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10月15日周四
  1. Harbin Institute of Technology Robotics58

    哈工大刘英想团队发表极端制造用高性能压电驱动器综述

    哈工大机器人技术与系统全国重点实验室刘英想教授团队在《极端制造》发表高性能压电驱动器综述,提出尺度、速度、力度、自由度和精度五个"度"的性能评价策略。文章阐述各维度性能调控机制,分析不同工作模式性能瓶颈,并提出多模式融合压电驱动新思路,以兼备高精度、大行程、大出力和快速度。

  2. Dexmate72

    Dexmate与CMU发布MeMoREval基准:机器人存相机帧胜过文字描述

    Dexmate与CMU推出MeMoREval基准,用先体验后提问的两阶段协议评估具身智能体应存什么记忆,含53个任务和4个模拟室内环境,运行于Vega 1 Pro双臂移动操作机器人。结果显示存储原始相机帧得分70%并写入成本更低,超过文字描述的56至60%,加场景图在所有受测模型中总体成功率最高;该协议也在真实Vega 1 Pro上以SLAM地图和头部相机完成两次记忆检索演示。

    推荐理由:基准由平台方与CMU共同提出,帧与场景图的对比结论可帮助做记忆设计选型,实机迁移也给出可行性参考。

10月14日周三
  1. OFweek Robotics65

    UCLA RoMeLa实验室发布PhoneBot双足机器人,用旧手机驱动、物料成本约400美元

    UCLA RoMeLa实验室在arXiv发布PhoneBot论文,一款高483毫米、重1.8公斤、13个自由度的双足机器人,物料成本约400美元。手机固定在躯干上充当传感器、板载计算机和交互界面,负责运动控制、图像识别和语音交互,语音转文字和大模型推理仍需借助外部笔记本,训练采用仿真加左右腿镜像。加二手手机总成本低于500美元,团队称其为实验室测试设备,无手臂且不做负重爬楼梯等复杂任务。

  2. 3D视觉工坊 · 微信公众号38

    线结构光平面标定方法研究进展:从传统标定到相机视觉与深度学习的精度跃迁路线图

    文章系统梳理了线结构光平面标定方法,指出传统方法(拉丝法、齿形靶标法、交比不变性法)依赖物理测量与几何约束,标定点数量有限且精度不高;结合相机视觉算法的方法(光条中心点法、消隐点法、向量叉乘法、中心线提取直接标定法)借助相机内外参数将像素坐标转换为三维坐标,可获得更多高精度标定点,普遍将平均测量精度提升至亚毫米级。

10月13日周二
  1. Tech Xplore Robotics43

    甲虫启发软体机器人BeetleBot通过手指指令实现行走、抓取与传感信息回传

    KAIST联合加州理工学院与南洋理工大学开发了甲虫启发软体机器人BeetleBot,用户弯曲和伸展手指即可远程控制其行走、转弯和抓取。机器人通过3D打印液晶弹性体人工肌肉驱动,机载摄像头与电容式压力传感器回传视觉和触觉信息,实现双向反馈。研究发表于Science Advances,人工肌肉的速度、能效和供电仍需改进,性能还需在真实工作环境中测试。

  2. 36Kr Embodied Intelligence52

    北卡州立大学研发机械智能软体机器人 可切换三种游动模式

    美国北卡罗来纳州立大学团队研制出一款机械智能软体机器人,不装微电脑、不依赖实时算法,仅用两根气管控制充放气,即可切换水母、鱼、转子三种游动模式,完成升降、悬停、转向等动作,控制逻辑完全由材料与结构承担。相关成果发表于《科学进展》。

  3. Reddit r/robotics42

    MEgoVista 演示采集新测试:杯子挡住手指时如何重建手部动作

    MEgoVista 在物体遮挡手部的场景下重建手部动作:演示者自然握杯、部分手指被杯子挡住时,系统仍能将重建的手部叠加延伸到被遮挡区域。方法是对整段录像做手部运动优化,把可靠的视觉观测与时间连续性和解剖学约束结合,从而利用单帧遮挡之外的信息。这对小团队采集机器人演示数据意味着不必要求演示者改变握法来暴露手指。

  4. GitHub Embodied AI Topic29

    Embodied Data Atlas v0.7.0-rc.1 发布

    具身数据目录项目 Embodied Data Atlas 发布 v0.7.0-rc.1,主页新增动画场景与 DROID 官方演示,六类研究任务卡片展示前三条目并支持中英文搜索、快捷筛选与可分享排名。目录保持 177 条记录、171 个独立家族,含 13,669 条论文元数据,通过 149 项测试、224 项浏览器检查并部署于 GitHub Pages。

  5. Reddit r/robotics37

    开普顿茨工业大学研究自动驾驶接驳车运动方式对行人舒适度的影响

    开姆尼茨工业大学研究人员在校园接驳车场景下测试行人对接驳车自动、手动与遥操作三种模式及不同接近速度的反应,初步结果显示各模式间的体验差异很小,接近速度较快会轻微降低感知安全与舒适度。另一项实验表明,制动曲线与停车距离显著影响行人对交互的感知。研究结论尚属初步,还需覆盖更多车辆与交通场景。

10月12日周一
  1. Reddit r/robotics59

    480+篇附开源代码的机器人论文索引每日更新,覆盖VLA、操作与sim-to-real

    作者发布一个每日更新的机器人论文索引,目前收录480多篇2026年论文,并有回溯至2017年的存档。每条附arXiv页面、PDF和代码仓库链接,按主题打标签可筛选,论文页提供通俗摘要、要点和原文图表,覆盖VLA、操作、运动、sim-to-real、人形机器人、导航和强化学习。

10月11日周日
10月10日周六
  1. Leiphone Robotics72

    哥大李昀烛团队在 IROS 2026 介绍开源触觉传感器 FlexiTac 的进展与生态

    哥伦比亚大学李昀烛团队在 IROS 2026 触觉专题研讨会上介绍了开源柔性压阻式触觉传感器 FlexiTac 开源约一年半后的进展。传感器采用 FPC 与力敏薄膜层叠结构,备料后 3 分钟可完成组装,团队开源了完整 BOM、装配说明、读数软件并集成进 LeRobot 框架;仿真适配只需标定 3 个超参数的弹簧-阻尼系统。

  2. Chelsea Finn51

    Chelsea Finn 转发 Mulligan 论文:机器人越可靠,DAgger 采集越低效

    Chelsea Finn 指出随着机器人变得更可靠,DAgger 式的数据采集效率会大幅下降,例如 90% 成功率意味着人超过 90% 的时间只能被动旁观。她引用的 Mulligan 论文提出关键思路是失败往往来自相似的初始状态,因此可把学习集中在这些状态上;在部署中由机器人执行任务、人在需要时介入,每轮采集都聚焦机器人失败的初始状态,在 3 个真实任务、2550 次盲测中同预算下优于均匀采集。论文见 https://arxiv.org/abs/2610.05882 。

10月9日周五
  1. Tsinghua Embodied Intelligence and Robotics Institute57

    清华大学牵头科考队在西太平洋新锁定一处大型高温活动热液区

    清华大学、青岛海洋地质研究所、上海交通大学等单位的西太平洋热液联合科考航次历时18天,实施7次下潜作业,新锁定一处大型高温活动热液区,初步证实其具备大规模多金属硫化物资源潜力,矿石伴生金最高含量15.4ppm、伴生银最高1271ppm。

10月8日周四
10月7日周三
10月5日周一
  1. CMU Robotics Institute68

    CMU 研究团队为 DeltaHands 机器人手开发仿人多感官指尖

    CMU 研究人员设计了可安装在 DeltaHands 柔性机械手上的人手启发式指尖,结合应变片测量捏握压力、麦克风通过塑料指甲捕捉微振动,可数纸杯、识别材质并抓取豆腐块和薯片等易碎物品。每个指尖成本低于100美元,而用现成产品搭建类似装置需约800美元,工作已在 Pittsburgh 举行的 2026 Intelligent Robots and Systems Conference 上发表。

    推荐理由:原文给出仿人指尖的多模态触觉设计和低于100美元的成本细节,读者可了解力与振动感知如何支持操作控制。

  2. Robohub46

    格拉斯哥大学研究:AR 测试为社交机器人的动物风与动漫风外观设计提供依据

    格拉斯哥大学团队用 AR 在社交机器人 Qoobo 上叠加测试 5 种原型脸(动物、机器人、emoji、动漫及仅眼睛)与 5 种声音(猫叫、类人声、电子音、音乐和“动动物语”),24 名志愿者对组合进行排名。结果显示动物脸和动漫脸配动物叫声最受喜爱,脸比声音更能传达情感。研究基于其 AZRA 系统,可为未来动物园式(zoomorphic)社交机器人和用户可定制外观提供设计依据。