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10月22日周四
  1. arXiv cs.RO46

    无传感器力/力矩观测器与混合位姿力控制框架用于物理人机交互

    该框架将神经网络增强的鲁棒力旋量观测器与混合位姿力控制器结合,用于物理人机交互(pHRI),无需力/力矩传感器即可实现末端执行器的位姿与力跟踪。神经网络用于补偿系统摩擦与未建模动力学以提升观测器性能,任务零空间分解用于分离关节速度、降低人体扰动对观测器的影响。实验结果表明该框架在保持可靠位姿与力跟踪的同时实现了鲁棒且精确的力旋量估计,可应用于多种无力/力矩传感器的机械臂平台。

  2. arXiv cs.RO44

    基于元学习的模式识别与自适应控制实现人机交互

    该框架用元学习训练的神经网络识别主动引导与被动跟随两种人机交互模式,无需手动设定切换阈值,被动模式识别率从90.1%提升至99.1%,主动模式从79.8%提升至97.1%。自适应元学习控制器可补偿人体扰动并在线适应不同交互力,多轨迹元学习算法联合学习环境基表征与力相关参数以处理未建模动力学,实验验证了其鲁棒控制与可靠模式识别性能。

  3. Droidup/卓益得42

    卓益得 Moya 在贵阳广场舞大赛开场报幕并担任反诈宣传员

    卓益得研发的完全仿生机器人 Moya 在贵阳市南明区花果园广场舞大赛总决赛上完成开场报幕,随后在政务宣传互动区向社区居民讲解反诈知识并实时语音互动。Moya 重约30公斤,采用肌腱绳驱的柔顺运动方式,触感接近体温,搭载自研 DroidSoul 全身交互智能体,可识别表情、语气与姿态并记住每次互动。卓益得计划让 Moya 走向高端接待、康养陪护、教育成长、娱乐 IP 等近人服务场景。

  4. Hyundai Motor Group28

    Hyundai Motor Group 与 RISD 第七年合作,以“Motion Rewild”研究具身智能移动与仿生设计

    Hyundai Motor Group 与 Rhode Island School of Design(RISD)的合作进入第七年,2026–27 年度 Regeneration Studio 以“Motion Rewild”为主题,研究自然在非受控环境(如灾害现场)中的运动方式,并将其用于具身智能移动(physical AI mobility)与仿生设计研究。

10月21日周三
  1. 36Kr Embodied Intelligence25

    AI时代,银龄生活更要看到“人”的价值

    贝壳公益与《人物》杂志在重阳节前夕举办银龄生活主题沙龙,并发布同名别册《新世界,老朋友——AI时代银龄生活观察》。沙龙邀请戴军、胡泳、张越、曹翠芬等8位嘉宾讨论AI浪潮下的老去图景,曹翠芬表示更愿意让能保护隐私的机器人作为看护,胡泳提出技术只是照护冰山水面之上的支持性工具。

  2. arXiv cs.RO62

    REACT:VLM 引导接触重定向与生成式伙伴建模实现人形机器人-人交互

    REACT 是一个从人-人演示学习可部署人形机器人-人交互策略的框架,以语义接触结构作为监督信号串联演示处理、交互学习与机载控制。它用 VLM 引导的接触建模与重定向管线识别语义接触并迁移到人形-人几何上,再将特权交互策略蒸馏为完全依赖机载传感的自我中心深度策略,并引入生成式伙伴状态建模目标从遮挡视角预测伙伴运动。

  3. arXiv cs.RO57

    PointHand 用户研究:关键点手部渲染如何影响新手遥操作示教与扩散策略成功率

    论文提出 PointHand 遥操作界面,把多指机械手渲染为指尖与关节的稀疏关键点,与策略可观测的关键点一致。在仿真 mug-in-box 任务中,18 名新手与 4 名专家在三种渲染条件下共采集 2,200 次试验,其中看到拇指与食指强调渲染的新手在 600 次试验中获得 441 次成功示教,高于真实手形渲染的 320 次。

  4. arXiv cs.RO48

    Gemini Robotics-ER 在 SHREC 基准上的社会推理能力评测

    一项评测在 SHREC 人机社会交互基准上测试了 Gemini Robotics-ER 的社会推理能力,并与已发表的通用视觉-语言模型基线对比。结果显示,Gemini Robotics-ER 在错误/能力检测上优于 GPT-4o-mini,但在细粒度社会属性判断上表现更差;加入视觉帧对一项任务有帮助,却损害另一项。

  5. arXiv cs.RO38

    基于6自由度Stewart平台机器人的头部稳定人机交互工作空间测定

    一项研究用6自由度(6DoF)Stewart平台机器人开展人体志愿者实验,测定头颈系统的生物运动学工作空间,为精密头部稳定的人机交互建立基础数据。该系统集成实时光学运动追踪,可在无物理约束下动态补偿头部运动,用于神经影像与颅内放射治疗等对精度要求高的医疗场景。

  6. arXiv cs.RO58

    XoNav:用髋部外骨骼作为个性化触觉接口辅助导航

    XoNav 是一款四执行器髋部外骨骼,通过矢状面执行器渲染前进提示和两级制动提示、冠状面执行器渲染两级转向提示,把导航指令直接以触觉形式作用在髋关节。双腿大腿 IMU 结合 LSTM 步态状态分类器使提示与穿戴者步态同步,并在站立时抑制提示,该分类器对未见用户的召回率为 95.2-97.9%,站到摆和摆到站转换的平均检测延迟分别为 38.6 ms 和 63.1 ms。

  7. LeadeRobot65

    智元远征A3 Ultra全尺寸人形机器人智慧零售仓落地武汉江滩

    智元与武汉文旅集团、中云微迅合作,将远征A3 Ultra全尺寸双足人形机器人落地汉口江滩“江遇”桥墩电影营地开展实景商业运营。截至10月19日,远征A3 Ultra已稳定运行18天,累计完成订单827单,整体抓取成功率超97%,本周末单日订单破百、抓取成功率100%。

  8. Ken Goldberg25

    RoboBusiness 2026 机器人峰会阵容公布

    Rodney Brooks、Jonathan Hurst 和 Ken Goldberg 将同台开启 RoboBusiness 2026,为"未来20年"主题演讲开场。 1,600 名参会者,5 大方向 40+ 场次,涵盖人形机器人和野外机器人,Agility、Boston Dynamics、Tesla、Amazon Robotics、ABB 等讲者齐聚。 首日压轴演讲"超越演示:生产中的机器人 AI"值得关注——从受控演示走向可复现的生产部署,是当下真正的难题。 Ken Goldberg 评论:期待这场对话!

10月20日周二
  1. 月泉仿生 · 微信公众号24

    ICBE 2026参会代表团到访国际仿生工程学会北京展厅,深化仿生工程国际交流

    10月19日,以德国弗赖堡大学Thomas Speck教授为代表的ICBE 2026参会代表团参观国际仿生工程学会北京展厅,并在测试间观摩了应手Y-Hand M2仿生灵巧手与人形机器人的现场调试与动态演示。该展厅由国际仿生工程学会科普委员会牵头、月泉仿生资助打造,面积约500平方米,设“材料与结构”“感知与认知”“驱动与运动”“信息与智能”“仿生应用”五大板块,于2025年7月26日正式开馆运营。

  2. Italian Institute of Technology12

    意大利技术研究院(IIT)参加2026年热那亚科学节

    意大利技术研究院(IIT)将参加10月22日至11月1日在热那亚举办的第24届科学节,本届主题为“Prospettive”,共设254场活动。IIT的参与内容包括光学遗传学主题展览、生物仿生假肢与增强身体主题工作坊,以及由Alessandra Sciutti主讲的线上机器人主题特别活动“Prospettive robotiche”。

  3. OFweek Robotics44

    马斯克批评人形机器人行业:预编排演示不等于真实AI能力

    马斯克在特斯拉得州工厂X Takeover活动上批评人形机器人行业,称许多复杂演示依赖事先编排,"那不是真正的AI",判断标准应是能否处理从未见过的情况。2026年上半年全球人形机器人出货超2.2万台,同比增长近300%,但文娱商演和科教数采合计占超60%,智能制造仅13%,仓储物流仅5%。

10月19日周一
  1. 小鹏机器人57

    何小鹏在巴黎汽车峰会宣布小鹏开放智能汽车与物理AI全域技术合作

    何小鹏作为巴黎汽车峰会唯一受邀的中国车企CEO,正式介绍小鹏智能汽车解决方案业务「XPENG AI ENGINEERING」,面向全球合作伙伴开放整车平台、模块化技术与工具链三大板块,并同步开放覆盖人形机器人、Robotaxi、飞行汽车、图灵AI芯片、物理世界基座模型的物理AI生态技术合作。

  2. arXiv cs.RO55

    服务机器人公共环境基准评测:从实验室到实际运行

    该研究提出一套用于在公共日常环境中对服务机器人进行基准评测的跨学科流程,针对实验室指标与实际运行之间的差距,在技术成熟度6-7级展开评估。2023-2025三年间通过七次基准评测活动(一次共识研讨会和六次现场评估)对三台机器人在三个用例中进行评估,涵盖户外公园清洁、人行地下通道清洁和公共图书馆互动协助。

  3. 36Kr Embodied Intelligence62

    OpenAI发布19个机器人相关职位加码机器人研发

    截至10月19日,OpenAI在官网发布了19个与Robotics相关的职位招聘信息,涵盖机器人控制系统、电气工程、执行器、电机设计、制造、数据系统等方向。OpenAI表示该团队希望开发能在动态真实环境中工作的通用机器人并探索多种形态,目前同时推进软硬件研发并建立现实世界机器人数据采集和训练体系;其现场工程师岗位信息透露,数据采集环境中已运行多个机器人工作站。(澎湃)