诺因智能获CVPR 2026 EgoCross Challenge双赛道全球第一
诺因智能在CVPR 2026 EgoVis Workshop首届EgoCross Challenge中拿下Source-Limited与Open-Source双赛道全球第一名,成为唯一包揽双赛道冠军的团队。
诺因智能在CVPR 2026 EgoVis Workshop首届EgoCross Challenge中拿下Source-Limited与Open-Source双赛道全球第一名,成为唯一包揽双赛道冠军的团队。
斯帝尔打造“感知—分析—决策—执行”一体化AI柔性打磨方案,针对液冷弯管、排气弯管等异形弯管打磨抛光难题。其自研SeeV感知系统结合3D成像识别轮廓与偏差,NextBrain™ AI磨菇云系统规划轨迹并一键换产,六轴AI柔性打磨机器人搭载PolishX柔性力控系统,接触力控制精度达±0.5% FS,适配小批量、多型号定制化生产。
业界首创 <1cm 手部追踪 1️⃣手部追踪 > 纯第一视角视频 更具可解释性 更贴近动作本身 2️⃣更好的追踪 → 更好的策略 学习更快 泛化更好 3️⃣由 GenRobot 驱动 第一视角硬件 数据基础模型 真值验证 更多内容即将发布
PAL Robotics 参与的 CENTAURO 项目为 TIAGo Pro 移动操作机器人重新设计了 7 自由度机械臂,优化工作空间以触及此前无法到达的角度与位置。机械臂集成串联弹性执行器(SEA),可吸收冲击并测量接触力,并转向扭矩与导纳控制,使机器人能感知施加的压力。WebGUI v3 生态新增拖放式可视化编程界面,让非专家人员也能配置抛光、物流等场景下的复杂任务。
石麻笔记对话英伟达研究员、FoundationStereo与Fast FoundationStereo一作温伯文,讨论双目深度基础模型如何改变机器人3D感知。
北京大学智能机器人开放实验室2021级直博生张琬若的论文"MXPose: Multiplex interactive learning for multi-view 3D Human Pose Estimation"被模式识别领域期刊Pattern Recognition (PR)正式录用。其研究方向为多视角3D人体姿态估计。
Strutt ev¹ 发布 1.1.9.11 版本更新,新增行驶中按电源键触发受控紧急停机、20% 与 5% 低电量提醒、10 分钟无操作休眠与 120 分钟休眠关机,OTA 升级需电量至少 50%。
Strutt ev¹ 的 evSense 系统提供障碍物检测与 Co-Pilot、Co-Pilot+、Waypoints、Pathfinder 等辅助功能,Co-Pilot+ 可沿既定方向绕开障碍,但均非自动驾驶,驾驶员须随时用操纵杆接管。
时尚零售商Tendam在西班牙Illescas物流中心与PAL Robotics、ID Logistics合作部署StockBot自主RFID库存机器人,该方案现已全面运行。StockBot每日自主巡检、用RFID扫描库存,持续补充WMS数据,并可发现实物在库但系统未登记的物品。经三年从概念验证逐步打磨,合作方表示差错与事件减少、订单准备更快,员工可转向更高价值任务。
Sony AI 的自主乒乓球机器人 Ace 按日本职业乒乓球联赛规则参赛,战胜多名精英与职业选手,相关研究发表于 Nature(DOI: 10.1038/s41586-026-10338-5)。
推荐理由:文章交代了 Ace 的比赛战绩与三项关键技术,并把它与 Deep Blue、AlphaGo 的里程碑并置,方便读者判断实体体育竞技目前走到了哪一步。
灵初智能正式发布自研机器人整机ψ-SynRobot,并同步启动规模化量产。该机型面向物流、零售及工业场景,采用“操作执行+数据采集”一体化架构,每完成一次任务即可同步沉淀视觉、触觉、动作轨迹数据,可7×24小时连续运行,适配仓储分拣、零售导购、工业装配等多类场景。此次发布使灵初智能形成从“具身智能大脑”到整机执行平台的完整产品矩阵,覆盖轮式机器人、外骨骼手套等形态。
普罗宇宙大白机器人在京东MALL(武汉王家湾店)开业活动上完成双臂协同漆扇技艺展演,1分钟内制作出一把定制漆扇。其AI多模态3D视觉与2D工业级定位支持亚毫米精度作业,分布式学习可快速迁移新场景技能。现场同步介绍"匠心宇宙"计划,依托自研SDPAA并行化数采架构与InduThread-VLA大模型,将传统工匠技艺转化为可存储、可复制的数字资产,未来将从漆糖画等工艺拓展至精密装配、高端制造领域。
有鹿机器人凭借 AI130 巡扫机器人在一年内登顶 2025 年中国室外清扫机器人出货量榜首。其核心产品是集成 254 TOPS 算力的实体大脑 Master2000,采用“一脑多形”模式适配巡扫、安保巡逻等不同机器人形态,并自研端到端通用 LPLM 多模态模型。公司以“三重门”战略从小区公开场景逐步切入单元门和家庭,通过真实场景数据反哺大脑,实现“免部署、开箱即用”的交付。
Torso 3 在工作室中,手部新增关节角度反馈和自研阀门。
Gecko Robotics 与美国海军及美国总务管理局(GSA)签署一份为期五年的 IDIQ 合同,初始授予 5400 万美元,上限 7100 万美元,为海军迄今最大的机器人交易。
Dexterity 介绍其世界模型 Foresight 的视觉感知管线经 NVIDIA 加速后,每周期延迟从1508ms降至90ms,提速17倍。
推荐理由:原文分阶段给出管线各环节的延迟数据和优化手段,机器人研发者可以参考其GPU加速思路迁移到自己的感知系统。
我是 Nylo!去年在 GTC 上表现出色,我被再次邀请——而且比以往更出色——参加 GTC 2026。 今年我更加强大了,拥有更好的感知能力、更强的 VLM 推理能力、增强的具身行为,以及更敏锐的机智,让我与你的互动更加愉快。 来找我帮忙,看我大放异彩吧。
Strutt 旗舰个人出行载具 Strutt ev¹ 获 iF Design Award,此前已获 2026 CES Innovation Award 与 2025 Red Dot: Luminary。
睿尔曼 RealBOT 轮式折叠机器人在北京卫视春晚上通过远程遥操完成开冰箱、取酱油、倒酱油和搅拌饺子馅的作业,是参与录制企业中唯一采用远程遥操形式完成现场作业的一家。其一体化关节模组 MTBF 达 50000 小时,开冰箱门需瞬时约 14 公斤力矩,倒酱油靠视觉引导与高频姿态修正实现零洒落,和馅则由远程“同构臂”操控并记录数据反哺远程作业网络(GLN)训练模型。
FieldAI 介绍其 Field Foundation Models(FFMs)搭配 Boston Dynamics 四足机器人 Spot 在建筑工地的自主部署,无需 GPS、云连接、先验地图或预规划路线,可全天候执行巡检、建图与监控任务。文章称过去两年已覆盖亚洲、欧洲和北美工地,客户巡检与记录时间减少超过 90%,数据可流入 BIM 和数字孪生系统,多个试点已扩展为机队级部署。
新加坡机器人公司若创科技(Strutt)在CES 2026正式发布Strutt ev¹智能日常代步车,该产品曾获CES 2026最佳创新奖。ev¹搭载evSense传感系统,融合LiDAR、摄像头、飞行时间与超声波传感器实现360度环境感知,支持Co-Pilot/Co-Pilot+辅助模式、Pathfinder自主导航以及基于大语言模型的Waypoints自然语言指令导航。
Figure AI发布Helix 02,将控制从上半身扩展到整个人形机器人,实现连续的移动与操作一体化自主任务。新增System 0全身控制器,基于超过1000小时人体动作数据与仿真强化学习训练,以10M参数网络在1kHz输出关节指令,替换约109504行手写C++代码;System 1连接头部的视觉、掌部相机、指尖触觉与本体感知,以200Hz输出全身关节目标。
推荐理由:原文给出Helix 02的架构分层、训练数据与演示任务细节,读者可以据此了解全身自主控制的具体实现路线。
YC Spring 2024 批次的 Bucket Robotics 首次参加 2026 Consumer Electronics Show,展位关注度整周保持稳定,展后已在跟进潜在客户与投资人。
Sharpa 发布端到端分层 VTLA(视觉-触觉-语言-动作)模型 CraftNet,面向精细操作中的最后一毫米接触控制。模型由三部分组成:System 2(约 1 Hz,开源 VLM 负责推理与任务分解)、System 1(约 10 Hz 负责运动规划与粗动作)、System 0(约 100 Hz 基于触觉反馈实时微调手部动作),三者异步协同。
KEYi Tech 在 CES 2026 正式发布 LOONA DeskMate 桌面机器人,定位情感感知的具身 AI 桌面工作伙伴,1 月 6–9 日在威尼斯人会展中心 52355 展位可现场体验。
Sharpa 在 CES 2026 发布其首款全身自主机器人 North,并完成四项全自主实机演示。North 乒乓球对打反应时间 0.02 秒,以约 2 mm 精度拍照,通过多模态推理发牌,并完成 30+ 步的纸风车手工序列,官方称这是迄今公开演示中最长的连续自主操作之一。
KEYi Technology 在 CES 2026(1 月 6–9 日,拉斯维加斯)介绍 LOONA DeskMate,定位为桌面具身 AI 伴侣。它以 Intent、State、Emotion 三个信号实现无唤醒词的视听多模态感知,声称消除 300–500 ms 的静默延迟,并通过实时剪贴板与屏幕感知接入 Gmail、Slack、Calendly 等工作流。
Sharpa 宣布其旗舰灵巧手 SharpaWave 启动量产,早期客户包括全球科技公司和研究高校。
推荐理由:厂商宣布灵巧手进入量产,给出了自由度、触觉精度和仿真平台适配等技术细节,读者可据此评估其研究可用性。
刘宏教授团队研究成果《多元视觉特征交互学习机制》荣获2024年度广东省自然科学一等奖。该成果揭示先验知识对机器人多元视觉特征交互时机的引导机制,已应用于中兴集团、创维集团生产线的工业机器人视觉系统,六篇代表作被630余家科研机构引用超5000次。
越疆机器人近日参展吉利汽车研究院举办的前瞻精益制造技术展,现场演示六轴协作机器人(搭载自研视觉相机VX500)、ATOM人形机器人(全球首款“灵巧操作+直膝行走”全尺寸具身智能机器人)和Hexplorer六足机器狗在汽车制造中的应用。
Mentee Robotics 发布幕后视频,展示两台 MenteeBot 在拣放箱子的物流流程中如何实时把感知、规划与控制结合起来;画面左侧为头部摄像头视角,并同步呈现机器人的“思考”与决策输出。该片段出自同一套装置中两台 MenteeBot 完成的一段完整 18 分钟未经剪辑的自主运行。
针对我们前一条推文的提问,我们分享同一任务的幕后视角。 这段视频左上角展示了 MenteeBot 头部相机的视角,左下角展示了它的"思考"与决策输出,直接呈现了两台 MenteeBot 执行箱体搬运任务时的感知与规划过程。 完整未剪辑 18 分钟视频:https://www.youtube.com/watch?v=Ak0rswEQudE #humanoidrobots #PhysicalAI #AI
美伍斯特理工学院(WPI)教授 Nitin J. Sanket 团队开发出手掌大小、仿蝙蝠使用超声波的飞行机器人,面向搜救任务,靠 AI 软件滤除超声信号中的噪声,可在两米半径内发现障碍物。团队选用自动水龙头常用的低功耗超声传感器,为抑制螺旋桨噪声干扰,又设计 3D 打印结构放置在机器人前方以调制声波,类似蝙蝠鼻、耳、口腔组织的功能。机器人目前已能工作,下一步是提升飞行速度。
擎朗智能在 ISSA 北美展会上发布中大场景扫洗一体机器人 C55,这是该产品在北美的线下首秀。C55 面向 3000㎡ 以上室内环境,清洁能力 2376㎡/小时,配备 110L 水箱、21,000Pa 吸力和 360° 激光雷达与双目视觉融合感知,支持自动回桩充电、排污与加水,双电池系统支持 24/7 连续作业。展会同期还展示了 C40、C30、W3、T10 和 S300 等产品。
Berkeley AUTOLAB 提出 STITCH 2.0 缝合机器人系统,改进 EKF 缝针位姿估计、新增线理解缠方法和自动 3D 缝合对齐算法等七项改进。
Figure AI 发布第三代人形机器人 Figure 03,为面向 Helix VLA 模型、家庭和大规模量产从零重新设计软硬件。
推荐理由:官方完整说明了新一代人形机器人的感知、触觉、家庭安全设计与量产规划,读者可以据此了解其硬件变化和产能目标。
擎朗智能正式发布 KOM 2.0(KEENON Operator Model 2.0),称其为全球首个面向服务行业的 VLA(视觉-语言-动作)模型。该模型采用 K-Mind 思考系统与 K-Act 动作系统的双系统架构,基于数亿次真实服务交互数据训练,支持毫秒级实时决策。
南方科技大学CLEAR Lab、逐际动力与香港大学合作的论文《Generative Visual Foresight Meets Task-Agnostic Pose Estimation in Robotic Table-top Manipulation》入选CoRL 2025。
推荐理由:这项研究给出了从人类视频学习操作的具体技术路线和实验数字,可帮助读者了解视频数据训练机器人操作的可行路径。
线性资本 portfolio 公司 Bot Auto 宣布完成首次真正由卡车自己完成全部运行的真实路测,驾驶座、后座和远程操控端均无人,也无护航车。测试中卡车在德州公路完成避让、绕行、并道及应对消防车出现等场景,全车配备15个摄像头、8个激光雷达和3个毫米波雷达,感知、计算、执行和供电均设有冗余,主服务器关闭后可切换备份服务器,备份再关闭则由车辆控制单元接管靠边停车。
推荐理由:文章梳理了Bot Auto真无人路测与此前带安全员、护航车、远程操控模式的差别,读者可据此理解其技术路线差异。
Figure 宣布 Project Go-Big 两项进展:与 Brookfield 合作构建大规模人形预训练数据集,后者拥有超 10 万套住宅、5 亿平方英尺商业办公和 1.6 亿平方英尺物流空间;Helix 在 100% 第一视角人类视频上训练后,无需任何机器人示教即可响应 go to the fridge 等自然语言指令,在杂乱真实家居环境中导航。
推荐理由:原文给出Helix仅用人类视频学会导航的训练方式与Brookfield数据合作的规模细节,可了解人形预训练数据路线的实际进展。