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今天11月11日周三5 条
  1. 简智机器人 · X22

    DAS Dex 2.0 亮相 CoRL 2026

    人类灵巧性不止于运动。 在 CoRL 2026 上,看 DAS Dex 2.0 捕捉运动、触觉与视觉——在时间上对齐。 八项真实世界任务,从精细手指操作到双臂协调。 👋Dex 追踪 <2 mm ▶️ 观看演示。 📍 在 #200 展位体验。 #Robotics #CoRL2026 #Genrobot #DasDex2

  2. Reddit r/robotics58

    用可增强高斯泼溅构建照片级真实仿真环境训练机器人策略

    作者因动画仿真训练的策略难以迁移到实机,转而用真实场地的高质量高斯泼溅(Gaussian Splats)构建可增强、可重打光的照片级真实仿真环境。其流程经数百次迭代,可将 iPhone 扫描转为 Splat 加网格,并选择机器人可操作的资产、按单元拆分生成细节资产放回 Splat 原位置;物理与渲染使用 MuJoCo Warp,机器人为 Franka Panda。

11月10日周二
  1. 新智元 · 微信公众号84

    蚂蚁灵波开源通用触觉基座模型LingBot-Touch

    蚂蚁灵波科技发布并开源通用触觉基座模型LingBot-Touch,把视触觉、磁触觉、压阻式三种触觉信号统一转换为动作模型可用的通用触觉Token。其Tiny版仅532万参数,接入T-Rex、π0.5和LingBot-VLA后平均成功率分别提升23.18、21.81和24.81个百分点,26项真机任务与12项仿真操作全线提分。

    同一新闻,精选展示《蚂蚁灵波开源触觉预训练基础模型 LingBot-Touch》

  2. APPSO · 微信公众号83

    苹果公开 HALO 人形机器人研究:宇树 G1 背 Mac mini 跑千问,陌生家庭任务成功率 91%

    苹果研究团队公开 HALO 人形机器人研究,用宇树 G1 背负 Mac mini M4 Pro 本地运行千问模型,在 6 个未扫描的真实家庭中 360 次测试平均成功率达 91%。

    推荐理由:苹果用纯仿真合成数据替代人力遥操作,在陌生真实家庭中验证人形机器人技能迁移,为绕开数据瓶颈提供了一条可规模化的路径。

  3. 机器人前瞻 · 微信公众号88

    英伟达发布GR00T 2系列世界—动作模型,用40万小时人类视频训练

    英伟达在CoRL 2026上推出开源世界—动作模型GR00T 2系列,包含GR00T 2和GR00T 2 Turbo两个版本,前者主打泛化与精细操作,后者参数更小、可直接部署在宇树G1上,机载Jetson Thor单次推理耗时124毫秒。

    推荐理由:英伟达在CoRL 2026发布GR00T 2系列,披露三类预训练数据规模与跨本体迁移、少样本适应的成功率,可据此判断世界—动作模型当前能力边界。

  4. 傅利叶 · 微信公众号58

    傅利叶在CoRL 2026首次展出物理AI数据采集套件

    傅利叶在CoRL 2026首次展出与一行凌光、启能机器人联合研发的物理AI数据采集套件,包含六目数据采集头环、触觉+EMF数据采集手套和一体化数据处理平台。头环采用5路广角相机与1路鱼眼相机实现360°水平视场覆盖,单路分辨率1600×1200、帧率30 fps,六路相机硬件同步触发并同步采集带时间戳的六轴IMU数据。

  5. 3D视觉工坊 · 微信公众号71

    浙大提出SplatAnything:用高斯间距归一化实现任意场景前馈式3DGS重建

    浙江大学提出SplatAnything,用高斯间距中位数归一化(GSNorm)替换RDNorm,实现任意场景的前馈式3DGS重建。该方法在ScanNet、DL3DV、Tanks and Temples等七个数据集、4至64视图输入及外推视角下多数设置取得最优LPIPS与DISTS,4视图推理耗时411毫秒。

  6. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号80

    北大DAGroup开放20万小时HumanNet Ego数据并完成5万小时Scaling验证

    北京大学DAGroup等团队向社区开放约20万小时HumanNet第一视角Ego数据,其中约10万小时已上传完成,并整理出5万小时训练语料Open-HumanWAM-50K。

    推荐理由:原文给出从100小时到5万小时的Scaling曲线与零样本成功率,可据此判断人类第一视角数据对机器人后训练泛化的实际收益。

  7. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号88

    英伟达推出GR00T 2世界-动作模型,从VLA路线转向WAM

    英伟达正式推出GR00T 2,定位为WAM(世界-动作模型),可在夹爪、灵巧手和人形机器人上运行,与GR00T N1代表的VLA路线不同。核心模型约20亿参数,初始化自Cosmos-Predict2.5-2B视频扩散模型,每个控制时刻接收最近0.8秒、最多四路摄像头视频、机器人状态和语言指令,同时生成未来视频帧和后续动作。

    推荐理由:原文给出GR00T 2的模型结构、三类训练数据与跨形态泛化数据,可对照VLA路线理解世界-动作模型的取舍。

  8. CVer · 微信公众号60

    NeurIPS 2026 Oral 论文 LCVN 提出语言条件视觉导航任务与两条世界模型路线

    华盛顿大学等机构的研究者提出语言条件视觉导航任务 LCVN,模型仅凭起点图像和语言指令预测完整导航动作序列,无需真实环境反馈纠错。团队构建了含 39016 条轨迹、117048 条人工核验指令的数据集,并比较两条路线:LCVN-WM 与 LCVN-AC 在世界模型潜空间中学习策略,LCVN-Uni 基于 Anole-7B 联合预测动作与画面。

  9. CVer · 微信公众号75

    戴盟机器人等提出 Touch-R1 触觉推理模型,论文被 NeurIPS 2026 接收

    戴盟机器人团队联合厦门大学、南京大学、大湾区大学、复旦大学提出 Touch-R1,将强化学习用于跨传感器触觉推理,论文已被 NeurIPS 2026 接收。团队同时构建 TouchReason-1M 数据集(14,700 条触觉序列、132.3 万个同步数据对,覆盖 1,000 余个物体和 9 大类材料、四种视触觉传感器)与 TouchReason-Bench 基准。

  10. Robotics & Automation News38

    DHL Supply Chain观点:旺季峰值效率——以柔性自动化应对供应链复杂性

    DHL Supply Chain全球运营逾9000台协作机器人,过去一年新增约1000台,旺季临时扩编30%机队以应对峰值,累计拣选超15亿件商品。其以标准化自动化蓝图复用部署方案,将部署与系统集成工作量降低30%,并强调人、机器人与自动化资源动态编排的柔性自主。

  11. HuggingFace Daily Papers78

    SWAM:用跨模态对齐扩展世界动作模型

    SWAM 研究世界动作模型在引入动作学习后如何维持语言-视频对齐,整理了约 47,000 小时通用视频、第一视角视频、UMI 演示和机器人演示数据,系统比较语言-视频监督、语言-视频-动作监督及两者联合使用的效果。

    推荐理由:原文系统比较了语言-视频与动作监督的组合方式,并给出跨模态对齐在动作学习中的训练配方与实机泛化结果。

  12. 古月居 · 微信公众号62

    Vbot 维他动力发布超能机器狗 DEV 极客开发版,售价 22,988 元

    11月10日,Vbot 维他动力发布超能机器狗 DEV 极客开发版,官方售价22,988元,双十一限时特惠价20,988元。该平台标配360°激光雷达、高清双目摄像头、麦克风阵列,支持蓝牙、Wi-Fi、4G连接和Type-C外设拓展,并提供空间记忆与导航、跟随、本地视觉识别、语音交互、RCP机器人控制平台及动作包仓库六大软件基座。

  13. 量子位87

    英伟达发布世界动作模型GR00T 2,人类示范可跨本体迁移

    英伟达GEAR团队在CoRL大会上发布新一代世界动作模型GR00T 2,可同时预测未来画面与机器人动作,模型、数据、仿真环境和采集硬件将陆续开源,10万小时人类数据已率先开放。

    同一新闻,精选展示《英伟达发布GR00T 2系列世界—动作模型,用40万小时人类视频训练》

  14. 富唯智能60

    富唯智能完成数千万元Pre-A轮融资,推进工业WAM研发与产线规模化

    工业具身智能企业富唯智能完成数千万元Pre-A轮融资,由优山投资领投,澄凯基金、启章投资跟投,战略股东和而泰持续加码,资金将用于工业WAM技术研发、核心产品迭代与交付能力建设。

    推荐理由:融资信息之外,原文还交代了工业WAM的分层架构与仿真实机数据闭环,可供了解工业具身智能的工程路径。

  15. 量子位88

    蚂蚁灵波开源触觉预训练基础模型 LingBot-Touch

    蚂蚁灵波开源触觉预训练基础模型 LingBot-Touch,将磁触觉、视触觉、压阻式触觉信号统一编码为触觉Token,再交给动作模型。团队实验显示,π0.5 在拉拉链任务上直接接入原始触觉读数时成功率从39%降到15%,接入 LingBot-Touch 后升至59%。

    推荐理由:原文给出触觉原始信号接入动作模型反而降低成功率的对照实验,以及统一触觉Token后的提升幅度,可作为触觉表征设计的参考。

  16. HuggingFace Daily Papers72

    LingBot-Touch 提出异构触觉统一表征,可插拔接入扩散策略与 VLA 模型

    研究团队提出触觉基础模型 LingBot-Touch,可在压阻、磁性和视触觉等不同传感器间生成统一表征,并易于扩展到新传感器类型。其触觉 token 可即插即用地接入扩散策略以及 π_{0.5}、LingBot-VLA 等视觉-语言-动作模型,在仿真与多硬件平台实机实验中提升复杂操作任务表现,同时保持较高计算效率。

  17. The Robot Report88

    NVIDIA 在 CoRL 发布 GR00T 2 世界动作模型与 Isaac Lab 3.0

    NVIDIA 在 CoRL 发布开放世界动作模型 GR00T 2 和开源机器人学习框架 Isaac Lab 3.0。GR00T 2 基于 10 万小时 NVIDIA 开源第一人称数据训练,在 50 项任务上每任务仅一次演示即达 71% 平均成功率,五次演示升至 95%,无任务专属演示时 50 项任务中 40 项至少完成一次。

    推荐理由:GR00T 2 的少样本成功率与 Isaac Lab 3.0 的训练吞吐提升,给出了具身模型与仿真训练栈的当前基线。