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10月26日周一
  1. arXiv cs.RO72

    RynnUnify 发布 16B 统一具身模型,兼顾视觉规划与机器人控制

    RynnUnify 是一个 16B 统一具身模型,通过交错的视频-语言推理把具身理解与长程视觉规划结合起来,覆盖空间推理、物理预测与 grounding。作者还基于强化学习开发了智能体扩展,用于选择性利用视频预测推理未观测状态和交互结果,并开发了 world-action 扩展把理解与预测能力转化为机器人控制。

10月24日周六
  1. HuggingFace Daily Papers71

    RoboJev-27B 开源机器人操作成功检测视觉语言模型

    RoboJev-27B 是一个开放权重的视觉语言模型,输入任务指令与 10 帧操作画面即可判断机器人是否完成任务。它在同型号 SO-101 的 268 条留出数据上达到 95.2% 平衡准确率和 0.993 AUROC,在未见实验室与机器人的 459 条数据上 AUROC 为 0.890。单张 H100 上每条推理中位耗时 0.26 秒,模型与推理代码及 29 组模型/协议条目的评测结果一并公开。

10月23日周五
  1. 新智元 · 微信公众号58

    至知创新研究院公开IQuest-Q1技术报告:320B开源基模的百万任务训练细节

    至知创新研究院公开320B总参数、15B激活参数的IQuest-Q1完整技术报告,披露30项Benchmark成绩及训练细节。团队从代码仓库和已有智能体轨迹构建超过100万个可执行、容器化任务实例,并设置环境准备、执行时检查、轨迹审计三层机制防止Reward Hacking。

  2. HuggingFace Daily Papers62

    Ψ-0.6:统一视觉-语言世界模型中的自适应思维流

    研究团队提出统一视觉-语言世界模型 Ψ-0.6,在共享推理过程中自适应组合感知、语言、几何与仿真,称为思维流。这些思维流通过共享 token 接口交替生成和解读图像、文本以及几何与运动的显式表示,模型在多视图空间推理上零样本超过领先开放权重模型,借助几何中间表示推理还能进一步提升。

  3. 机器人全球资讯 · 微信公众号62

    小鹏 IRON 人形机器人能力升级:每 0.2 秒重新推理一次,可预测 6 秒内动作变化

    小鹏宣布第二代 VLA 大模型升级后已端侧落地到人形机器人 IRON,使其获得时序理解与未来行为预测能力。IRON 每 0.2 秒根据眼前画面重新推理一次,并预测 6 秒内的动作变化,可在握手、碰拳、击掌中应对临时变招。小鹏计划 2026 年底实现人形机器人量产,2027 年上半年开启交付,率先落地门店、商场等商业场景。

  4. Robotics & Automation News72

    Google DeepMind 用 Gemini 4 Argon 从视频教会 Apptronik Apollo 人形机器人新技能

    Google DeepMind 随 Gemini 4 Argon 发布展示了一项机器人训练技术:模型观看人玩 cornhole 的原始视频后,分析环境、映射空间坐标并计算全身关节运动,自动生成仿真代码,再将学到的行为迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人上,实机测试中连续命中七次。

10月22日周四
  1. 高飞的电子替身 · 微信公众号72

    黄仁勋GTC Berlin主题演讲:Vera Rubin量产提前、OpenShell安全平台获超100家机构采用

    2026年10月21日,NVIDIA在柏林举办首次欧洲主场GTC大会,黄仁勋发表主题演讲。演讲前夕,NVIDIA宣布Vera Rubin GPU家族七款芯片全部完成流片,量产提前至2026年第三季度;9月底发布的开源智能体安全平台OpenShell已有超100家机构宣布采用;RTX Spark系列PC确认今年秋季上市。

  2. The Robot Report78

    Dream Labs 融资 9000 万美元并发布 Dream-1 模型与 Dream API

    Dream Labs 本周宣布获得 9000 万美元种子轮融资,同时推出 Dream API,可将机器人摄像头画面与自然语言指令直接转换为电机指令。其旗舰模型 Dream-1 基于人类日常任务视频训练,公司称无需额外数据即可零样本控制带夹爪的新机器人,目前支持桌面抓取放置与叠衣服等任务,后续将支持轮式移动机器人与灵巧手。

  3. NVIDIA75

    NVIDIA Cosmos 扩展训练、评估与部署世界模型的新工具

    NVIDIA 扩展 Cosmos 平台,新增训练工具、仿真检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图,用于世界模型的训练、评估与部署。

    推荐理由:原文列出 Cosmos 新增的训练、仿真检查点与数据蓝图,并给出保时捷、ANYbotics 等使用方的具体数据,可据此判断世界模型开发流程的变化。

  4. Pieter Abbeel64

    SuperMimic 将人形全身控制训练的 GPU 时数降低超 1000 倍

    SuperMimic 在 129,514 个动作上训练人形全身控制策略,用 1 块 GPU、3 小时超越此前 128 块 GPU、7 天的最优结果,GPU 时数减少超 1000 倍。Pieter Abbeel 转发并称其为游戏规则改变者,指出其关键在于用比常规仿真更快的世界模型,以及通过时间反向传播收集远多于策略梯度的信号。项目页为 https://supermimic.github.io,演示见 https://supermimic.github.io/demo/。

  5. 未来机器人网 · 微信公众号61

    大晓机器人发布具身基模型ACE-Brain-0.6,八项Grounding评测中六项超越GPT-6 Astra

    大晓机器人(ACE ROBOTICS)发布视觉空间锚定增强型具身基模型ACE-Brain-0.6,聚焦Grounding能力,在八项Grounding评测中六项超越GPT-6 Astra,七项公开基准平均得分74.53(Astra为73.68),自建真机评测集RobotGrounding(2591道问题、14类任务)得分94.13(Astra为91.10)。

10月21日周三
  1. 机器人前瞻 · 微信公众号82

    英伟达开源机器人数据引擎Flora,标注成本约为GPT-6 Astra的1/125

    英伟达发布并开源数据引擎Flora,将原始机器人视频转化为带时间戳动作描述、过程奖励和结果奖励等训练数据,目前已用于训练GR00T系列模型。Flora由动作描述模型、时间分段模型和奖励模型组成,基于Qwen3.5系列视觉语言模型微调,依托512块GB300 GPU每天可标注20万小时数据。

    推荐理由:英伟达开源的数据引擎把机器人视频标注成本压到通用大模型的约1/125,并给出多项基准对比,可据此判断数据标注环节的替代空间。

  2. 36Kr Embodied Intelligence58

    英伟达扩展开放模型产品线,推出Cosmos 3.5世界模型等多款模型

    英伟达宣布扩展开放模型产品线,推出Nemotron Retriever检索模型、Kumo结构化企业数据模型、Cosmos 3.5世界模型、Alpamayo 2 Edge自动驾驶模型、BioNeMo蛋白质设计模型及Ising量子计算模型等。其中BioNeMo RFD4-Proteina在一项涵盖200个氨基酸蛋白质的基准测试中,生成设计的速度约为RFdiffusion3的13倍。

  3. arXiv cs.RO56

    ACE-Brain-0.6发布:用可验证定位监督扩展9B具身模型的空间感知

    研究团队发布ACE-Brain-0.6,通过统一数据管线将机器人操作记录与多源互补视觉数据结合,自动标注后转换为可验证的定位监督,并在约150万样本上微调Qwen3.5-9B得到该模型。在七个公开定位基准中的四个上,ACE-Brain-0.6超过GPT-6 Astra,总平均分75.41对73.68;在固定微调设置下,随数据集扩展覆盖更多定位场景,整体定位性能稳步提升。

  4. 钛媒体34

    Edge AI Daily 早报(10月21日)

    商汤联合大晓机器人、南洋理工等团队测评显示,GPT-6-Astra在12项仿真评测中多项接近满分(LIBERO-Long++达100%、SIMPLE为98.8%),但部署到8个真实机器人平台后,插插头11次尝试全部失败、叠衣服碰壁。其高分还依赖上下文学习(ICL)和放宽至10倍动作步数两项“补药”,家庭长程基准BEHAVIOR成功率仅37.0%。

  5. 简智机器人 · X61

    Genrobot 转发祝贺 Dream Labs 发布机器人基础模型 Dream-1

    Genrobot.AI 转发并祝贺 Dream Labs 推出 Dream-1,称自己是 Dream-1 的发布合作伙伴。被引用内容称 Dream Labs 结束隐身状态,发布 Dream-1 这一机器人基础模型,可控制从未见过的双臂机器人,完成未被演示过的任务、在未到过的场景中工作,价格为每小时 3 美元,Dream API 当天面向所有人开放。

  6. 机器人全球资讯 · 微信公众号61

    自然意志发布Natura-1模型,演示机械手包馄饨等灵巧操作

    自然意志(Nature Will)近日公开Natura-1模型演示视频,机械手在无人协助下完成包馄饨、打包快递、泡茶、手机贴膜和写毛笔字等操作。Natura-1是500亿参数的混合专家(MoE)模型,数据处理覆盖近100万小时第一视角人类交互数据,可在100毫秒控制回路中驱动20个自由度的灵巧手,并遵循复杂自然语言指令在未见场景中泛化。

  7. Reddit r/robotics38

    Cubic Doggo 强化学习站立稳定性训练更新

    Cubic Doggo 用 Gymnasium、SB3 的 PPO 在 MuJoCo 中训练站立时最小化俯仰与横滚,并将 ONNX 文件部署回 MuJoCo,抗水平推力从 3.5N 提升到 4N。第二阶段加入"push recovery training",按课程调度把水平力作为域随机化,但两周训练后提升有限。下一步计划在固定斜坡和变化斜坡上平衡,再部署到 Gazebo 和实体机器人。

10月20日周二
  1. The Humanoid Hub76

    Ropedia 发布开放世界模型 W0,基于约一万小时第一人称人类视频训练

    Ropedia 发布开放世界模型 W0,用约 10,000 小时第一人称人类视频训练,一套权重可预测人类、机械臂和人形机器人(Unitree G1、Fourier GR-1)的第一人称视角,采用共享的相机加骨骼表示,接入新机器人只需其 URDF。

    推荐理由:原文给出了训练数据规模、跨本体迁移方式和实测对比,读者可据此判断该世界模型对机器人策略训练流程的实际影响。