NVIDIA 扩展 Isaac 平台，新增人形参考平台、Isaac OS 与 Isaac Lab 3.0
NVIDIA 在 GTC Berlin 宣布扩展 Isaac 开源机器人开发平台，新增 Isaac OS 运行时、正式发布的 Isaac Lab 3.0 学习框架，以及基于 DGX Station 的开源参考工作流。
推荐理由：原文列出 Isaac 平台新增的运行时、学习框架与开源工作流，读者可据此判断数据到部署链路的具体变化。
#Robot models and learning
NVIDIA精选AI 评分8080
Beijing Humanoid Robot Innovation CenterAI 评分5858 人大 GeWu-Lab 与北京人形创新中心直播讲解 Robo-ValueRL 毫米级 VLA 强化学习方案
中国人民大学 GeWu-Lab 与北京人形创新中心将于北京时间 2026 年 10 月 21 日 19:00 直播分享 Robo-ValueRL 毫米级 VLA 强化学习方案，由胡迪与夏文科主讲。
NEURA RoboticsAI 评分5858 NEURA Robotics 与 NXAI 合作为认知机器人开发记忆组件
NEURA Robotics 与 NXAI 宣布合作，为认知机器人共同开发记忆组件，将 NEURA 的 Physical AI 技术栈与 NXAI 的 xLSTM 循环架构结合。
中控技术AI 评分3838 中控技术发布TPT工业AI基座平台与AOP自主运行工厂系统，工业AI成果会在宁波举办
中控技术在宁波举办工业AI成果发布会，推出以TPT时间序列大模型为核心的工业AI基座平台，并与通用控制系统UCS融合构建自主运行工厂系统AOP，打通“感知—分析—决策—执行”链路。TPT与AOP已跨行业复制至29个细分行业，中控技术同时与华为、阿里云等签约产业链合作，工业AI数据联盟成员超300家。万华化学、镇海炼化等企业披露了TPT在氯碱、炼化装置上的预警与优化运行成效。
仙工智能AI 评分5858 仙工智能展示 VLA 模型完成汉诺塔任务：底座被推动、圆盘被打乱后仍能继续求解
仙工智能展示其自研 VLA 模型驱动机器臂完成三盘汉诺塔的七步移动，当观察者滑动底座改变整体位置或把圆盘重排成任意中间状态后，机械臂仍能重新识别当前配置、判断下一步并继续完成剩余任务。该模型仅用 60 条示教轨迹训练，即可在物体位置、颜色和形状变化上泛化；仙工智能机器人“大脑”由模型、小脑和神经三层组成，分别负责场景理解与决策、运动规划与执行、传感器与关节执行器的统一接口连接。
幻尔科技AI 评分2222 Tonybot 与 TonyPi Pro 人形机器人怎么选：ESP32 入门平台对比树莓派视觉平台
幻尔科技（Hiwonder）的 Tonybot 与 TonyPi Pro 是两款面向 AI 学习的人形机器人平台，前者基于 ESP32、17 自由度，主打 Scratch/Arduino/Python 低门槛入门与舵机、传感器教学；后者基于树莓派 4B 或 5、20 自由度，配 2 自由度头部视觉云台与可开合手爪，面向 OpenCV、MediaPipe 视觉与具身场景演示。
Droidup/卓益得AI 评分5757 卓益得RL阿尔法队获EBiM Challenge 2026 Task 3辅助生活与喂食第一名
卓益得技术团队组成的RL阿尔法队在全球首个跨大洲具身双臂操作基准EBiM Challenge 2026中，从近百支队伍中获Task 3「辅助生活与喂食」第一名。
Dexmate精选AI 评分7272 Dexmate与CMU发布MeMoREval基准：机器人存相机帧胜过文字描述
Dexmate与CMU推出MeMoREval基准，用先体验后提问的两阶段协议评估具身智能体应存什么记忆，含53个任务和4个模拟室内环境，运行于Vega 1 Pro双臂移动操作机器人。结果显示存储原始相机帧得分70%并写入成本更低，超过文字描述的56至60%，加场景图在所有受测模型中总体成功率最高；该协议也在真实Vega 1 Pro上以SLAM地图和头部相机完成两次记忆检索演示。
推荐理由：基准由平台方与CMU共同提出，帧与场景图的对比结论可帮助做记忆设计选型，实机迁移也给出可行性参考。
NEURA RoboticsAI 评分5454 NEURA Robotics 发布多模态基础模型 Neuron AI
NEURA Robotics 发布面向 Physical AI 的多模态基础模型 Neuron AI，将 3D 视觉、触觉、音频、机器人状态和语言与记忆结合在感知-语言-动作（PLA）架构中。
珞石机器人AI 评分5050 工博会直击丨珞石人形力控臂万台交付后首秀，展示工业具身智能落地方案
珞石机器人在2026中国国际工业博览会首次亮相人形力控臂万台交付后的成果。逐星H系列轮式人形机器人搭载ROKAE-Brain多模态模型与玄和iNex控制系统，已在舍弗勒工厂等真实制造场景落地料箱搬运等任务；ROKAE-Brain在精密装配等垂类任务中任务成功率达95%-99%。太白AR系列力控臂为七自由度，力控带宽超30Hz，力控分辨率＜0.05N。
云启资本精选AI 评分6666 星尘智能完成10亿元新一轮融资，估值达150亿元
星尘智能近日完成10亿元规模新一轮融资，估值达150亿元，由投控东海（深投控）领投，洪泰基金、宁海兴泰合基金、善恒资本等参与，老股东先沐追投。这是其近半年内第4轮融资，2026年6月B轮估值首破百亿，3个月后升至150亿元。
推荐理由：梳理了该公司半年四轮融资的节奏与全栈架构细节，可据此理解绳驱路线的商业化进度。
Physical Intelligence精选AI 评分6262 Physical Intelligence 开放 Pi API beta，提供 π 模型训练与推理
Physical Intelligence 开放 Pi API beta，开发者可上传数据、在公司管理的算力与基础设施上微调 π 模型，再通过托管网关运行推理，当前接口已提供更省数据的微调与提升的能力。
推荐理由：Pi API 把数据上传、微调与托管推理收进一条现成流程，读者可据此判断自建机器学习基础设施与直接调用接口之间的取舍。
松灵机器人AI 评分5555 Mobile ALOHA 是什么？双臂移动机器人如何通过遥操作学习任务
Mobile ALOHA 是斯坦福研究团队提出的低成本、开源双臂移动操作系统，在 ALOHA 双臂遥操作平台上增加移动底盘和全身遥操作接口，通过遥操作同步采集视觉、机械臂状态与底盘运动数据，再用行为克隆等模仿学习方法训练策略，其中 ACT 一次预测一段动作序列。
Pollen Robotics · YouTube精选AI 评分6464 Pollen Robotics 发布 Microduck Arena 虚拟竞技场
Pollen Robotics 发布 Microduck Arena，一个供 Microduck 机器人竞赛、训练与比拼的虚拟竞技场，无需实体机器人。用户用强化学习训练策略并发布到自己的 Hugging Face 账号参加挑战，每条提交由竞技场统一评测，结果可跨玩家比较；已发布策略可下载为 .onnx 文件，用来看回放并学习最佳运行。
推荐理由：它把策略训练、统一评测和回放学习串成闭环，读者可了解无需实体机器人时如何训练并比较强化学习策略。
Sanctuary AI精选AI 评分7878 Sanctuary AI 发布 TIGER 方法，用模仿策略作密集奖励加速机器人强化学习
Sanctuary AI 提出 TIGER（Task-Space Imitation Guidance for Efficient Reinforcement Learning），不执行模仿策略，而是把其动作块经控制器映射为末端执行器参考轨迹，转化为密集奖励供强化学习使用。
推荐理由：原文给出把模仿策略转为密集奖励的具体做法与消融数据，读者可以判断它能否用于自己的稀疏奖励操作训练。
Rainbow Robotics精选AI 评分6161 三星在Samsung AI Forum 2026公布机器人商业化路线图并发布世界模型Metro-WM
三星电子在首尔总部举办的Samsung AI Forum 2026上公布机器人商业化路线图，由新设的RX（Robot eXperience）事业推进室主导，结合机器人基础模型（RFM）与世界模型技术，先推动自家100多座工厂、100多条产线的自动化，再进入家庭助理机器人市场。
推荐理由：文中给出了人形机器人单机成本构成和工厂场景的成功率门槛，可用来对照理解各家厂商商业化路径的差异。
Rainbow Robotics精选AI 评分6363 三星提出机器人商业化路线图，先做工厂自动化再进家庭
三星在 Samsung AI Forum 2026 上公布机器人商业化路线图，计划以新设的 RX（Robot eXperience）事业推进室为核心，先推进其 100 多家工厂和 100 多条产线的自动化，再进入家用助手机器人市场。
推荐理由：文章给出人形机器人单台约10万美元的成本账和三层行为栈划分，帮助读者理解三星为何把工厂自动化排在家用机器人之前。
Boston Dynamics精选AI 评分6767 Boston Dynamics 发布新一代 Atlas 机器人灵巧手：13 自由度四指设计
Boston Dynamics 为新一代 Atlas 人形机器人发布灵巧手，从 GR2 的 7 自由度增至 13 自由度，采用四指含 4 自由度对掌拇指，直接驱动且仅用单一执行器类型。设计舍弃小指以降低成本与复杂度，配备指尖与掌部压觉触觉传感器，支持捏取、三指抓取和按压工具扳机等操作，并针对仿真到现实迁移与强化学习做了高保真仿真优化，已有动态任务的初步 sim-to-real 结果。
推荐理由：原文详细说明新一代 Atlas 灵巧手的自由度、驱动与仿真设计取舍，读者可以了解手部设计如何服务强化学习与实际作业。
Stial/斯帝尔科技AI 评分2929 实战案例 | 斯帝尔AI柔性打磨机器人直击焊接箱体焊疤打磨痛点
斯帝尔针对焊接箱体焊疤打磨推出AI柔性打磨方案，实现焊疤均匀去除、焊缝与母材平滑过渡且薄壁母材无损。方案由自研SeeV视觉系统锁定焊疤位置，NextBrain™ AI磨菇云计算打磨余量并生成打磨路径，经数字孪生仿真验证后由六轴机器人配合PolishX柔性力控系统执行，力控精度达±0.5%FS、可低至4N输出力，适配储能、电气、新能源电池外壳等多品类箱体场景。
北京智在无界科技有限公司AI 评分5858 智在无界 Being-H0.7 入选 NeurIPS 2026，Being-H 系列一年内集齐 ICML、CoRL、NeurIPS 收录
智在无界自主研发的通用灵巧操作大模型 Being-H0.7 入选 NeurIPS 2026，Being-H 系列由此在一年内实现 ICML、CoRL、NeurIPS 三大顶会收录。
PsiBot/灵初智能精选AI 评分6666 灵初智能发布Psi-R2.5，以强Pair Data破解人机数据对齐难题
灵初智能正式发布具身模型Psi-R2.5，采用QwenVL3.5-4B高层规划器加Wan2.2-IT2V-5B低层控制器的双层架构，并提出强Pair Data标准。模型通过逆向调用Psi-W0世界模型从真机数据反向生成人类示教视频以量产配对数据，支持上下文学习ICL零样本泛化新任务；配套HIL+RL后训练框架，宣称经几轮迭代可将任务成功率提高到99%，仅需1-2个工作日，并已部署在客户现场。
推荐理由：原文详述模型架构、强Pair Data数据标准与逆向生成方法，读者可了解其数据路线如何支撑真机泛化能力。
Tsinghua Embodied Intelligence and Robotics InstituteAI 评分2828 张涛教授人文清华讲坛演讲实录摘编：具身智能智赋万物
清华大学具身智能与机器人研究院院长张涛教授在人文清华讲坛发表“具身智能智赋万物”演讲，阐述具身智能的通用性、交互性、自主性三大特征，指出需突破多模态具身大模型、环境感知、动态规划与控制及灵巧本体等关键技术。
CMU Robotics InstituteAI 评分5656 CMU 推出 LAMP 系统帮助多机器人在拥挤空间协作移动物体
卡内基梅隆大学机器人研究所团队开发 LAMP（Long-Horizon Adaptive Manipulation Planning）系统，帮助多台机器人协作在严重杂乱的空间中移动物体，将物体与机器人的运动联合规划而非分开处理。
Zerith Robotics/零次方AI 评分3131 零次方机器人亮相2026服贸会，Zerith H1部署马来西亚拓展具身智能出海
零次方机器人以具身智能出海代表企业身份亮相2026年服贸会，其机器人小店项目展示扫码下单后机器人自主完成商品识别、抓取与递送的无人零售闭环。近期多台Zerith H1轮臂式人形机器人已在马来西亚一处实验室完成部署，供当地解决方案商进行二次研发、数据采集和模型训练。公司正持续迭代Zerith V系列具身原生动作模型，并推进具身智能物理抓取API化。
Skild AI精选AI 评分6262 Skild AI 发布物理自博弈后训练成果，S1 模型在仿真中学会足球并迁移至人形机器人
Skild AI 宣布通过物理自博弈（physical self-play）对基础模型 S1 做后训练，让策略以得分为唯一目标与近期版本的自己对抗，在 NVIDIA Isaac Sim 中经 140 年仿真时长学会带球过人、护球、抢断等技能，并成功迁移到人形机器人进行比赛。作者认为自博弈可突破预训练人类数据的能力上限，下一步将扩展到协作操作和城市级导航等日常任务。
推荐理由：作者自述用物理自博弈让基础模型在仿真中习得足球技能并迁移到实机，读者可以借此了解自我对抗式后训练的可行路径。
MagicLab/魔法原子精选AI 评分7070 MagicLab 解析 Magic-Brain 的 In-Context 视觉引导设计，magicVLA 抓取成功率从 70% 升至 94.4%
MagicLab（魔法原子）介绍 Magic-Brain 框架中的视觉引导方案，用 VLM Agent 输出 bbox、分割模型细化为三色掩码叠加到观测图像，将语义引导转为视觉引导。
推荐理由：魔法原子详解 Magic-Brain 视觉引导层的设计动机与实现，读者可以了解把语言指令转成像素引导后对抓取成功率的影响。
若愚科技AI 评分2525 若愚科技受邀出席2026能源行业科技创新融合发展大会
若愚科技受邀出席2026能源行业科技创新融合发展大会，创始人兼CEO孙腾发表主题演讲，介绍自主研发的若愚九天机器人大脑。该机器人大脑具备多模态感知、长序列任务规划、自主决策和执行等能力，为机器人本体提供底层智能支持；基于其打造的能源高危场景具身智能大脑系统方案推出特种防爆机器人若愚揽月，继链博会首次亮相后，若愚揽月日前进入常规运营加油站，开启多项全新功能的试点运行。
Tsinghua Embodied Intelligence and Robotics InstituteAI 评分2525 2026人工智能计算大会具身智能与智算发展论坛举办：解锁机器人与智算创新未来
2026人工智能计算大会（2026AICC）具身智能与智算发展论坛于9月21日在北京举办，由清华大学具身智能与机器人研究院承办，主题为“人机共生临界点突围”。清华大学张涛、赵明国等学者与灵御智能、手亿科技、千诀科技等企业代表，围绕具身智能临床应用、人形机器人脑启发路线、数据基础设施、世界模型等方向分享成果。论坛为产学研搭建交流平台，推动具身智能技术走向工程化落地。
AgiBotAI 评分4949 AGIBOT 在大湾区电影音乐会上演示 WITA-Omni 实时人机交互
AGIBOT 在大湾区电影音乐会上用 WITA-Omni 全模态具身模型实现实机人机交互，机器人能识别对话对象、把握回应时机，并实时协调语音、动作与表情。该模型采用 Thinker-Talker-Actor 架构，WITA-Omni Preview 在 DailyOmni 基准上以 85.21% 平均准确率排名第一，并在八个评测维度中六个居首。
PsiBot/灵初智能精选AI 评分7373 灵初智能发布Psi-R2.5模型：以强pair data扩展人类数据用于具身智能
Psi Robotics（灵初智能）发布Psi-R25机器人操作模型，核心升级是数据质量提升与数据属性压缩，从10万小时数据中复盘提取高质量数据，并用强pair data对齐人类数据与机器人数据。
推荐理由：原文详述强pair data的生成方法与数据质量标准，读者可以了解人类数据对齐到机器人数据的可参考路线。
Robotphoenix/翼菲科技AI 评分1818 翼菲机器人荣获2026中国具身智能「应星标杆企业奖」
翼菲机器人于9月18日上海EBC 2026具身智能与人形机器人智脑科技大会上获2026中国具身智能「应星标杆企业奖」。会上软件算法工程师刘晓鹏发表《VLA模型在人形机器人复杂装配中的工程化实践》主题演讲。其第二代鸿钧轮式双臂机器人已进入小批量试点采购并完成多行业部署，YiBrain大模型已在真实产线得到验证。
Figure AI精选AI 评分7979 Figure AI 发布 Helix 2.5，在 30 个陌生家庭实现零样本全身自主
Figure AI 发布 Helix 2.5，在 30 个从未采集数据的湾区家庭中零样本完成整理客厅、叠毛巾和铺床三项长时程全身行为，无需在评估环境中采集数据或微调。
推荐理由：原文给出 Index 预训练对零样本泛化的对照数据和评测细节，可帮助读者理解人形机器人预训练迁移的实际水平。
小鹏机器人精选AI 评分6666 小鹏 XOS 6.3.0 OTA 落地第二代 VLA 升级，新增 InfiniVLA 与 X-Foresight 世界模型
小鹏 XOS 6.3.0 通过 OTA 落地第二代 VLA 升级，围绕时间维度重构模型架构：InfiniVLA 让历史视觉信息持续参与当前判断，车端选择 30 秒历史上下文并配合流式自回归推理。
推荐理由：文中把车端算力约束下模型架构与部署协同设计的取舍讲得具体，可作为在有限硬件上落地大模型的工程参考。
PKU EPIC Lab精选AI 评分6464 PKU EPIC Lab 提出 UniPart 实现零样本语言驱动 3D 部件分割
PKU EPIC Lab 提出 UniPart，一个以 CLIP 文本嵌入为条件的前馈跨模态 3D Transformer，用自由文本短语在点云上选取功能部件，实现零样本语言驱动 3D 部件分割。
推荐理由：论文给出文本驱动的3D部件分割方法与自建数据集，并验证可迁移到真实世界语言条件抓取。
RobCoAI 评分2525 RobCo 任命新 CTO，加速自主工业机器人与 Physical AI 布局
RobCo 任命 Michael Aronzon 为首席技术官（CTO），负责制定技术战略、推进首个自主解决方案 Alfie，并将 AI 技术集成到真实生产环境中。
云启资本精选AI 评分6060 云启播客圆桌：三位具身创业者聊世界模型、Scaling与落地瓶颈
云启资本在世界机器人大会期间联合无限基金SEE Fund举办专题圆桌，并收录进播客Attent!on，破壳机器人许华哲、昆腾动力李强、费莫一科技刘念邱三位创始人分享了对世界模型、Scaling与落地的看法。
推荐理由：三位创业者分别从模型、硬件系统和移动能力切入，具体拆解了具身智能落地瓶颈与Scaling效率的分歧所在。
Skild AI精选AI 评分7979 Skild AI 年度经常性收入突破 1 亿美元并阐述部署优先的机器人战略
Skild AI 宣布年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元，其中 5000 万美元在开始部署 10 个月内已确认，付费客户超 60 家，覆盖搬运、配送、巡检、安防、餐饮及仓储、工厂和数据中心场景；约 90% 收入来自操作任务，移动占 10%（其中 AMR 方案占 4%）。
推荐理由：公司自述收入里程碑之外，还给出部署如何反过来塑造模型研究的具体经验，对理解落地与研究的关系有参考价值。
Noetix Robotics/松延动力AI 评分3535 松延动力推出具身智能子品牌Scalabot，发布首个世界模型HERON-World Model
松延动力推出具身智能子品牌Scalabot，并发布首个世界模型HERON-World Model。该品牌以机器人本体优势为基础，主打让智能在真实世界生长。
PKU EPIC Lab精选AI 评分6868 GIF：面向机器人学习的交互功能物体组合生成框架
PKU EPIC Lab 提出用于机器人学习的智能体式生成框架 GIF，将问题重构为解耦重建加相对位姿恢复。CoGen 结合 2D 与 3D 生成模型产出实例解耦网格和粗略初始位姿，GPRM 在几何与物理联合引导下细化相对位姿，VLM 验证器挑选最符合结构化规范的候选。
推荐理由：论文把交互功能物体组合生成拆成解耦重建与相对位姿恢复，并给出八类接触几何基准与碰撞率数字，可帮助读者评估仿真数据生成路线。
智动未来AI 评分4949 智动未来推出“智子世界”世界模型，让小智 S3 看懂真实世界
智动未来在 2026 XAIR Expo 具身智能产业博览会上首次发布可微世界模型“智子世界”（PGD World Model）技术预览，并在具身智能机器人小智 S3 上展示验证进展。“智子世界”以短时多视角视频重建粒子化场景，可编辑物体姿态、材质、质量、摩擦等参数，用于预测动作带来的物理结果。S3 小智配备仿生双臂、激光视觉融合导航与多模态语音交互，现场演示爆米花铲取、装杯递送与零售自助选购。