世界互联网大会乌镇峰会具身智能论坛:16 位嘉宾判断从炫技转向干活
11 月 4 日,2026 世界互联网大会乌镇峰会「机器人与具身智能论坛」举办,16 位嘉宾的共识是具身智能已走出概念期,评价标准从演示效果转向真实任务价值。小米介绍 380 亿参数自回归统一架构生成模型,可对具身数据在观测与轨迹层面做可控增强;墨奇家务机器人已能连续 15 分钟完成七八十个动作。论坛同时提出物理世界不宽容错误,需明确人机协作边界与人类监督机制。
11 月 4 日,2026 世界互联网大会乌镇峰会「机器人与具身智能论坛」举办,16 位嘉宾的共识是具身智能已走出概念期,评价标准从演示效果转向真实任务价值。小米介绍 380 亿参数自回归统一架构生成模型,可对具身数据在观测与轨迹层面做可控增强;墨奇家务机器人已能连续 15 分钟完成七八十个动作。论坛同时提出物理世界不宽容错误,需明确人机协作边界与人类监督机制。
宇树科技创始人王兴兴在第九届虹桥国际经济论坛上表示,机器人格斗表演的观赏性反而不如去年,原因是今年平衡控制能力大幅提升、倒地场面减少。他披露宇树近一两个月已实现基于端到端世界模型的全自主格斗,单台机器人可执行十几到二十种格斗动作。王兴兴还称 2024 年发布的 G1 系列累计生产下线 1 万至 2 万台,是全球最畅销的人形机器人产品,并将模型与物理世界的对齐误差列为当前核心瓶颈。
11 月 4 日北京市市场监督管理局公示,中国石油集团昆仑制造、昆仑资本拟联合宇树科技、北京泛界智能科技新设合营企业,主营工业具身智能机器人解决方案,中石油方合计持股 60%、宇树与泛界各持股 20%。
作者李振把具身智能的早期商业化归纳为场景刚需型、存量嫁接型、PoC验证型和上游卖铲型四类路径,并逐一给出公开商业证据。文中引用智元推进10亿至15亿元新融资、估值约500亿元,宇树上市后股价回撤超60%,以及绿的谐波前三季度营收5.91亿元、经营现金流净额为负7132万元等数据。作者认为有订单不等于完成交付,行业整体尚未跨过规模化商业化门槛,关键在能否把单个项目变成可复制的产品。
张雪机车创始人张雪在重庆大学校招开出研发岗10万起年薪,被学生质疑竞争力不足,他回应招聘是双向选择,本次计划招百人、研发岗占七成,懂机车会实操的应届生薪资可上浮30%-40%。同日A股午后拉升,科创50指数涨超10%,全市成交额2.05万亿元、超4600只个股上涨。苹果自带天气App因系统端口问题显示多地-30℃异常数据,官方致歉并称已修复。
2026移动网络大会11月5日在广州开幕,主题为“共创智能经济新形态”,华为、中兴、摩尔线程等展出Token工厂方案,宇树、智元、银河通用等展出巡检、餐饮与零售场景机器人。银河通用现场搭建零售场景,机器人可抓取下单商品并配送至柜台,但效率明显低于人工。大会还展示5G-A与6G演进及中国移动MoMA模型服务平台等算网布局。
文章对比宇树与智元在具身智能路线上的分歧:宇树把GPT-6 Astra接入G1当“外挂大脑”,王兴兴判断通用模型再跳一两代即可承担规划;智元只让Astra做System2,System1与100到1000Hz力控闭环自研,GO-3 Preview登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboCosieum三个榜单。
地瓜机器人联合宇树科技推出面向中小学的具身智能教育方案,以旭日S100芯片实现算控一体,搭配Go2四足和R1人形本体,设计15款主题课程共180节课。高擎动力同日发布具身智能教育整体解决方案,课程已在人大附中、东直门中学等校常态化开展。启元机器人则为T1、Q1推送首次OTA,新增Hi Echo口语陪练与AI启蒙课程。
GPT-6 Astra发布后,通用大模型可直接控制机器人执行任务,具身数据订单回升、本体公司价值被重估,做具身大脑的模型公司则面临与基模大厂同场竞争。英伟达测试中Astra零样本直接输出动作成功率66.3%,高于π0.5,但单次推理平均耗时18.56秒,一次成功动作约消耗16万个token、折合1.96美元。行业目前更倾向让通用模型负责规划与语义层、具身模型负责毫秒级运动控制与执行层。
人形机器人行业热度与落地能力出现分化:宇树已交出盈利成绩单,Figure AI凭模型叙事获高估值,特斯拉仍在探索量产,部分创业公司则陷入交付与资金困境。Figure公布Helix 2.5测试结果,机器人在30个未采集数据的陌生家庭完成收拾玩具、叠毛巾和铺床三类任务,整项任务完成标准下成功率为56%。1X在NEO产品页写明早期用户获得的是“基础自主能力”,复杂任务可预约专家远程监督协助完成。
10月30日,地瓜机器人联合宇树科技推出面向中小学的具身智能教育方案,同日高擎动力发布具身智能教育整体解决方案,启元机器人则公布T1、Q1首次OTA,加入Hi Echo口语陪练与AI启蒙课程。地瓜方案以集成CPU、BPU与MCU的旭日S100为核心,搭配宇树Go2四足和R1人形本体,设计15款主题课程、180节课,覆盖小学至高中。高擎称相关课程已在人大附中、东直门中学等校常态化开展。
作者提出 SCRUB,一种基于接触的表面坐标系估计方法,让无臂四足机器人把机身搭载的工具沿近垂直表面滑动,无需已知、轴对齐或视觉预测的表面法向。SCRUB 用卡尔曼滤波从力线索和速度线索估计法向,并让预测控制器据此施力与滑动;速度线索会减去指令下压速率并在每个步态周期内取平均。
作者提出 soccerbot 分层强化学习框架,从大规模人类足球动作捕捉数据中蒸馏结构化潜在运动先验,把策略学习约束在动态可行的运动流形内。单一技能条件策略由此统一学会移动、带球、停球和踢球,并在技能切换时保持类人动作与流畅过渡。该框架经面向鲁棒性的仿真设计后零样本迁移到 Unitree G1 人形机器人,在真实环境中完成整套足球技能。
RoboColosseum 是一个在真实机器人上测试策略的基准,覆盖 150+ 场景和数百台实际机器人,所有 rollout(含失败)发布在 Hugging Face。
宇树科技创始人王兴兴在乌镇峰会上提出,2027年很可能成为机器人行业的临界点,其定义是机器人在80%陌生场景中通过语音指令完成80%任务。宇树2025年营收16.99亿元、人形机器人出货5215台,但2026年上半年扣非净利润同比下降19.34%,募资42亿元中20.22亿元投向智能机器人模型研发。
Agility Robotics 与 SPAC 合并今日交割,明日以代码 AGLT 在纳斯达克上市,成为美股首家纯人形机器人上市公司。总募资约 4.65 亿美元,其中富士康领投约 2.01 亿美元 PIPE,另有 SPAC 信托约 1.64 亿美元和此前到账的 1 亿美元股权融资。
宇树科技创始人王兴兴在世界互联网大会乌镇峰会受访时表示,宇树未来将重点攻克机器人大脑技术,并在全球范围寻求合作,同时看好物理 AI 技术。今年 10 月,王兴兴已在 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上明确三大布局方向:提升机器人大规模量产能力以适配千万级乃至亿级市场需求,自研与合作并行推进适配自身硬件的物理 AI 小模型落地,以及布局超大规模算力集群。
据北京市市场监督管理局公示,中国石油集团昆仑制造有限公司及其一致行动人昆仑资本、宇树科技、北京泛界智能科技签署协议,拟新设合营企业,从事工业具身智能机器人解决方案业务,公示期为2026年11月4日至11月13日。交易后昆仑制造及一致行动人持股60%,宇树科技与泛界智能各持股20%,三方共同控制该企业。泛界智能由北京唯实具身智能研究院与中科院自动化所团队孵化,专注世界模型及具身基础模型一体化。
宇树科技创始人王兴兴在 2026 世界互联网大会乌镇峰会判断,明年大概率是机器人行业或机器人模型的临界点,依据是 GPT-6 等基础大模型能力快速跃升。他称当前最大卡点是精密装配、柔性操作中"最后几个毫米"的模型与真机对齐问题,宇树正推进物理 AI 机器人自进化体系:AI 智能体自主检索论文与开源方案生成控制代码,经仿真验证后部署实机测试,再结合自动评价与人工打分闭环迭代。
国家人工智能应用中试基地(具身智能)宣布增资2亿元,注册资本由1亿元增至3亿元,银河通用、沐曦股份、杭叉集团、华策影视等17家企业通过新成立的持股平台“具身无限”入股6000万元。
Sodero 联合创始人展示人形机器人避障行走演示,探讨训练好的策略在上实机前如何更真实地测试。其此前在 Unitree G1 上部署跳舞策略,效果尚可但机器人有时摔倒。团队正探索系统仿真,让仿真复现策略接收传感器数据、下发指令的方式及物理特性,以更接近真实部署条件测试策略。
DIAL-MPC 以 Unitree Go2 的全身力矩级控制为对象,推导扩散退火式采样模型预测控制中的样本收缩与代价排序机制。该方法在 MuJoCo 中完成小跑、跳箱、推箱等敏捷任务,展示免训练采样 MPC 在精度与敏捷性上的兼顾。
宇树科技披露科创板上市后首份财报,前三季度营收18.17亿元同比增长55.71%,但扣非净利润3.49亿元同比下滑18.78%,第三季度归母净利润环比下滑49.69%。
首届 CMG 世界机器人登泰山大赛在山东泰安红门至中天门赛道收官,宇树 A2 机器狗以 43 分 41 秒(实际 41 分 41 秒、罚时 2 分钟)夺得足式机器人竞速赛冠军,全程采用全自主模式在不规则石阶上实时感知与决策。
多家机构数据显示人形机器人一级市场融资明显降温,IT桔子统计10月融资33起、总额101.05亿元,较6月峰值55起、308.92亿元缩水超六成。宇树科技三季度营收6.65亿元同比增长69.93%,归母净利润1.13亿元同比下降17.37%,单季研发投入1.27亿元同比增249.58%。
首届CMG世界机器人登泰山大赛在泰安开赛,春晚同款宇树G1开发版机器人参赛途中因过热故障退赛,被工作人员用担架抬下山。赛道全长3.9公里、共3100余级台阶,现场还有其他机器人攀爬不稳、需牵引辅助才完成比赛。
《巨潮WAVE》分析认为,机器人尚未大规模进入工厂和家庭,先涌向商演、会展、养老陪伴等场景,催生二次开发和租赁生态。人形机器人日租金从一年前最高3万元跌至基础机型不足2000元,擎天租估值达70亿元,但贵阳一家机器人6S店月度流水与成本仍差40%。作者判断这是Demo到商业化落地之间的阶段性商业化,租赁空置率和门店运营成本是主要风险。
HAMPER 在 Isaac Lab 中复现宇树 G1 提篮搬运,用 PPO 全身策略与五阶段状态机串联接近、下蹲、穿提手到提起搬运的流程,并提供预训练权重在本机真实回放。
瑞芯微与星宸科技2026年第三季度合计净利润11.74亿元,前者单季4.73亿元、同比增长90.49%,后者7.01亿元、同比增长752.76%。瑞芯微RK3588、RK3576等芯片承担机器人视觉识别、三维建图与路径规划,并推出多传感器数据采集方案;星宸科技2025年机器人视觉芯片出货超1000万颗、全球份额23%,SSU9366面向户外及陪伴机器人。
11月2日泰山首届CMG世界机器人登泰山大赛上,宇树G1开发版因过热退赛,被工作人员用担架抬下山。作者认为问题不止是散热零件,而是机身内算力、电池、散热三者争夺有限空间与功耗的零和博弈,G1电池为9000mAh、续航约两小时量级,连续爬升时关节电机持续大扭矩输出加速热衰减。文中还引用信通院报告数据:上半年全球人形机器人出货超2.2万台,六成以上流向文娱商演和科教数采,智能制造场景约占13%。
在11月2日开赛的首届CMG世界机器人登泰山大赛中,春晚同款宇树G1开发版机器人因过热故障退赛,被工作人员用担架抬下山。赛道全长3.9公里、共3100余级台阶,现场还有其他机器人攀爬不稳、需牵引辅助才完成比赛。
首尔大学研究团队提出 VLA 框架 RISE(Responsibility-Induced Specialized Experts),可分别采集移动与物体操作演示数据后联合学习,让机器人在无需完整多阶段演示的情况下连续执行多阶段任务。
文章分析OpenAI、谷歌、阿里、DeepSeek等大模型公司进入具身智能的不同路径,认为其第一驱动力是自身增长与叙事需求,第二是防御性卡位,数据和入口是尚未兑现的长期目标。
奥比中光2026年三季报显示,机器人视觉方案收入达上年同期两倍以上,累计服务机器人客户超过1000家,交付周期从约40天压缩到20天。前三季度营收7.11亿元、同比微降0.43%,归母净利润7386.15万元、同比下降31.62%,但毛利率从42.8%升至49.09%,研发投入1.75亿元、同比增长19.20%。
智元机器人在2026创新日上由彭志辉提出机器人能效单位Worken,公式为活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比,用于衡量机器人实际干活量。龙旗工厂8台机器人累计工作528小时、产出效能比0.7,Worken总量2956.8;广州地铁120台机器人工作240小时、效能比约0.5,Worken总量1.44万。
约90支队伍的机器人在泰山参加首届世界山地机器人挑战赛,赛道长3.9公里、爬升超600米,需竞速或运送鸡蛋、西瓜等易碎品登顶。北京灵一科技(Unitree子公司)的四足机器人以43分41秒获四足速度组冠军,北京智身灵跃团队的人形机器人以27分26秒完成较短赛程。赛事由中央广播电视总台主办,设最快机器人、最佳负重四足机器人等奖项。
2026物理AI与世界模型大会在南京召开,姚期智指出可靠性是物理AI从演示走向落地的关口。旷达科技9月发布第一代具身智能机器人柔性织物皮肤系统解决方案,已对部分头部企业小批量交付,第二代正推进多模态传感集成与工况验证。高工产业研究院预测2030年全球人形机器人柔性触觉传感器需求达152.5万平方米、市场规模约274亿元。
一级市场投资人开始集体暂缓具身智能项目,IT桔子数据显示2026年10月该赛道融资33起、101.05亿元,较6月顶峰55起、308.92亿元缩水超三分之二。老股转让报价普遍为上一轮估值的6.5折到8折,2026年赴港上市的13家机器人相关企业中有8家破发。文章认为资金退出的不是物理世界智能化方向,而是演示能力撑不起的估值与交付节奏。
具身智能赛道融资在2025年上半年达到322起、近935亿元后,9月融资额比8月下降四成,10月上半月仅49亿元。文章从技术、订单、估值三方面分析降温原因:上半年公开中标项目218个、约17亿元,其中工业订单仅占两成且多为样机测试;宇树上市后股价从1100元跌至404元,19个月内倒下的机器人公司超过20家。作者认为资本并未离场,而是转向早期轮次和产业链上下游,更看重真实交付与订单。
研究把完整闭环机器人策略实现当作可复用的执行经验,由编码智能体根据少量成功演示生成策略代码,并用仿真反馈迭代改进。在 RoboCasa 的四个源任务上,迭代优化把成功率从初始生成代码的 28.3% 提升到验证集筛选代码的 64.2%,并在 Unitree G1 实机上验证了该学习方式。