至今收获9个IPO,智谱市值一度突破万亿、长鑫科技市值一度突破4万亿;其管理的社保中关村专项基金(首期50亿元)首批被投企业智谱AI、盛合晶微、精锋医疗已上市,基金累计撬动社会资本超300亿元,放大倍数超9倍。
据Wired报道,瑞士初创Flexion Robotics用改装的宇树人形机器人在办公室自主完成开门、爬楼梯、乘电梯、取回并拆包快递。其方法是在仿真中训练单项技能,由主控AI模型通过看人类视频学习任务决策并编排技能组合,各层均采用强化学习训练。文章引述ABI Research分析师观点称人形硬件正在商品化,AI模型才是核心竞争力,并对比美国押注模型与中国的硬件量产优势。
2026世界机器人大会展出一个新信号:机器人竞争重点正从“像不像人”转向解决真实问题。本届大会展览面积近5万平方米,373家企业携3000件创新产品亮相、311款新品首发,4米高液电混驱超人形机器人、半人马轮足机器人等针对核电运维、矿山、救援等特殊环境的非传统形态产品成为焦点。文章认为产业竞争将转向成本、可靠性与数据积累,未来价值取决于硬件、AI模型、数据闭环与商业场景的结合。
ATDev更新自主轮椅研发进展,在ARPA-H资助的RAMMP项目下开发配备协同机械臂的现代电动轮椅。轮椅采用共享自主模式,用户决定路径、系统负责微调,并计划加入遥操作与联邦学习功能。ATDev正与Meta合作将AI模型应用于轮椅,双方均押注开源。
Persona AI 解释其人形机器人瞄准重工业技工岗位而非仓储搬运:造船业劳动力缺口约4万名,焊接短缺制约生产,且船厂为人体设计、腿式机器人无需改造场地。
石麻笔记采访了VPP的两位一作胡钰承和郭彦江(清华大学交叉信息学院陈建宇老师博士生),围绕VPP、BagelVLA、Ctrl-World三个工作展开。
我们生活在一个仿真中吗? 如果你是机器人,答案可能是肯定的。
#印度曾为塑造自己的命运而奋斗,今天,我们正在用工程构建它。🇮🇳🤖 在 @kody_technolab,独立意味着打造本土的 #机器人 和 #人工智能,助力一个自力更生、科技驱动的国家。 印度独立日快乐!✨ #IndependenceDay2026 #Roboticscompany #KodyTechnolab
Physical Intelligence联合创始人Chelsea Finn在Startup School 2026演讲,分享如何构建现实世界中的通用机器人:强化学习将机器人吞吐量提升2倍,系统可自主运行数小时。她认为机器人正在进入"GPT时代"——从专用模型走向可跨任务、跨机器人的通用系统。Sergey Levine感叹:Chelsea的演讲又是摇滚明星级别,机器人确实能叠衣服和做浓缩咖啡了!
Skydio 将自家 Drone as First Responder(DFR)与 Flock 自动车牌识别(ALPR)网络逐项对比:Flock 摄像头常开、记录每一辆经过的车辆并默认保存 7 天,市县部署规模从数十到数千台。DFR 则仅在具名人类飞手为经授权的警务、消防或 EMS 任务起飞时采集数据,视频上传至安全的数字证据管理系统;多数市县目前的 DFR 无人机不足 10 架。
影石CEO刘靖康称全景相机市场占有率常年维持六成以上,但距离手机仍有两个数量级的差距,公司非常排斥恶性价格战。影石8月12日发布新一代超旗舰全景相机X6,会上还预告了AI语音功能的Go Ultra。目前影石43%的代码由AI生成,公司目标是提高效率而非追求AI native。
李泽湘在专访中介绍,其从香港科技大学3126实验室到2014年东莞松山湖XbotPark机器人基地的孵化体系,截至2025年已累计孵化超过280家硬科技企业,总估值超5000亿元,其中4家已上市、12家成长为独角兽或准独角兽。
《思想耀岭南》制作团队8月8日走进东莞松山湖XbotPark机器人基地,与发起人李泽湘对话,剖析大湾区供应链与科创生态。李泽湘称大湾区硬件迭代速度可达硅谷的二三十倍、成本仅为十分之一,硬件迭代速度比长三角快超过40%;XbotPark 1.0(2014年到2020年)60个小团队存活率达80%,成为独角兽或准独角兽比例达15%。
AMD在Advancing AI大会上推出面向人形机器人的锐龙AI嵌入式X100系列处理器、Kria AI SOM模组和Robotics Software Suite,6月送样、四季度量产。文章分析认为AMD的x86实时控制加统一内存加FPGA组合主打工业准人形与双轨供应链场景,短期难以撼动英伟达Thor在高端双足机型约68%的市占,机会在于吃掉工控机加独立GPU的工业存量并充当第二供应商。
复旦大学深度学习实验室主任陈涛在澎湃科技专访中认为,主流VLA模型过度依赖成功轨迹数据、缺少失败与纠错数据,导致机器人缺乏自主纠错和持续学习能力,具身底层模型架构急需突破,两年内很难实现具身GPT时刻。
Boston Dynamics 机械工程师 Taylor Frey-Baker 在访谈中介绍电动版 Atlas 头部的设计与她的入行经历。她负责头部内的 compute core,头部装有四个带立体视觉的感知模块,且头部的模块化设计可整体拆换、像游戏卡带一样升级计算核心。液压版 Atlas 因做运动表演无需头部,电动 Atlas 则靠头部摄像头获得更宽视野,并用灯光和声音向周围人提示其状态。
PAL Robotics 成立于 2004 年、深耕协作机器人 20 余年,其移动操作平台 TIAGo Pro 被 ACCIÓ《La robòtica a Catalunya》报告列为加泰罗尼亚的成功案例,该平台采用弹性驱动机械臂与增强的非语言交互系统。
感谢上周在 Advancing AI 活动中邀请我们,@AMD! 明年将会是重要的一年 🤫
它石智航联合创始人兼首席科学家丁文超判断,具身智能当前接近2021到2022年的自动驾驶水平,约24个月后或进入具备上下文学习能力的3.0时代。它石智航在WAIC发布新一代具身智能原生基座模型AWE 3.5,相比3.0在数据量上大幅提升,模型架构走向原生化,并以佩戴触觉手套的以人为中心方式采集数据,配合21自由度灵巧手完成操作。
AI 并不是难点。 让它在全球几十家工厂中持续稳定地运行?那才是挑战。 麦格纳的 Todd Deaville 参加了 @RoadToAutonomy 的节目,谈论 AI、机器人,以及在制造业中把创新规模化究竟需要什么。 🎧 https://bit.ly/4pEOPNJ
WAIC智启具身论坛2026上,六位嘉宾对机器人ChatGPT时刻给出两到五年的预测,其中姚卯青说两年、徐丹飞说五年,但各方对判定标准尚未形成共识。讨论聚焦三条主线:数据飞轮需靠真实部署积累而非单纯采集;VLA与世界动作模型(WAM)并非对立,PI以π0.7延续VLA路线而Dyna转向WAM;全栈能力成为趋势但全栈商业模式未必是唯一答案。
智源研究院新一期《智源学者说》以AI自进化为题,眭亚楠、龚江涛、周仕佶、杨健、李朝卓五位学者从具身智能、认知增强智能体、智能体决策优化、AI Coding和可信AI安全等视角展开讨论。
云启资本发布腾讯WAIC之夜圆桌实录,由管理合伙人陈昱主持,群核科技黄晓煌、生数科技骆怡航、银河通用张直政围绕Agentic AI之后的下一个范式展开讨论。
推荐理由:三位嘉宾对世界模型路线的分歧与落地节奏的不同判断,为理解Physical AI争论提供了可对照的多方视角。
在WAIC 2026“智能趋势论坛”上,艾利特机器人董事长曹宇男发表《光联智能:物理AI的战略前哨》演讲,指出物理AI落地面临数据、模型、执行、规模化四重瓶颈。公司通过自研“元启Primo”方案实现现场少量样本冷启动,敏感数据本地驻留并以联邦智能进化,已在光通信制造实现规模化部署。苏州超级工厂预计2026年底竣工投产,累计积累百万级机器人操作轨迹与亿级力触觉传感器采样数据。
云启资本7月17日 WAIC 2026 开幕时发布漫谈,以“The Year of Action”为名、用五个数字观察 AI 从“回答问题”走向“完成任务”。OpenClaw 截至7月初在 GitHub 获38万+星标;同一模型换上更完整的 Harness 架构后,编程 Agent 基准测试任务成功率从71.75%升至81.36%。
印奇在WAIC 2026开幕式主论坛发表《当智能体进入物理世界》主题演讲,提出"智能体能力=模型能力×智能体操作系统能力"公式。演讲围绕智能体时代的新系统、新载体与新网络三大结构性变化展开,指出Agentic OS与A2A网络将成为关键基础设施。阶跃星辰正与图灵奖得主姚期智领衔的上海期智研究院开展前沿研究。
Ars Technica 采访 MIT 的 Vincent Sitzmann、Runway CTO Anastasis Germanidis 与 World Labs 联合创始人 Ben Mildenhall,解析世界模型的定义、技术路线分歧与尚未确定的问题。
每次抓取都是数据。 每次失败都是反馈。 每次迭代都让Daksha更聪明。 人形智能正在通过行动构建。 #Daksha #人形机器人 #具身AI
云启播客 Attent!on 对话脑机项目「空山慈」联合创始人王曦明,介绍其以脑机接口与神经调控切入精神与认知障碍的路径:公司 2024 年 10 月成立,已完成天使轮、Pre-A 轮及 A 轮融资(云启持续加注),目前有三款产品,其中一款已在医院端开展临床,一款为面向家庭端的脑电结合电刺激睡眠产品(内测已完成),另有一款超声脑机接口技术在研。
Union Square Ventures 认为,随着模型处理杂乱非结构化输入的成本下降、传感器与硬件普及,数据循环正扩展到软件之外、此前无法触及的区域。环境语音经转写与结构化后成为可用数据集,催生了 Abridge、Granola 等垂直应用与横向工具;物理世界中机器人更强也更便宜,相关场景正从实验走向商业化。
Ars Technica 采访多位机器人研究者与创始人,梳理 AI 如何推动通用自主机器人发展以及面临的数据、安全与可靠性障碍。
擎朗智能宣布将参加 Interclean Amsterdam 2026,现场展示可持续智能相关的清洁服务机器人方案。摘要所依据的正文实际为行业分析:中国已是全球最大、增长最快的机器人市场,服务机器人市场规模超 280 亿元人民币、同比增长近 40%,2020 年融资额同比跳增 344%,2021 上半年头部厂商多处于 B/C 轮、融资额多在 3 亿至 10 亿元人民币之间。