对话星尘智能来杰:绳驱机器人、AOS 操作系统与 Lumo-2 具身模型的「iPhone 4 时刻」还没到
星尘智能创始人兼 CEO 来杰在专访中表示,公司以绳驱机器人本体、具身操作系统 AOS 和具身模型三位一体为架构,AOS 将感知、移动、操作与交互封装成技能模块,可适配 GPT 6 等大模型与 Agent,让开发者用自然语言开发应用。其 Lumo-2 具身模型具备隐式世界动态预测能力,结合强化学习搭建试错纠错闭环。来杰认为机器人行业的「iPhone 4 时刻」还没到,但可能比想象中更近。
星尘智能创始人兼 CEO 来杰在专访中表示,公司以绳驱机器人本体、具身操作系统 AOS 和具身模型三位一体为架构,AOS 将感知、移动、操作与交互封装成技能模块,可适配 GPT 6 等大模型与 Agent,让开发者用自然语言开发应用。其 Lumo-2 具身模型具备隐式世界动态预测能力,结合强化学习搭建试错纠错闭环。来杰认为机器人行业的「iPhone 4 时刻」还没到,但可能比想象中更近。
伯牙智能创始人刘欣判断,模型可能比硬件更早触及能力拐点,届时限制机器人操作的将是身体而非大脑。伯牙首款灵巧手高山 S1 有 22 个自由度,采用绳驱为主、齿轮直驱加丝杠连杆为辅的混合驱动,并称是全球首家做绳驱+丝杠并联手腕构型的公司。团队还在开发内置 30 多种标准动作的「小脑」模型,由上层模型调用并实时反馈调整执行细节。
文章分析灵巧手行业为何集体降低自由度:厂商开始讲寿命、节拍和单价而非更像人手,一款美国头部机器人公司新手只剩四根手指、13个自由度,国内两款新品为22和20个自由度,而一年多前的标杆产品是38、37、42个。
文章提出具身芯片正发生第二次迁移:第一次是把模型从服务器搬到机器人身上,第二次是把确定性最强的控制计算从中央控制板搬到离电机更近的关节节点。
文章对比四家零部件企业产能与整机出货预期:常州南鹏精密减速器年产30万台、佛山季华驱界关节模组产线设计节拍90秒一套、雷赛智能无框力矩电机在手订单超100万台且月产能15万台、威灵机器人年产20万台减速机与6万台关节模组及21万台伺服电机,合计减速器年产能超60万台、关节模组超30万台、电机近百万台,而2026年上半年中国人形机器人出货超4万台、工信部预测全年产量超10万台。
波士顿动力为Atlas推出四指灵巧手,合计13个自由度,较上一代7个近乎翻倍,宇树9月发布的Dex5-S也仅22个自由度,行业正从参数竞赛转向实用主义。曦诺未来称自由度超25个后边际效应递减,且现有VLA模型同一时间戳只能输出约10个运动控制向量,许多精密动作仍需遥控实现。短期三指、四指等低自由度方案仍是主流,7-15自由度产品被视为现阶段最贴合市场的选择。
特斯拉10月3日发布万圣节预告短片,展示Optimus V3灵巧手,为22自由度、腱绳驱动,执行器全部移至前臂。文章引述The Information称手部和前臂含超100颗螺丝和100多个小型零部件,目前仍需工人手工组装,周产量从二季度几十台涨至几百台,年底千台目标承压;手指在高频作业下寿命约六周,一只手物料成本约6000美元。
Figure AI 于9月30日发布"F.02 Decommission"影片,第二代机器人F.02被投入芬兰伊马特拉铸造厂约1500℃钢水熔毁,施瓦辛格亲自参与创意。该机曾在宝马斯巴坦堡工厂运行超1250小时、装载9万多个钣金件、参与生产超3万辆X3。文章认为Figure此举既防止核心硬件被逆向、保护已沉淀进F.03和Helix模型的数据资产,也借好莱坞IP把工业验证做成C端传播事件。
文章回顾1970s-2000s工业机器人四大家族的崛起:KUKA 1973年推出六轴全电驱KR FAMULUS,ASEA 1974年推出结合全电驱与微处理器控制的IRB 6,FANUC从NC与伺服起家、1977年量产ROBOT MODEL 1,安川1977年推出MOTOMAN-L10。
OFweek发文分析具身智能行业谁可能具备苹果式的产品定义与软硬一体能力,选取Sharpa、星动纪元、星尘智能和上纬启元四家公司作为四个方向的样本。
Vishay Precision Group 创新总监 Ron Zukerman 撰文主张机器人设计应从有经济价值的任务反推硬件、感知与形态,而非先造平台再找任务。
这是一则社区讨论帖,提问为何最先进的人形机器人仍用大规模数字神经网络控制,却会因延迟出现掉杯子、捏碎鸡蛋等失误,并质疑数字算力在灵巧手上是否存在根本局限。发帖人指出生物反射回路是模拟且异步的,询问有多少公司在为机械手开发混合信号或神经形态硬件,而非单纯扩大软件规模。
Robotics & Automation News 访谈 Misumi Americas 业务发展高级副总裁 Steve Ricketts,讨论人形机器人从原型到量产的制造难题。他认为执行器是最大瓶颈,高精度齿轮传动、稀土磁体和五轴加工产能受限,降本主要靠设计简化、组件标准化和从机加工转向铸件与注塑,并预计电机、轴承等通用件会走向标准化,而软件、手部设计和系统架构仍将保持专有。
制造服务商Jabil的Thomas Brown接受The Robot Report访谈,谈人形机器人进入数万台量级所需的成本结构与可制造性。他认为边缘算力与价格仍是痛点,消费级机器人或在五年左右到来,且人形不会取代传统高速自动化,安全认证与故障模式研究仍需大量工作。
雷峰网左林右狸频道专访北醒(Benewake)创始人李远,回顾其从光电子学者转型创业的经历。2025年上半年北醒机器人用激光雷达交付25万台,机器人业务收入占公司营收超过一半,2025年该项收入比2024年增长100%。
源升智能创始人杨思成在访谈中提出,模型能力不够强时会要求硬件能力很强,等模型突破后灵巧手才能做减法。其自研 Apex Hand 采用掌内混合绳驱方案,有21个自由度,最大单手主动负载30公斤,开合约0.2秒,并在2026年8月第二届世界人形机器人运动会上搭载举重、拔河重量级组别的金银铜牌队伍。他强调可靠性与灵巧性优先,用单向绳驱加末端编码器补偿蠕变,并认为灵巧手的终局是可靠的通用生产力工具。
雷峰网走访戴盟、一目、纬钛、千觉、模量等视触觉厂商,梳理这条技术路线的原理、产品参数与落地场景,回应「摄像头加硅胶容易复制」等质疑。文章指出国内厂商帧率已达百Hz级、厚度做到3毫米级、多款产品具备IP65以上防护,戴盟提出VTLA架构并开源1万小时触觉数据,但成本、一致性耐用性和触觉数据如何融入模型训练仍是行业尚未跨过的坎。
清华大学具身智能与机器人研究院院长张涛教授在人文清华讲坛发表“具身智能智赋万物”演讲,阐述具身智能的通用性、交互性、自主性三大特征,指出需突破多模态具身大模型、环境感知、动态规划与控制及灵巧本体等关键技术。
豪鹏科技CTO廖兴群详解“AI端侧电池+固态”战略下AI端侧、AIDC与机器人三大增长曲线的技术逻辑。新一代固态电池2026年5月发布,体积能量密度1200Wh/L、重量能量密度400Wh/kg,高出行业主流量产水平约30%,目前仅完成小试验证,950Wh/L固液态电池已批量供货。机器人电池已向智元、智身、优必选稳定量产交付,2026年相关收入预计近1亿元。
翼菲科技具身智能事业部总经理李祥明在辽宁举行的2026全球工业互联网大会上作《AI时代工业机器人如何突出重围》主题分享,提出可靠性、易用性、全品类加具身智能和出海四条突围路径。
OFweek发文分析触觉传感器公司帕西尼估值跨过百亿元门槛背后的产业逻辑。2026年3月其B轮融资后估值超100亿元,8月再获10亿元战略融资,累计融资近40亿元;过去一年自研触觉感知芯片累计出货突破100万颗,GEN4 FUSE芯片基于四代架构迭代。
Boston Dynamics 的 Atlas 服务与维修团队主管技师 Mark DiLeo 分享如何修复双足人形机器人。他透露最严重的一次是机器人摔倒后腿部与躯干完全裂开,而研究版 R1 每次倒下要停机一两天,量产版 D1 则为制造和客户现场维修而设计,更易检修,团队通常一到两小时即可修复,让机器人重新完成后空翻。
2026世界机器人大会展出一个新信号:机器人竞争重点正从“像不像人”转向解决真实问题。本届大会展览面积近5万平方米,373家企业携3000件创新产品亮相、311款新品首发,4米高液电混驱超人形机器人、半人马轮足机器人等针对核电运维、矿山、救援等特殊环境的非传统形态产品成为焦点。文章认为产业竞争将转向成本、可靠性与数据积累,未来价值取决于硬件、AI模型、数据闭环与商业场景的结合。
Persona AI 解释其人形机器人瞄准重工业技工岗位而非仓储搬运:造船业劳动力缺口约4万名,焊接短缺制约生产,且船厂为人体设计、腿式机器人无需改造场地。
AMD在Advancing AI大会上推出面向人形机器人的锐龙AI嵌入式X100系列处理器、Kria AI SOM模组和Robotics Software Suite,6月送样、四季度量产。文章分析认为AMD的x86实时控制加统一内存加FPGA组合主打工业准人形与双轨供应链场景,短期难以撼动英伟达Thor在高端双足机型约68%的市占,机会在于吃掉工控机加独立GPU的工业存量并充当第二供应商。
Boston Dynamics 机械工程师 Taylor Frey-Baker 在访谈中介绍电动版 Atlas 头部的设计与她的入行经历。她负责头部内的 compute core,头部装有四个带立体视觉的感知模块,且头部的模块化设计可整体拆换、像游戏卡带一样升级计算核心。液压版 Atlas 因做运动表演无需头部,电动 Atlas 则靠头部摄像头获得更宽视野,并用灯光和声音向周围人提示其状态。
在WAIC 2026“智能趋势论坛”上,艾利特机器人董事长曹宇男发表《光联智能:物理AI的战略前哨》演讲,指出物理AI落地面临数据、模型、执行、规模化四重瓶颈。公司通过自研“元启Primo”方案实现现场少量样本冷启动,敏感数据本地驻留并以联邦智能进化,已在光通信制造实现规模化部署。苏州超级工厂预计2026年底竣工投产,累计积累百万级机器人操作轨迹与亿级力触觉传感器采样数据。
Dexmate 发文主张工业 Physical AI 的部署上限由硬件而非模型决定,并以自家 Vega 1 Pro 为例展开。
Boston Dynamics 机械设计工程师 Chastity Kelly 在访谈中讲解 Atlas 人形机器人的足部设计。新一代足部为对称结构,踝关节位于足中部,配合可反向弯曲的膝盖,使 Atlas 能前后行走而无需转身;足底有多方向纹路以提供双向抓地力并防止在工厂地面打滑。她还分享了自己从社区大学起步、用 15 年取得机械工程博士学位并进入机器人行业的经历。
坤维科技常务副总经理袁明论表示,力觉(六维力传感器)正成为人形机器人完成精密装配、分拣等力度控制任务的刚需,视觉告知“是什么”,力觉决定“用多大力”。坤维KWR系列六维力传感器最高准度优于0.3%FS(含串扰),并强调温度补偿与人形机器人开放场景下的挑战。公司将到今年6月底完成6万台/年的产能储备,并推进检测自动化,对标瑞士Kistler,为传感器需求做准备。
星动纪元产品副总裁王乐天阐释其XHand灵巧手“软件定义硬件”的设计逻辑:全直驱架构为强化学习、模仿学习与量产一致性服务,反驱能力支持遥操作数据采集与Sim2Real迁移,被全球超20篇顶会论文用作基础平台。该手累计销量超千台、重量880克,去年实现千台级别年产量,物流单笔订单达5000万,并获得顺丰领投的最新一轮融资。
Wandercraft发文指出,非欧洲制造的人形机器人在欧洲工厂、医院部署时,会采集工业与医疗数据并经不受欧洲控制的服务器外流,而集成商无法获取源代码。文中引用中国占全球人形机器人市场超80%、Unitree宣布5500台、AgiBot已交付5168台等数据,并类比电动车、光伏、电池的产业先例,主张欧洲应走软件主权、对等工业联盟和战略领域本土市场三大支柱的路线。
Wandercraft 联合创始人兼 CEO Matthieu Masselin 撰文提出,人形机器人应追求“人机兼容”而非“形似人类”。公司机器人在 Renault 工厂部署时保持无头设计,摄像头最初位于下腹部、现移至双肩之间,正为下一代产品开发末端执行器与操作能力;认为去拟人化能减少心理摩擦、加快落地。
Holiday Robotics 推出工业人形机器人 Friday,手部为500克、20自由度液压超轻设计,约80%面积覆盖自制触觉传感器,可感知0.01N(约1g)的力、方向和扭矩。
优艾智合副总经理郑昊认为AGV市场空间依然庞大:2014-2019年国内AGV产量从3200台增至33400台,销售规模从7亿元增至61.75亿元,高端制造与细分行业深耕是主要驱动力。