具身智能的第一场商业大考,为什么在仓储物流仓
仓储物流被视为具身智能最接近真实生产现场的场景,因为它同时具备高频真实需求、半结构化环境和可量化的经营指标。文章把入局者分为具身智能初创公司、传统物流装备企业和京东物流、顺丰、中国邮政等终端物流企业三类,分别握有技术、系统和场景资源。
仓储物流被视为具身智能最接近真实生产现场的场景,因为它同时具备高频真实需求、半结构化环境和可量化的经营指标。文章把入局者分为具身智能初创公司、传统物流装备企业和京东物流、顺丰、中国邮政等终端物流企业三类,分别握有技术、系统和场景资源。
Open-HumanScale 提出首个完全开放的第一视角人类视频预训练配方,将预训练规模扩展到 5 万小时,并配套发布带手部运动与自然语言密集标注的 Open-HumanScale-50K 语料。
推荐理由:材料给出5万小时第一视角人类视频的开放数据与训练配方,并报告数据时长与下游成功率的对数线性关系,可供具身预训练的数据规模决策参考。
加州大学伯克利分校与戴维斯分校的研究者用仿真训练 16 关节 LEAP 机械手完成手内物体姿态调整,并另训一个安全过滤模块减少掉落。在外部动捕相机引导的 1200 次动作序列测试中,该模块把掉落次数从 16 次降到 4 次,代价是目标达成率从 95.2% 降至 91.5%。研究还演示了机械手把灯泡拧入灯座直至点亮,但安全模块在这类小规模演示中未提升成功率。
因格智能在 CeMAT 2026 亚洲物流展展出 Messol 具身智能装卸机器人完整方案,现场搭建实景集装箱工位,演示货态感知、智能抓取到对接入库的卸车流程。其中 Messol-S 面向混箱场景,无需人员进车厢预整理货物,可自主识别目标货物并动态调整抓取姿态。方案搭载 OmniPredict2.0 垂类世界模型,在动作下达前推演抓取引发的货堆演化,并按每轮抓取刷新全局状态、迭代整车抓取策略。
智往未来在 11 月 3 日开幕的 CeMAT 亚洲物流展上展出两代仓储移动拣选机器人 Armstrong 与 Armstrong Pro,并在展台 1:1 还原真实仓库场景进行连续拣选作业。
11 月 2 日,六台智元精灵 G2 人形机器人在上海徐汇一家正常营业的便利店连续上岗 24 小时,覆盖迎宾、做咖啡、理货、收银和清洁等岗位并全程直播。六台机器人共用智元具身 Agent 框架 Genie Master 调度任务,通过具身执行协议 EEP 回传执行结果,把失败案例收进错题集并转化为训练数据。
因格智能在11月3日开幕的CeMAT亚洲物流展上展出Messol具身智能装卸机器人方案,面向车厢原生混箱工况,支持多箱型、多姿态混箱抓取,作业过程无需人工进入车厢理货。
智绘机器人创始人刘君辉介绍公司技术路线为AI加喷涂机器人加喷涂工艺,自研防爆喷涂机器人本体、外采3D视觉相机,重点投入路径与轨迹规划。公司2023年推出5款防爆喷涂机器人并量产,2025年出货超100台,预计2026年达300台,今年4月完成数千万元A轮融资,并计划11月发布七自由度防爆喷涂机器人。
极智嘉在 CeMAT 2026 现场展示搭载 Gravity 具身模型的机械臂与通用人形机器人 Gino 1,完成陌生物品抓取、拣选和料箱搬运。Gravity 采用混合 Transformer(MoT)双脑协同架构与分层记忆机制,并通过自然语言纠偏把复杂操作任务整体成功率从 17.5% 提升至 87.5%,单次拣选动作稳定在约 2 秒。
11 月 2 日 10 时起,智元 6 台精灵 G2 人形机器人在上海徐汇一家正常营业的便利店连续作业 24 小时,按在岗时长、任务成功率、响应时间等门店标准考核,最终 4 台转正,冷姐和倦王因在岗积极性与岗位稳定性瑕疵暂未转正。
11月2日起,6台搭载智元Genie Master具身Agent框架的精灵G2在真实便利店连续作业24小时,最终4台通过转正考核,累计完成1730项任务,包括接待顾客683次、商品取送369件、咖啡制作147次。
本文在 Isaac Lab 中复现 Revo3 灵巧手的三条官方预训练策略,用于掌内物体重定向控制。其中立方体随机目标重定向每回合 8 次,圆柱采用 22.5° 增量链、每 3.4 步一进。
灵巧手实战系列第11篇讲解用 D-H 参数建立单指正运动学。内容围绕单根手指的连杆参数建模与正运动学推导展开,属于该系列教程的组成部分。
费莫一科技(PHYMI)10 月 28 日发布首款 Physical Agent 行动伙伴 Sagi,采用四轮足、人形上身和随行背箱构型,定位在开放动态真实场景中完成长程移动与物品操作。
原力灵机与ATOMIX合并后在CeMAT ASIA 2026首秀机器人多智能体分层作业系统,按难度把箱式拆零拣选分为三层:经济型机械手处理约60%标准商品,具身机器人处理约20%异形难抓商品,剩余20%长尾任务由人工兜底。
若愚科技在10月27日至29日于深圳国际会展中心举行的ROBOTECH2026上首次独立参展,联合吉利汽车、正星科技1:1还原智能加注作业现场,由若愚揽月机器人自主完成取枪、开油箱盖、插枪加油、收枪复位等全流程,无需人工接管。
幻尔科技对比两款原生支持 Hugging Face LeRobot 生态的开源六轴机械臂:SO-ARM101 末端载荷 200 g、工作半径 400 mm、最大舵机扭矩 30 kg·cm,适合入门学习遥操作与模仿学习;NexArm 载荷 500 g、半径 500 mm、扭矩 65 kg·cm,采用航空级金属机身,可扩展 K230 视觉模块与麦克纳姆底盘等外设。
灵初智能与恒岩科技共同履约李宁华东智慧物流中心项目,搭载灵初自研模型的具身整机完成现场部署并进入试运行,投入常态化作业、履约商业订单。方案针对鞋服仓储鞋盒混储、货品姿态随机的入箱拣场景,模型可自主拆解多步骤目标并完成识别、姿态解算、灵巧抓取、商品分拨和满箱推箱,且无需大规模改造原有基建。试运行阶段将联合李宁仓储运营团队做压力测试与异常工况验证,优化入箱拣成功率与长时间连续作业稳定性。
灵初智能联合北京航空航天大学、北京大学、香港中文大学提出频率感知流匹配方法 FAFM,论文被 NeurIPS 2026 主会录用。该方法用离散余弦变换(DCT-II)把动作表示为对应真实时间的频域系数,在系数空间做流匹配并约束一阶时间导数,无需增加可学习参数,可独立使用或接入 π₀、π₀.₅ 等 VLA 模型。
推荐理由:论文给出不增加可学习参数的频域动作表示,可接入现有 VLA 模型,为异频数据联合训练提供可迁移思路。
北大-灵初联合实验室提出的 RoboFFT 被 CoRL2026 接收,这是一种面向生成式机器人策略的强化学习后训练方法,复用扩散模型和流模型预训练时的前向加噪过程构造近似概率比,用于 PPO 风格裁剪更新。
推荐理由:该方法复用扩散与流模型的前向加噪损失构造策略更新信号,为生成式策略后训练提供了一条可复用的思路。
小米集团获2026世界互联网大会“杰出贡献奖”,其“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获“领先科技奖”。小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业,实现异常自主纠偏与产线系统级协同;基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建的Agent系统在小米青年公寓试运营,完成连续超30分钟、覆盖3个房间、50+任务的长程任务验证。
基于MuJoCo布料动力学,用壳单元真实仿真完成十二组对照实验,研究同一夹持轨迹下布料展开的差异。甩动靠惯性展开布料,慢速档摊开最充分,过快会甩出桌沿;展开效果对刚度不敏感,过阻尼反而出现蠕行。
灵巧手实战09聚焦手指抖动问题,从采样、摩擦与限幅三个方向排查 PID 控制。内容属于实战排查思路,未给出具体机器人型号、实验数据或验证结果。
灵巧手实战系列第10篇聚焦坐标变换与碰撞检测,目标是把各根手指统一到同一张地图中。内容围绕多指坐标系的统一表达与碰撞处理展开,属于该实战教程系列的环节之一。
灵巧手实战08聚焦单关节控制,讲解位置 PID 闭环如何落地,让单个关节按指令稳定运动。内容属于系列实战教程,面向灵巧手关节级控制的实现过程。
HAMPER 在 Isaac Lab 中复现宇树 G1 提篮搬运,用 PPO 全身策略与五阶段状态机串联接近、下蹲、穿提手到提起搬运的流程,并提供预训练权重在本机真实回放。
dex-retargeting 解析人手到机器人灵巧手的运动重定向,以腕指尖骨向量的 Huber 损失为目标做逐帧数值优化。DexPilot 在该方法上叠加抓取检测、投影目标与时域低通,Allegro 与 Shadow 手逐帧收敛于毫秒级。
REEMAN 公布三个经核实的 AMR 叉车托盘搬运部署:湖州 Ironhide 3.0 在约 47 米路线搬运 1.5 吨托盘,日吞吐 160–200 趟;荆门 Ironhide 穿越两道电动门并对接缠绕包装机,约 75 次循环/天;山西 Rhinoceros 1.5 吨堆高车负责包装区高位交接。
36氪获悉,深圳市易成自动驾驶技术有限公司(易成创新)近日完成2亿元C轮融资,投资方包括粤科集团、善达投资、安徽国投、佛山创投,资金用于工厂产能升级、核心技术迭代及商业化部署。
首尔大学研究团队提出 VLA 框架 RISE(Responsibility-Induced Specialized Experts),可分别采集移动与物体操作演示数据后联合学习,让机器人在无需完整多阶段演示的情况下连续执行多阶段任务。
Tutor Intelligence 宣布完成 7500 万美元 B 轮融资,由 Andreessen Horowitz 领投,累计融资达 1.17 亿美元,资金将用于前沿机器人基础模型训练以及 Sonny 和 Cassie 的制造与部署。
开发者用 250 美元的 SO-101 机械臂结合 Meta 的 Muse Spark 与 SAM 3.1,实现按语音指令找到、抓取并把螺丝刀递到手中,无需训练。该项目为 Meta AI 黑客松而做,演示视频发布在 X 上。
机本智能宣布连续完成两轮融资,累计金额近千万美元(约合人民币0.67亿元),分别由Alphaist Partners、耀途资本领投,接力天使及某零部件产业方实控人跟投。
浙江大学沈春华团队联合中国电信人工智能研究院(TeleAI)与伽马智能白辰甲团队提出GR-BC,把同一任务的多次尝试构建成图,用反向Dijkstra搜索估计各状态到成功的剩余步数,再据此为动作块加权训练视觉语言动作模型。
苏州大学未来科学与工程学院2022级本科生汪瑞在陈涛教授团队指导下,以共同第一作者身份在《Nature Communications》发表触觉芯片TACHIP研究成果。该即插即用软触觉芯片用五像素气动阵列重构形状、硬度、粗糙度和温度等触觉模式,首轮识别率达95%,并通过反向触觉反馈将六类遥操作任务成功率从65%提升至85%。团队依托埃夫特工业机器人平台完成验证演示。
兰剑智能公告与武汉楚能签署武汉二期仓储物流设备项目合同,金额2.58亿元,预计对2027年度业绩产生积极影响。截至2026年6月30日,兰剑智能在手订单25.30亿元;今年前三季度营收12.15亿元,同比增长7.40%,归母净利润6781.30万元,同比下滑27.67%。
11月2日,六台智元精灵G2人形机器人进入上海徐汇一家正在营业的便利店,以迎宾、咖啡师、理货员和保洁员等岗位连续工作24小时,接受全网在线监工。机器人依靠实时视觉盘点完成打乱货架的归位,遇人先停再绕、遇箱绕行,并通过Genie Master与具身执行协议EEP把成功和失败的作业轨迹存入长期记忆、反哺动作策略优化。
Xbotics 具身智能社区10月举办三场线下活动:深圳站48名开发者用OmniHand O10灵巧手完成校准与爬行比赛,上海站38名开发者两天内完成MotrixLab仿真训练到青龙Nano真机部署,杭州站22人学习复刻MiniDuck小黄鸭。
Xbotics 具身智能实验室在“二十一讲”第 7 讲中,把第 6 讲得到的目标物体位姿转换为夹爪动作,用预抓取、抓取、抬升、放置、退出五个位姿和状态机串起抓取—放置闭环。
斯帝尔AI柔性打磨机器人中标航空航材修复智能柔性打磨项目,进入航空维修(MRO)复杂打磨场景。针对航材品类繁杂、磨损形变差异大、难以形成标准化加工基准的问题,斯帝尔以多模态环境感知、多源异构数据分析、智能决策与精准执行构建全栈方案,实现工件特征自分析、打磨路径自生成和工艺参数智能匹配。其PolishX柔性力控执行器力控精度达±0.8N,调整响应<10ms,接触力精度±0.5% FS。