实战案例 | 斯帝尔AI柔性打磨机器人直击焊接箱体焊疤打磨痛点
斯帝尔针对焊接箱体焊疤打磨推出AI柔性打磨方案,实现焊疤均匀去除、焊缝与母材平滑过渡且薄壁母材无损。方案由自研SeeV视觉系统锁定焊疤位置,NextBrain™ AI磨菇云计算打磨余量并生成打磨路径,经数字孪生仿真验证后由六轴机器人配合PolishX柔性力控系统执行,力控精度达±0.5%FS、可低至4N输出力,适配储能、电气、新能源电池外壳等多品类箱体场景。
斯帝尔针对焊接箱体焊疤打磨推出AI柔性打磨方案,实现焊疤均匀去除、焊缝与母材平滑过渡且薄壁母材无损。方案由自研SeeV视觉系统锁定焊疤位置,NextBrain™ AI磨菇云计算打磨余量并生成打磨路径,经数字孪生仿真验证后由六轴机器人配合PolishX柔性力控系统执行,力控精度达±0.5%FS、可低至4N输出力,适配储能、电气、新能源电池外壳等多品类箱体场景。
斯帝尔机器人近日中标国内轨道交通声屏障行业领军企业的AI柔性打磨项目,打磨对象为最长可达9米的声屏障立柱。方案中SeeV视觉系统以3D线激光扫描提取焊缝,NextBrain™ AI自动匹配打磨轨迹与力控参数,末端搭载PolishX柔性力控系统,接触力控制精度达±0.5% FS,可清理2mm焊接飞溅残留并适配多规格立柱换产。
CMU 与西门子合作开发评估人形机器人「safe stoppability」的方法,并通过仿真定义了可安全停止机器人的条件,成果为 PRISM(Proactive Refinement of Importance-sampled Stoppability Monitor)。
推荐理由:文章介绍了用仿真定义人形机器人可安全停止条件的方法 PRISM,对关注人形机器人安全监控与认证的读者有参考价值。
跳高名将张国伟到访北京人形机器人创新中心,与天工Omni、天工Ultra、天工3.0 互动体验跑步、跳高、拔河,北京人形将天工Ultra 赠予张国伟。天工Omni 具备超10m/s 极速奔跑能力,天工Ultra 曾34次刷新世界纪录并创下3.4米跳高纪录,背后依托「慧思开物」具身智能平台。其数据基地占地近6000平方米、配备150台以上机器人,年数据产能可达18万小时,已交付近3万小时真机数据。
逐际动力与英汉思动力联合研发的具身网球机器人TENNIIX ULTRA MAX亮相比利·简·金杯深圳总决赛,与网球名将王蔷现场实时对打,完成发球、回球与上旋球、月亮球等球路变换。机器人采用TENNIIX PRO AI网球陪练系统加TRON 2双轮足底盘,可在承载8至15公斤负载下高速移动与急停,通过蹲起实现1.2米至1.6米出球高度变化。双方称此举推动中国具身智能从技术展示走向大众体育消费场景。
北京人形机器人创新中心发布天工机器人与张国伟的首次同框视频,集中展示天工家族能力:天工Omni的「娇羞跑」全网走红,天工Ultra创造3.4米原地跳高纪录,天工3.0斩获全球首个人形机器人拔河冠军。内容同时展示「慧思开物」大小脑平台,并宣布为感谢网友模仿送上专属冠军大礼包。
擎朗智能的 4 台 XMAN-L1 人形机器人于 9 月 10 日在上海 2026 外滩大会央视财经活动上与舞者共同完成 Cyber Stage 开场表演,展示运动控制与多机同步能力。演出结合上海音乐学院“音潮”AI 音乐生成模型与 BIRENTECH 的 Bili™ 166L 算力平台。CEO 李通在对话中表示具身智能需要耐心资本,并强调安全合规与商业化落地。
在张文强、赵清老师指导下,复旦大学学生团队王嘉楠、李婧惠、姜开勋凭项目《防危渡电——全球首个工业级具身智能电力运维先进装备》,在第二十一届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛(浙江桐乡乌镇)商业计划书专项赛中获团队一等奖。
AgiBot 发布第二代感知驱动运动与全身控制框架 AGILE 2.0,将视觉感知纳入运动控制闭环,并引入统一全身运动表示,支持行进中操作、实时重规划和跨机器人协调。演示影片 Acrobat BOT 中 AGIBOT X2 完成滚球平衡、三机跳绳、协作搬运等任务;框架还支持人机共融环境下的风险感知与受扰自主恢复。
斯帝尔(Stial)构建贯通柔性力控、AI工艺决策、运动控制与机器人执行的物理AI全栈技术体系,专注复杂打磨、抛光与去毛刺场景。其PolishX柔性力控系统在规定量程和测试条件下接触力控制精度可达±0.5% FS,NextBrain™ AI磨菇云提供机器人建模、任务规划、仿真、数字孪生及AI工艺决策能力。相关方案已应用于算力基础设施、船舶、汽车零部件、3C电子等领域,并进入东南亚等海外市场。
斯帝尔发布面向钛合金板划痕、凹坑修复的AI柔性湿式打磨方案,流程包括SeeV AI感知系统识别缺陷、NextBrain™ AI智脑在线规划打磨路径与工艺参数、PolishX柔性力控稳定接触力,湿式冷却同步带走磨削热。在规定量程和测试条件下,系统接触力控制精度可达±0.5% FS。方案将经验驱动打磨转化为数据+算法驱动的可控过程,相关技术已应用于船舶、汽车零部件、3C电子等多个高端制造领域。
艾利特机器人推出机器人小脑平台,以最高500Hz实时运动流承接元启Primo具身大模型及符合接口约束的外部智能的意图,转化为连续、受约束的动作。真机测试采用2ms目标周期、30ms前瞻时间、跟踪增益2000,每帧目标经约束校验,断链时走隔离、收敛或受控退出路径。SDK将接口调用、参数整定与异常处理纳入统一流程,一般接入无需专用RT内核。
哈工大李天龙团队研发基于CD5+树突状细胞的工程化微机器人系统,可通过外磁场调控实现血管内精准导航并原位激活免疫细胞,成果发表于《科学进展》。系统在锥形磁场下自组装为带状集群顺流迁移,旋转磁场下组装为链状集群逆血流上行,结合肿瘤趋化实现靶向富集与深部浸润;小鼠原位结直肠癌模型中单次注射联合磁控导航使肿瘤生物发光信号降低90%以上。哈工大为论文第一单位。
推荐理由:哈工大团队介绍CD5+树突状细胞微机器人的构建策略与磁控导航结果,读者可了解原位免疫激活这条治疗路径的具体做法。
PKU EPIC Lab 提出HumanTracker基准,用于人形运动跟踪的评估,被ECCV 2026接收。基准包含约153小时来自多名专业演员的光学运动轨迹,分为四个运动族并带文本标签;配套的HumanScore指标基于包含24K动作的12K运动对训练,与人类偏好对齐,能揭示运动学指标常漏掉的接触与稳定性失败,如脚滑和落地时机错误。
推荐理由:原文提出将人形运动跟踪评估与人的感知对齐的基准和指标,指出现有运动学误差会漏掉足底滑移等接触问题。
斯帝尔推出PolishX轴向柔性力控,实现低至4N的稳定力输出,应对焊缝打磨、曲面抛光、焊渣清理等表面处理工序。该产品采用浮动驱动架构与自研力位控制算法,提供多姿态重力补偿和浮动行程补偿,可适配多种主流工业机器人,减少过磨、压痕与返修。
7月25日,节卡机器人自研的JAKA π(π 仔)轻量化腿足人形机器人亮相苏超常州主场,多台机器人跟随音乐精准卡点、协同编队舞蹈。该机身高1.2米、净重42kg、搭载27个自由度关节,采用“大脑+小脑”融合脑架构,结合1ms EtherCAT高速伺服通信与千赫兹级关节反馈实现稳定动作输出。其同源技术打造的JAKA Kargo轮式人形机器人项目入选江苏省具身智能机器人十大应用场景典型案例。
2026 WAIC上,节卡机器人全栈自研的具身智能产品集中亮相。JAKA K1-25人形机器人自重不到25kg、极限负载可达30kg,具备1kHz力控响应与±0.1mm重复定位精度;JAKA Kargo与华域汽车共建的新能源电机协同装配系统识别准确率99%,可10秒完成0.5mm细密牙纹螺丝锁附。
Booster Robotics 人形机器人在亦庄半程马拉松以 1 小时 53 分跑完 21.0975 公里,在中小型人形机器人组别表现出色。比赛包含坡道、急弯和沥青路面,途中随队保障电车中途断电拖慢了团队,但机器人全程稳定完成比赛。团队此前曾获 RoboCup 冠军并在 German Open 拿下两项冠军,赛前机器人经过 48 小时连续运行压力测试。
波士顿动力人形机器人 Atlas 于 7 月 5 日在 2026 FIFA 世界杯挪威对巴西的 1/8 决赛中场,向裁判递交比赛用球,并表演了一系列足球庆祝动作,这是量产版 Atlas 的首次公开亮相,也是世界杯史上首次机器人中场演出。该行为基于强化学习全身控制训练,并在实验室与真实环境测试,属现场演示而非实机自主作业部署,活动与现代汽车"Next Starts Now"项目相关。
LimX Dynamics 随 COSA 0.5 发布 V³-0,这是其 VLA-tools 层中支持移动全身操作的人形 VLA 技术栈,运行在 43 自由度的 LimX 人形机器人 Oli 上。
推荐理由:原文说明了 V³-0 的架构组成和人类在环真机强化学习闭环,读者可以据此理解移动全身操作能力的来源。
Figure AI宣布Figure 03人形机器人进驻BMW Group Plant Spartanburg的Hall 52,从此前Figure 02的钣金上下料转向sequencing分拣用例,Figure 02去年曾参与装配30,000辆汽车。
推荐理由:官方公布了Figure 03在BMW工厂的部署场景与Helix 02驱动细节,读者可了解人形机器人从搬运到复杂分拣的落地进展。
斯帝尔以AI柔性打磨技术解决箱体电池盒焊缝打磨易划伤、一致性不足的痛点。其方案通过PolishX柔性力控(精度±0.1N)与毫米级视觉定位感知,结合工艺打磨知识库和NextBrain™ AI磨菇云系统完成打磨决策,并具备自学习与自适应能力。此外提供激光扫描定制方案、实时数据监控与磨头损耗预警等全流程支持。
斯帝尔推出AI柔性打磨机器人工作站,构建"感知-分析-决策-执行"物理AI闭环,面向航空航天、精密模具等高端制造的多曲面零部件打磨。方案采用3D视觉检测定位、PolishX柔性力控系统砂带机与自研NextBrain™磨菇云系统,在碳化硅复合材料工件的湿式打磨案例中实现全流程自主运行,接触力控制精度达±0.5% FS,单件加工时间缩短22%以上,10分钟内完成产品换型。
哈工大朱延河教授团队在《极端制造(英文)》(IJEM)发表论文,提出基于协作重构的模块化机器人自主容错修复策略,通过改变形态恢复关节故障损伤,无需备份模块替换。方法结合拓扑描述与运动学自建模、粒子群算法搜索目标构型及改进RRT协作重构算法,实验中容错上限比固定构型冗余方法提高7倍。哈工大为唯一完成单位,博士生齐健为第一作者。
推荐理由:论文给出无需备份模块的协作重构容错策略和7倍容错上限提升数据,读者可了解极端环境下机器人集群自修复的具体实现路径。
云深处科技小型轮足机器人山猫S10原型机随中山大学极地号完成历时76天、航程11852海里的北冰洋科考测试,为四足机器人首次踏上北冰洋冰面。整机含电池自重不足20kg,联合中山大学、西湖大学及杭州电子科技大学换装模仿北极熊掌的防滑仿生足掌,完成冰爪爬行运控测试;机身采用IP67一体化密封设计,增大四肢划水面积后在冰水中完成游动测试。
推荐理由:原文给出山猫S10在北冰洋冰面行走与冰水作业的具体测试条件和硬件改动,读者可了解四足机器人在极地场景的适配思路。
PKU EPIC Lab 发布 LIMMT(Less Is More for Motion Tracking),称是首个面向物理仿真人形运动追踪的数据中心研究。方法从物理可行性、多样性和复杂度三个维度定义动作数据质量,用不到 3% 的 AMASS 训练即可获得优于全量数据集的追踪表现,并清洗了网络来源 mocap 数据。论文已被 ICML 2026 接收,见 arXiv:2606.06953。
推荐理由:论文给出数据质量三维度框架和少量数据训练结果,对做humanoid运动追踪的研究者有方法参考。
Boston Dynamics 与 Hyundai 合作,通过人类演示参考和强化学习训练 Atlas® 人形机器人完成此前未做过的 Ghost Rabona 踢球动作,包括假动作跨步与交叉腿射门。
斯帝尔打造“感知—分析—决策—执行”一体化AI柔性打磨方案,针对液冷弯管、排气弯管等异形弯管打磨抛光难题。其自研SeeV感知系统结合3D成像识别轮廓与偏差,NextBrain™ AI磨菇云系统规划轨迹并一键换产,六轴AI柔性打磨机器人搭载PolishX柔性力控系统,接触力控制精度达±0.5% FS,适配小批量、多型号定制化生产。
逐际动力 LimX Dynamics 发布面向商业服务的全尺寸交互人形机器人 LimX Luna,身高160cm,27个机身自由度(不含末端执行器),即日起开启全球预订,国内零售价29.8万元,首批100台限时立减4万。
Figure AI 展示两台搭载 Helix-02 的人形机器人在两分钟内协作整理卧室,完成开门、挂衣、收耳机、合书、倒垃圾、推椅子入桌和合作铺床。两台机器人运行同一个学习的视觉-语言-动作(VLA)策略,没有共享规划器、消息传递或中央协调器,各自通过自身摄像头从对方动作推断意图。公司称据其所知这是单个学习神经网络直接从像素到动作完成多人形协作移动操作的首次演示。
推荐理由:官方展示了同一 VLA 系统驱动的两台人形机器人协作整理卧室,读者可了解无共享规划器的多机协作实现思路。
ETH Zurich 机器人系统实验室今年的 Focus 项目 Team Equilibrio 打造了独轮机器人 Wheeliam,采用高动态腿部和单轮设计,可完成敏捷移动和跳跃。
Figure AI 发布 Helix 02 新演示,该单一神经网络系统完成全身端到端的客厅整理任务,在走动中持续操作物品、工具和容器。演示中 Helix 02 无新算法和特殊工程,仅靠新增数据学会用喷雾瓶加毛巾擦拭清洁、双手端箱收集积木、把枕头抛回沙发、手持遥控器换向后按键关电视,并侧步穿过茶几与沙发间的窄缝。
睿尔曼 RealBOT 轮式折叠机器人在北京卫视春晚上通过远程遥操完成开冰箱、取酱油、倒酱油和搅拌饺子馅的作业,是参与录制企业中唯一采用远程遥操形式完成现场作业的一家。其一体化关节模组 MTBF 达 50000 小时,开冰箱门需瞬时约 14 公斤力矩,倒酱油靠视觉引导与高频姿态修正实现零洒落,和馅则由远程“同构臂”操控并记录数据反哺远程作业网络(GLN)训练模型。
Figure AI发布Helix 02,将控制从上半身扩展到整个人形机器人,实现连续的移动与操作一体化自主任务。新增System 0全身控制器,基于超过1000小时人体动作数据与仿真强化学习训练,以10M参数网络在1kHz输出关节指令,替换约109504行手写C++代码;System 1连接头部的视觉、掌部相机、指尖触觉与本体感知,以200Hz输出全身关节目标。
推荐理由:原文给出Helix 02的架构分层、训练数据与演示任务细节,读者可以据此了解全身自主控制的具体实现路线。
Sharpa 在 CES 2026 发布其首款全身自主机器人 North,并完成四项全自主实机演示。North 乒乓球对打反应时间 0.02 秒,以约 2 mm 精度拍照,通过多模态推理发牌,并完成 30+ 步的纸风车手工序列,官方称这是迄今公开演示中最长的连续自主操作之一。
逐际动力发布多形态具身机器人 TRON 2,一个本体可快速切换双臂、双足、双轮足三种构型,售价 4.98 万元起,即日起开放预订。双臂为 7-DoF 类人构型、臂展 70 cm、双臂负载 10 kg,机身极限负重 60 kg;双足形态续航 4 小时、最大负载 30 kg,具备感知及上下楼梯能力。
推荐理由:原文给出了一机三态构型、双臂参数和预订价格,读者可据此评估它对 VLA 与移动操作开发的适配性。
越疆机器人用机器人技术、仿生结构与多模态具身智能内核“复活”了原始中华龙鸟(Sinosauropteryx),使其能通过视觉、触觉感知环境并自主控制身体动作。团队采用硬壳零件骨架、随动关节、仿生肌腱-骨骼协同传动,外皮由手工植入硅胶植毛皮肤。这是其机器人娱乐化解决方案的首次落地,面向高端文旅、科普教育、影视特效等领域,并计划以“硬件销售+租赁运营+内容订阅+线下体验”构建商业模式。
天链机器人公布一套视频模仿学习训练方案:用 GVHMR/TRAM 提取参考动作(或用 AMASS 等动作捕捉数据集),经人机关节映射、动作定向模型训练后,在仿真中用 PPO 强化学习按课程学习从静态姿态练到长序列复杂动作,再经领域随机化优化后部署到实机,并用残余强化学习或自适应增益微调。公司称动力学力控精度与稳定性已实现关键突破,动作也可复现到现实机械臂操作中。
逐际动力推出具身智能训练范式 LimX DreamActor,首次将 Real2Sim2Real、模仿学习与真机强化学习深度结合,形成「现实环境数据采集—仿真数据预训练—真机数据后训练」全流程。系统只需消费级相机拍摄即可完成多视角数据采集,经三维重建与物理参数对齐构建高拟真仿真场景,再用少量真机强化学习完成跨域迁移,旨在提升样本效率、收敛速度和部署稳定性。
Lumos 鹿明机器人的全尺寸人形机器人 LUS2 在首届世界人形机器人运动会群体舞蹈赛项获得亚军。表演时长 2 分 36 秒,由三台身高 1.6m、体重 57kg 的 LUS2 完成,依赖毫秒级多关节路径规划、动态平衡调控和全身 28 个自由度的动态控制系统。