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11月3日周二
  1. Tech Xplore Robotics58

    ETH Zurich 研发 FlexiQuad 柔性四旋翼,可抗碰撞且最高时速 80 公里

    ETH Zurich 团队研发出无中心机体的环形柔性框架四旋翼 FlexiQuad,撞击时框架变形吸收能量,仍能继续飞行。该机最高飞行速度达 80 km/h,碰撞测试速度约 25 km/h,框架材料成本低于 15 瑞士法郎,并已用于抓取和搬运软质急救包及超过自重的载荷。团队还用强化学习让其在碰撞后先稳定姿态再恢复自主飞行,但可靠感知与自主导航仍是走出实验室的前提。

  2. 人形大讲堂 · 微信公众号72

    智澄AI完成数亿元融资,国资联合押注JEPA物理世界模型

    智澄AI宣布完成数亿元融资,由杭州资本、富浙科技、财通资本、岭澜资本四家联合投资,资金将用于具身智能与世界模型研发及商业化。公司由前Meta首席工程负责人胡鲁辉于2024年3月创办,其澄灵物理世界模型采用JEPA架构,0.1版已于2026年5月以MIT协议开源。XR1复合轮式工业机器人已进入蔚来工厂真实产线作业,与大众的合作仍处于总装工段场景测试阶段。

  3. 深蓝AI · 微信公众号71

    上海交大邹丹平团队提出DiffDreamer:融合世界模型与可微仿真实现四旋翼敏捷控制

    上海交大邹丹平团队提出DiffDreamer,将学习的世界模型与可微仿真耦合用于四旋翼敏捷控制,论文已被RAL 2026接收。该方法用世界模型预测外部动态、用可微仿真传播机器人物理状态,在激进跟踪任务中距离误差降至0.381m,最强基线为0.793m;动态门穿越在1.0/1.5/2.0 m/s三种门速下过门数为16/12/8,MPC为12/4/1。

  4. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号78

    GE-Sim 2.0 与 π0.5 闭环仿真实测:VLA 训练为何出现奖励作弊

    Xbotics 具身智能实验室用智元 GE-Sim 2.0 世界模型与 OpenPI π0.5 策略搭建闭环仿真流水线,实测世界模型生成约 4.33 帧/秒、纯策略闭环约 3.20 帧/秒、接入 MiMo 在线判分后降至约 0.88 帧/秒。

    推荐理由:作者用四阶段实测拆解世界模型闭环仿真的帧率瓶颈与奖励作弊成因,可迁移到VLA评估流程设计。

  5. PsiBot/灵初智能58

    灵初智能具身整机入驻李宁华东智慧物流中心启动试运行

    灵初智能与恒岩科技共同履约李宁华东智慧物流中心项目,搭载灵初自研模型的具身整机完成现场部署并进入试运行,投入常态化作业、履约商业订单。方案针对鞋服仓储鞋盒混储、货品姿态随机的入箱拣场景,模型可自主拆解多步骤目标并完成识别、姿态解算、灵巧抓取、商品分拨和满箱推箱,且无需大规模改造原有基建。试运行阶段将联合李宁仓储运营团队做压力测试与异常工况验证,优化入箱拣成功率与长时间连续作业稳定性。

  6. PsiBot/灵初智能71

    灵初智能等提出 FAFM:面向异频数据的连续动作生成方法,被 NeurIPS 2026 录用

    灵初智能联合北京航空航天大学、北京大学、香港中文大学提出频率感知流匹配方法 FAFM,论文被 NeurIPS 2026 主会录用。该方法用离散余弦变换(DCT-II)把动作表示为对应真实时间的频域系数,在系数空间做流匹配并约束一阶时间导数,无需增加可学习参数,可独立使用或接入 π₀、π₀.₅ 等 VLA 模型。

    推荐理由:论文给出不增加可学习参数的频域动作表示,可接入现有 VLA 模型,为异频数据联合训练提供可迁移思路。

  7. PsiBot/灵初智能71

    北大-灵初联合实验室 RoboFFT 被 CoRL2026 接收,用强化学习后训练生成式机器人策略

    北大-灵初联合实验室提出的 RoboFFT 被 CoRL2026 接收,这是一种面向生成式机器人策略的强化学习后训练方法,复用扩散模型和流模型预训练时的前向加噪过程构造近似概率比,用于 PPO 风格裁剪更新。

    推荐理由:该方法复用扩散与流模型的前向加噪损失构造策略更新信号,为生成式策略后训练提供了一条可复用的思路。

  8. 雷科技69

    小米获乌镇峰会双奖,人形机器人完成汽车工厂8小时作业验证

    小米集团在2026世界互联网大会获“杰出贡献奖”,其“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获“领先科技奖”。小米同时披露,人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业并实现异常自主纠偏,基于Xiaomi-Robotics-1的具身基座模型在小米青年公寓启动试运营,完成连续超30分钟、覆盖3个房间、50+任务的长程任务验证。

  9. 雷科技42

    具身智能大脑混战:9家头部公司跑出4条技术路线,类脑架构初露锋芒

    智平方发布类脑式具身智能系统NeuroVLA,按皮层、小脑、脊髓三层结构设计,脊髓层用脉冲神经网络驱动、功耗0.4瓦、碰撞后20毫秒内完成反射。千寻智能Spirit v1.6在RoboArena评测综合得分全球第一,超过英伟达Cosmos3和Physical Intelligence的π0.5。头部公司已形成世界模型原生、VLA与世界模型融合、类脑架构、统一模型四条路线,但尚无统一分类标准。

  10. 量子位65

    小米获乌镇峰会双奖,人形机器人完成汽车工厂8小时作业验证

    小米集团获2026世界互联网大会“杰出贡献奖”,其“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获“领先科技奖”。小米人形机器人在汽车工厂中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业,实现异常自主纠偏与产线系统级协同;基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建的Agent系统在小米青年公寓试运营,完成连续超30分钟、覆盖3个房间、50+任务的长程任务验证。

  11. OFweek Robotics38

    极智嘉宣布《24/7 自主智能仓计划》,打造物理 AI 时代的自进化无人仓

    极智嘉宣布《24/7 自主智能仓计划》,将具身智能与全仓智能确立为下一阶段战略方向,推动仓库实现7×24小时无人化自主运营与持续进化。该计划依托端到端机器人解决方案和由RMS、WES、IOP构成的仓库大脑软件平台,重点推进全流程打通、智能闭环强化与规模化落地三个方向。极智嘉称其已具备全球规模化商业部署与本地化运营体系,但计划中的自主能力仍属发展目标。

  12. 36Kr Embodied Intelligence69

    飒智智能完成数亿元Pre-B轮融资,推进六臂机器人与工业世界模型

    上海飒智智能科技完成数亿元Pre-B轮融资,投资方为建投投资、南通投管和云启资本,资金用于大模型研发、多臂机器人本体迭代、产线扩建和海外市场拓展。公司已布局单臂到六臂本体矩阵,六臂机器人“玄甲”采用空间异构设计,并发布工业世界模型玄枢·SageNexus(WASM)。其客户覆盖3C半导体、汽车、能源、食品医药四大行业,全球500强或上市公司客户超50家,海外意向订单超五亿元。

  13. HuggingFace Daily Papers67

    H2RB 用人类演示与机器人数据协同训练适配 VLA 策略

    研究提出人机协同训练框架 H2RB,通过几何锚定对齐和分离解码器 tokenizer,在不成对的人类与机器人演示上适配预训练 VLA 策略。在真实任务中,物体迁移性能从 8.0 提升到 51.8,技能迁移得分达到 62.7,而协同训练基线完全无法迁移人类演示技能。物体摆放变化下的分布外迁移也从 6.0 提升到 45.3。

  14. 机器人全球资讯 · 微信公众号70

    智元发布具身 Agent 框架 Genie Master,精灵 G2 便利店边工作边进化

    智元发布具身 Agent 框架 Genie Master,搭载该框架的精灵 G2 在真实便利店上岗时不依赖人工示范与调试,可自行定位失败原因、调整策略并沉淀经验,在熟食打包、取货、补货等任务上持续改进。智元称这是行业首次跳出仿真环境、在真实业务场景验证 Physical RSI(具身递归自进化),并计划于 11 月 2 日安排 6 台精灵 G2 开展连续 24 小时便利店作业直播测试。

  15. 图灵人工智能 · 微信公众号40

    清华大学教授邓志东:物理AI尚未迎来ChatGPT时刻,世界模型是关键

    清华大学教授邓志东认为,物理AI整体仍处早期探索阶段,尚未迎来自己的ChatGPT时刻,机器人会跑步跳舞不代表能进家庭照顾老人。他提出突破关键在于世界模型:让AI在执行动作前预演后果与代价,并需结合任务与人的意图,评价标准是通用性、任务成功率和泛化能力。他还建议通过移动通信连接云边端、在边缘部署共享算力,缓解端侧算力成本与功耗压力。

  16. 移动机器人产业联盟 · 微信公众号38

    极智嘉宣布《24/7 自主智能仓计划》,打造物理 AI 时代的自进化无人仓

    极智嘉宣布《24/7 自主智能仓计划》,以具身智能与全仓智能为两大技术主线,推动仓库实现7×24小时无人化自主运行与持续进化。该计划依托端到端机器人解决方案、仓库大脑软件平台(含RMS、WES、IOP)及全球规模化交付体系,重点推进打通全流程、强化智能闭环、规模化落地三个方向。其Gravity统一具身智能框架与Gravity 4D具身世界模型用于提升复杂物理任务与异常场景的自主执行能力。

  17. 甲子光年 · 微信公众号38

    对话智谱、银河通用、光轮智能、滴普:大语言模型究竟会不会把具身模型吃掉?

    在“清河夜话”圆桌对话上,智谱CEO张鹏、银河通用CFO孙登科、光轮智能杨海波与滴普科技赵杰辉围绕“大语言模型会不会吃掉具身模型”展开讨论。孙登科以快慢系统作比,认为具身模型承担S1/S0层面的操作、规划与环境理解,所需S2参数规模或低于语言模型;张鹏则主张智能终将走向统一。光轮智能定位为基于仿真的物理AI数据与评测基础设施,滴普科技上线了可免费体验的DeepWorks。

11月2日周一
  1. 高工咨询 · 微信公众号40

    极智嘉宣布《24/7 自主智能仓计划》,打造物理 AI 时代的自进化无人仓

    极智嘉发布《24/7 自主智能仓计划》,以具身智能与全仓智能两条技术主线推进仓库7×24小时无人化自主运行与持续进化。其端到端机器人解决方案依托自研 Gravity 统一具身智能框架与 Gravity 4D 具身世界模型,仓库大脑平台由 RMS、WES、IOP 三大模块构成。计划重点推进打通全流程、强化智能闭环和规模化落地三个方向。