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10月12日周一
  1. 松灵机器人55

    Mobile ALOHA 是什么?双臂移动机器人如何通过遥操作学习任务

    Mobile ALOHA 是斯坦福研究团队提出的低成本、开源双臂移动操作系统,在 ALOHA 双臂遥操作平台上增加移动底盘和全身遥操作接口,通过遥操作同步采集视觉、机械臂状态与底盘运动数据,再用行为克隆等模仿学习方法训练策略,其中 ACT 一次预测一段动作序列。

  2. Pollen Robotics · YouTube64

    Pollen Robotics 发布 Microduck Arena 虚拟竞技场

    Pollen Robotics 发布 Microduck Arena,一个供 Microduck 机器人竞赛、训练与比拼的虚拟竞技场,无需实体机器人。用户用强化学习训练策略并发布到自己的 Hugging Face 账号参加挑战,每条提交由竞技场统一评测,结果可跨玩家比较;已发布策略可下载为 .onnx 文件,用来看回放并学习最佳运行。

    推荐理由:它把策略训练、统一评测和回放学习串成闭环,读者可了解无需实体机器人时如何训练并比较强化学习策略。

  3. Shanghai AI Laboratory - Embodied Intelligence68

    上海AI实验室推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab

    上海AI实验室基于科学智能上下文协议(SCP)推出实验设备访问与协同协议书生SCP-Lab,为科研智能体提供统一的设备能力发现、任务交互与可信反馈机制,并已开源。

    推荐理由:原文给出了分层架构、L1至L5五级控制粒度和可信反馈机制的具体设计,读者可据此了解科研智能体接入异构实验设备的协议方案。

10月11日周日
  1. GitHub Robotics Topic17

    ttktjmt/mjswan v0.11.6 发布

    ttktjmt/mjswan 发布 v0.11.6 版本,由 github-actions 于 10 日自动发布。本次更新将仅浏览器端的命令填充到其槽位被追踪时的宽度(#161),完整变更覆盖 v0.11.5 到 v0.11.6。

10月10日周六
  1. Leiphone Robotics72

    哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍开源触觉传感器 FlexiTac 的进展与生态

    哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器 FlexiTac 开源约一年半后的进展。传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,备料后 3 分钟可完成组装,团队开源了完整 BOM、装配说明、读数软件并集成进 LeRobot 框架;仿真适配只需标定 3 个超参数的弹簧-阻尼系统。

  2. Chelsea Finn51

    Chelsea Finn 转发 Mulligan 论文:机器人越可靠,DAgger 采集越低效

    Chelsea Finn 指出随着机器人变得更可靠,DAgger 式的数据采集效率会大幅下降,例如 90% 成功率意味着人超过 90% 的时间只能被动旁观。她引用的 Mulligan 论文提出关键思路是失败往往来自相似的初始状态,因此可把学习集中在这些状态上;在部署中由机器人执行任务、人在需要时介入,每轮采集都聚焦机器人失败的初始状态,在 3 个真实任务、2550 次盲测中同预算下优于均匀采集。论文见 https://arxiv.org/abs/2610.05882 。

10月9日周五
  1. The Robot Report64

    SafeWorld 出隐身模式,获 1220 万美元种子轮融资做机器人安全仿真

    SafeWorld 出隐身模式,宣布获得 1220 万美元种子轮融资,由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 联合领投。其平台可在浏览器中基于历史事故、安全标准和机器人日志构建场景,用真实反应式人体运动跑数千种变体来测试机器人安全表现,覆盖机械臂、人形和移动机器人,客户遍及工业、制造、物流、建筑和家庭场景。资金将用于企业推广、扩充团队和推动 AI 安全研究。

10月8日周四
  1. Robotics 24/766

    Amazon 在 AWS 上发布开源 Physical AI Toolchain

    Amazon 发布开源平台 Physical AI Toolchain on AWS,集成 NVIDIA 物理AI技术栈,覆盖从合成数据生成、模型训练、仿真验证到边缘部署和持续改进的五个环节。客户可整体采用或按需选用组件,并借助车队管理能力通过空中升级管理数千台机器;平台架构指导源自 Amazon 自身超过 100 万台机器人的运营经验,帮助制造商数周内启动物理AI能力。

  2. 机器人daily · 微信公众号61

    李飞飞押注的4D世界模型方向,影身智能在工厂里跑通了

    文章以AMD宣布约82亿美元全股票收购李飞飞创办的World Labs为引,对比影身智能自成立起押注原生4D世界模型的路线。影身智能自研“影身360”采集系统用4到6个家用级RGB摄像头实现毫米级、每秒25帧实时4D数据生成,硬件综合成本降低超90%;4D基座世界模型“破界S1”中,GAF高斯动作场在动态操作任务上平均成功率比此前最优方法高出10个百分点以上。

10月7日周三
10月5日周一
10月2日周五
  1. Robohub31

    Robot Talk 第 164 期:与 Michelle Lu 谈加速机器人学习

    Vsim Technology 联合创始人兼 CEO Michelle Lu 在播客中谈用仿真和人工智能教机器人学习新技能。她曾在 NVIDIA 任仿真技术总监,与联合创始人开发了首个端到端 GPU 加速强化学习框架 Isaac Gym;2022 年两人离开 NVIDIA 创立 Vsim,目标是解决基于仿真的机器人 AI 在效率、可扩展性和 sim-to-real 差距上的局限。

9月30日周三
  1. Robotics 24/751

    Innodata 联合 Vicon 开设动捕 AI 实验室,为人形机器人提供训练数据与独立性能验证

    数据工程公司 Innodata 宣布开设位于新泽西的研发实验室,与动捕技术公司 Vicon 合作设计并提供持续技术咨询。实验室配备高精度、低延迟红外光学追踪相机,可测量亚毫米级、毫秒级延迟的3D动作数据,用于生成人形机器人和工业机器人等物理 AI 训练数据,并支持跨平台动作重定向。客户可购买现成动捕数据包或定制项目,也可送机器人到实验室评估,由外部标定相机校验内部遥测数据,提供独立第三方基准。

  2. Leiphone Robotics64

    源升智能杨思成:具身模型能力突破之前,灵巧手要先卷性能

    源升智能创始人杨思成在访谈中提出,模型能力不够强时会要求硬件能力很强,等模型突破后灵巧手才能做减法。其自研 Apex Hand 采用掌内混合绳驱方案,有21个自由度,最大单手主动负载30公斤,开合约0.2秒,并在2026年8月第二届世界人形机器人运动会上搭载举重、拔河重量级组别的金银铜牌队伍。他强调可靠性与灵巧性优先,用单向绳驱加末端编码器补偿蠕变,并认为灵巧手的终局是可靠的通用生产力工具。

  3. Leiphone Robotics59

    自变量机器人发布TwinDEX无本体数据采集系统,数百条数据支撑24步化学实验演示

    自变量机器人发布TwinDEX系统,由可穿戴无本体数据采集套件、配套机器人末端执行器及数据处理和策略训练流程组成。机器人以数百条纯无本体数据(无一来自真机)一镜到底完成开瓶取样、滴管操作、玻璃棒引流、摇匀等24个子动作的化学实验。

9月29日周二
  1. Sharpa59

    Sharpa 在 IROS 2026 发布 D01 触觉机器人、W02 灵巧手与 AE01 数据手套

    Sharpa 在 IROS 2026 发布三款产品:D01 集成触觉感知的操作机器人,末端速度超10.5 m/s、重复精度0.2 mm、电子皮肤触觉采样100 Hz;W02 全触觉紧凑灵巧手,集成21个主动自由度,比W01约小30%,指尖力感测范围5 mN至30 N;AE01 高保真触觉外骨骼数据手套,用22个编码器实现遥操作与数据采集,每指尖支持256级连续触觉反馈。

9月28日周一
  1. Leiphone Robotics59

    枢途科技完成近亿元Pre-A轮融资,一个月内连获三轮投资

    枢途科技完成近亿元人民币Pre-A轮融资,由鼎晖百孚、鲲鹏基金联合领投,广州产投、亿合资本联合投资,老股东趋势投资超额追投,这是公司一个月内完成的第三轮融资。资金将用于触觉数据表征训练研发,推动SynaTac触觉产品线迭代,拓展面向机器人接触策略训练与端侧部署的业务;公司同时首次公开覆盖数据指标评测、可训练性评测、任务与真实环境验证三阶段的具身数据与技能评测体系。

  2. Leiphone Robotics58

    Sharpa在IROS发布D01人形机器人、W02灵巧手与AE01数据手套三款新品

    Sharpa在匹兹堡IROS现场发布三款全自研新品:触觉感知灵巧操作机器人D01、灵巧手W02与外骨骼触感数据手套AE01。D01最大末端执行器速度超10.5 m/s、重复定位精度0.2 mm并配备身体电子皮肤;W02集成21个主动自由度,尺寸较W01缩小约30%;AE01含22个编码器和每指尖256级触觉反馈,用于遥操作与数据采集。IROS展期持续至北京时间10月1日,展位为514号。

  3. PsiBot/灵初智能66

    灵初智能发布Psi-R2.5,以强Pair Data破解人机数据对齐难题

    灵初智能正式发布具身模型Psi-R2.5,采用QwenVL3.5-4B高层规划器加Wan2.2-IT2V-5B低层控制器的双层架构,并提出强Pair Data标准。模型通过逆向调用Psi-W0世界模型从真机数据反向生成人类示教视频以量产配对数据,支持上下文学习ICL零样本泛化新任务;配套HIL+RL后训练框架,宣称经几轮迭代可将任务成功率提高到99%,仅需1-2个工作日,并已部署在客户现场。

    推荐理由:原文详述模型架构、强Pair Data数据标准与逆向生成方法,读者可了解其数据路线如何支撑真机泛化能力。

9月27日周日
  1. 鹿明机器人 · X45

    鹿明机器人发布Lumos Ego Vue头戴式数据采集设备

    鹿明机器人(Lumos Robotics)推出Lumos Ego Vue头戴式第一人称多模态数据采集设备,用于将真实操作经验转化为机器人学习可用的结构化技能数据。该设备支持双目第一人称拍摄、高精度手部追踪与多模态时间同步,可采集真实任务流程与操作数据。连接Lumos NexCore后,数据管线覆盖多源数据输入、质量控制与预处理、场景语义理解、空间智能建模及标准化技能数据交付。

9月25日周五
  1. 简智机器人 · X48

    Gen-HumanEgo开源机器人训练数据集

    立即运行👉https://www.genrohub.com/blog/gen-human-ego 引用推文要点:推出 Gen-HumanEgo,一个更即用的开源第一人称(egocentric)人体数据集,面向机器人学习。由其数据基础模型(DFM)驱动,同步的第一人称视频被转换为即用信号:视频、动作、稳健的手部追踪、深度、语义标注被精确对齐并编码为统一 token,形成共享表征。旨在把真实世界的人类经验转化为即用训练数据,帮助模型学得更好——Gen-HumanEgo 是起点。#EgoData #Opensource #EmbodiedAI

9月24日周四