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10月16日周五
  1. Robotics & Automation News64

    Skild AI 用 140 余年模拟自博弈训练 S1 模型踢足球并迁移到人形机器人

    Skild AI 演示了一种自博弈训练方法,其 S1 机器人基础模型在 Nvidia Isaac Sim 中通过超过 140 年的模拟足球对弈学习,不依赖人类示教。策略在仿真中先后学会跌倒后恢复、带球过人、护球和抢断,随后被迁移到实体人形机器人上完成踢球演示。公司称该方法已扩展到日常机器人任务,并开展了四智能体传接配合的早期实验。

  2. D-Robotics Developer Community72

    D-Robotics RoboGo × Model Zoo 开发镜像汇总发布:7 份当前版本覆盖视觉、OCR、语音与 LeRobot

    D-Robotics 开发者社区将此前陆续分享的 RoboGo × RDK Model Zoo 开发镜像整理成索引,共 5 类、7 份当前版本镜像,另附 3 份视觉历史版本,覆盖 X5/S 系列 vision v1.1/v1.2、PaddleOCR v3/v6、Paraformer、Depth Anything V2 Small 与 LeRobot ACT / π0。

  3. HuggingFace Daily Papers47

    什么样的符号适合混合离散-连续规划?

    论文提出以求解算法为中心定义符号的有用性,提出“求解器充分符号化”概念,并针对有限时域分段仿射系统开发了反例引导的符号发明算法。该方法可扩展到以神经网络为能量函数的优化目标,从连续优化景观中诱导出求解器充分的符号。仿真与实机任务实验显示,所得符号在保持解质量的同时降低了求解成本,并提升了可解释性与可操控性。

  4. HuggingFace Daily Papers60

    RoboHarness:简单机器人框架在 BEHAVIOR 任务上超越 VLA 与世界动作模型

    研究团队提出 RoboHarness,为 LLM 智能体提供视觉-几何控制面板,使其能直接理解和调用具身任务。借助该框架,Qwen3.8-Flash-Next 在 BEHAVIOR Challenge 2025 任务上超过了当前最先进的 VLA 模型,实现已开源。作者认为编码智能体有望实现通用具身操作,而不必依赖大规模训练视觉-语言-动作模型。

10月15日周四
  1. 甲子光年 · 微信公众号70

    深诣机器人发布Sculptor装卸货机器人与SEEN·E SE-1具身基础模型

    清华系创企深诣机器人在2026工博会发布端到端模型驱动的单臂装卸货机器人Sculptor、具身基础模型SEEN·E SE-1,以及双臂精细操作机器人Edge。Sculptor工作半径1.8m、最大负载35KG、适配10—80cm纸箱、连续作业8小时、节拍400—800箱/小时,团队用约三天采集数据、两天强化学习即完成混合码垛新任务演示。

  2. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号76

    上海AI Lab基于EBench评测GPT-6-Astra作为机器人策略的能力边界

    上海人工智能实验室具身评测团队依托 EBench,对 GPT-6-Astra 直接作为机器人策略、不做任务专用后训练的情况完成 26 项任务共 510 次执行的评测,其平均任务成功率 46.7% 位列第三,平均任务得分 0.654 位列第二,OpenWAM-α 以 55.3% 成功率居首。

    推荐理由:同一基准下通用大模型与后训练策略的能力分化被量化,读者可据此判断两类路线各自适合的任务长度与操作精度。

  3. OFweek Robotics54

    梁文锋被曝接触机器人公司,通用大模型能否替代专门具身模型

    有消息称DeepSeek梁文锋正接触多家具身智能创业公司,并参与宇树科技IPO战略配售(出资约1.41亿元)、拟领投Winverse AI。文章分析通用大模型驱动Agent调用机器人工具的新路线:RoboCurve测试中GPT-6 Astra在20次积木入碗任务成功19次,但该路线仍面临API调用成本和几秒钟响应延迟的实时性问题。

  4. OFweek Robotics47

    灵巧手不再卷自由度:波士顿动力Atlas新灵巧手四指13自由度,VLA“大脑”与成本成瓶颈

    波士顿动力为Atlas推出四指灵巧手,合计13个自由度,较上一代7个近乎翻倍,宇树9月发布的Dex5-S也仅22个自由度,行业正从参数竞赛转向实用主义。曦诺未来称自由度超25个后边际效应递减,且现有VLA模型同一时间戳只能输出约10个运动控制向量,许多精密动作仍需遥控实现。短期三指、四指等低自由度方案仍是主流,7-15自由度产品被视为现阶段最贴合市场的选择。

  5. 36Kr Embodied Intelligence62

    若愚科技完成亿元级Pre-A轮融资,信维通信领投

    机器人大脑公司若愚科技完成亿元级Pre-A轮融资,信维通信领投,金木资本、勤道资本、黄海资本、中创资本跟投,公司自2023年成立以来累计融资达数亿元。资金将投向机器人大脑全栈研发、真实场景数据闭环与产业化落地;其首个落地场景选在智能加注(加油机器人),核心产品为自研若愚九天机器人大脑,采用云-边-端分层架构,今年4月起在佛山样板间试运营。

  6. OFweek Robotics69

    小鹏IRON定档2027年进欧洲,媒体分析其先量产再找场景的策略

    汽车像素分析小鹏IRON的商业化路径:IRON计划2026年底量产、2027年上半年交付,2027年下半年进入欧洲市场,鹏行机器人业务融资超9亿美元、投后估值超63亿美元。文章指出导览是初期主要场景,外部客户需为灵巧手、2250 TOPS算力等冗余配置找到买单理由,而门店部署只是数据闭环的起点,汽车约70%技术储备可复用的说法难以覆盖大脑与灵巧手等核心壁垒。

  7. HuggingFace Daily Papers52

    OneWM 统一因果训练框架验证世界模型与动作学习互相增益

    论文提出统一因果训练框架 OneWM,在共享的视频动作架构中把动作同时作为世界预测的条件和策略学习的目标。作者在 LIBERO、LIBERO-Plus 和 RoboCasa365 上评估策略学习与世界建模,并辅以真实世界策略实验:学习指定动作的视觉后果可提升策略性能与跨场景泛化,动作学习则在同一架构下提升多视角世界预测的保真度,两个方向的互相增益均得到肯定结果。

  8. Dexmate72

    Dexmate与CMU发布MeMoREval基准:机器人存相机帧胜过文字描述

    Dexmate与CMU推出MeMoREval基准,用先体验后提问的两阶段协议评估具身智能体应存什么记忆,含53个任务和4个模拟室内环境,运行于Vega 1 Pro双臂移动操作机器人。结果显示存储原始相机帧得分70%并写入成本更低,超过文字描述的56至60%,加场景图在所有受测模型中总体成功率最高;该协议也在真实Vega 1 Pro上以SLAM地图和头部相机完成两次记忆检索演示。

    推荐理由:基准由平台方与CMU共同提出,帧与场景图的对比结论可帮助做记忆设计选型,实机迁移也给出可行性参考。

10月14日周三
  1. The Humanoid Hub61

    Physical Intelligence 开放机器人基础模型 Pi API 测试版

    Physical Intelligence 宣布开放 Pi API 测试版,开发者可上传数据,在其托管算力上微调最新的机器人基础模型,并通过托管网关运行推理。该公司已与多个行业公司合作,把模型适配到各自机器人与应用,场景从采摘草莓到组装服务器,如今向更多团队开放访问,CloudChef 展示了工作流结果。

  2. 维科网机器人 · 微信公众号65

    艾图科技缝制机器人制造基地在台州投产,年产能规划1万台

    艾图科技宣布其位于浙江台州的缝制机器人制造基地正式投产,年产能规划可达1万台,被称为全球首个面向缝制机器人的专业化制造工厂。其AI缝纫机器人搭载自研缝纫VLA垂域大模型,可完成裁片分离、抓取、摆放、对齐全流程,部分场景合格率达人工100%水平、效率达人工50%以上。艾图服装制造工作站已在中国、越南、泰国、巴西等多国头部服装企业落地,10月底还将举行艾妮缝制机器人全球发布会。

  3. OFweek Robotics61

    机器人整机热潮下资本与能力向内部环节下沉

    文章分析机器人行业融资正从整机向具身大脑、运动控制、灵巧手和数据等能力层下沉:2026年上半年人形机器人核心零部件融资超210亿元,同比增长192%,同期本体整机公司融资约56亿元。文中列举眸深智能、德塔智能、尧乐科技等融资案例及智元、Figure等部署数据,并指出数据不足、场景不深、技术路线不清三大制约。