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今天11月11日周三2 条
  1. The Robot Report22

    工厂机器人增多后,为何预测性维护更重要

    随着工厂部署的机器人增多,预测性维护通过振动、温度、电机电流、扭矩、控制器报警等设备数据识别关节、减速器、电机和控制器的早期磨损迹象,让维护决策基于实际状态而非固定日程。IFR 数据显示 2025 年全球在运工业机器人约 500 万台,同比增长 11%,单台意外故障可能波及整个工作单元和产线。更早的预警可减少非计划停机、改善备件计划并让维护窗口更可控。

11月10日周二
  1. 未来机器人网 · 微信公众号22

    进博会人形机器人产品创新研讨会全梳理:小鹏、乐聚、开普勒等6家企业演讲与两大圆桌

    11月8日,第九届进博会配套的人形机器人产品创新研讨会在上海举行,设6场演讲和2场圆桌,小鹏、乐聚、开普勒、智元等企业到场。小鹏称IRON已在导览、导购、巡导等商用场景完成前期验证,走商用先行、家庭终局路线;开普勒主张人形做操作、四足做重载的形态协同。车企与产业方提出工业落地要看7×24小时连续作业稳定性、故障容错率与平均无故障时间,达标前更多是特定工位试点。

  2. Robotics & Automation News12

    自动化工厂中的人性化信息层:如何让车间员工及时获知变化

    随着工厂持续引入机器人、协作机器人和自主移动机器人(AMR),车间布局与路线频繁变动,纸质通知和白板难以跟上节奏。Mandoe Media 的制造数字标牌指南建议用大字号、高对比度屏幕轮播安全提示、产量目标与班次通知,并可从现有系统自动拉取产线数据。固定安全标识仍是法规基线,屏幕只是补充信息层。

  3. Reddit r/robotics15

    机器人硬件再强,也难判断何时该停止运动

    机器人控制中一个常被忽视的难题是判断动作何时真正结束:电机转动、机械臂到位或移动平台沿路径行进只是问题的一部分,系统还需识别目标是否达成、是否出现异常、继续动作是否会带来损伤。传感器噪声和环境不可预测时,机器人可能在目标附近反复修正、振荡,或把临时读数误判为成功。稳定、可预测且安全的控制,是动作从受控演示走向真实世界可靠运行的关键。

  4. Robotics & Automation News31

    观点:机器人的监督式自主,要从它最糟糕的那天开始设计

    Plus One Robotics CEO Erik Nieves 提出,机器人应按“最糟糕的一天”而非顺畅演示来评判,即面对从未见过的情况时如何表现。文章主张在部署前盘点异常清单、划分机器人可自行处理与必须上报的边界,并让求助请求携带现场图像、尝试次数与置信度等信息。Nieves 预计未来五年监督式自主将成为主要转变,监督者与机器人的比例需依据试点数据确定。

11月9日周一
  1. Tech Xplore Robotics38

    DTU 联合项目用 PVD 涂层与超表面改变无人机雷达特征

    DTU 与奥胡斯大学、丹麦技术研究所及 TICRA、Arctic Unmanned 等企业合作,用物理气相沉积(PVD)制备超薄涂层以增强或减弱无人机雷达反射信号。初步测试在矩形板和圆柱等简单形状上实现反射信号显著衰减,下一步将把该方法适配到几何更复杂的无人机,并在真实环境中测试其雷达探测效果。项目另一条路线是开发可调控电磁波的人工超表面,据称制造成本可能低于 PVD 处理。

  2. PsiBot/灵初智能25

    灵初智能亮相第九届虹桥国际经济论坛分论坛,参编《具身智能伦理治理研究报告》英文版正式发布

    灵初智能作为参编单位出席第九届虹桥国际经济论坛“标准助力科技创新与产业创新融合发展”分论坛,并参加《具身智能伦理治理研究报告》英文版发布仪式。该报告由国家人工智能标准化总体组于2026年10月13日发布,梳理人的自主性、社会关系与发展权益、人身伤害与公共安全、隐私侵害与个人信息滥用等六类伦理风险,提出五级风险等级划分及全生命周期治理等方案。

  3. Reddit r/robotics18

    独立开发者用 Webots + Python 为环境机器人仿真打造离线语音控制“大脑”

    独立开发者用 Python 为 Webots 中的环境机器人仿真做了一个离线语音控制“大脑”,支持西班牙语、英语和波兰语,可回答温度、湿度、空气质量与障碍物等模拟传感器数据。它带安全锁定:检测到危险条件会停机,被问“你为什么停下来”时能说明原因。目前仅为仿真、无实体机器人,演示中的英语和波兰语提问用合成语音播放,作者尚未开卖,正征集用途反馈并设有免费等候名单。

  4. arXiv cs.RO80

    学习增强机器人自动化在电机产线实现线缆插入与焊接

    研究提出学习增强机器人自动化(Learning-Augmented Robotic Automation)混合系统,将学习型任务控制器与神经三维安全监控器接入传统工业流程,在电机产线自动完成柔性线缆插入与焊接。每项任务仅用不到20分钟真实数据,系统在无物理围栏条件下连续运行5小时10分钟,生产108台电机,产品级质检通过率99.4%,节拍接近人工且循环时间波动更小,焊点质量与熟练操作员相当。

    推荐理由:论文给出学习增强工业自动化在真实产线连续运行5小时10分钟、108台电机99.4%合格率的数据,可作为学习控制进入制造的落地参照。

  5. arXiv cs.RO58

    面向高效安全人机协作的自适应碰撞灵敏度框架

    作者提出一种自适应碰撞灵敏度框架,按机器人各连杆的有效质量(EM)动态估算碰撞力,并据此判断是否中断运动,不再对整机使用固定接触阈值。实验在带 AIRSKIN 敏感皮肤的 UR10e 实机与仿真上进行,并补充了基于关节力矩感知的 KUKA LBR iiwa 仿真实验;在包含瞬态与准静态碰撞的模拟拾放场景中,相比标准方法生产效率提升超过 45%。

  6. arXiv cs.RO69

    TPS-A*:在轨迹参数空间做可认证碰撞检测的任意形状车辆路径规划

    作者提出 TPS-A* 格点规划器,其边由参数化轨迹生成器产生的运动学可行轨迹构成,并在轨迹参数空间做可认证碰撞检测。按足迹预计算的网格只需遍历一次局部障碍,就能返回每条候选轨迹的可认证自由距离,使每节点碰撞代价与足迹复杂度和轨迹数量无关。

  7. arXiv cs.RO58

    仅测距HOCBF-QP框架实现异构轨道多机器人安全环绕

    论文提出一种面向非完整约束多机器人系统的安全关键控制框架,让各机器人以不同轨道半径环绕静止目标,同时保持与邻居的间距并避免碰撞。每个机器人只测量到目标的距离、只与相邻两个机器人交换信息,通过加速度把半径驱动到目标值、通过转向率平衡编队,并用高阶控制障碍函数二次规划(HOCBF-QP)同时约束目标距离、地理围栏和机器人间安全。

  8. arXiv cs.RO52

    论文提出健康陪护机器人自主性分级 CRAS,并以 Ryan 为案例

    论文提出健康陪护机器人这一社会辅助机器人类别,并给出参照 SAE J3016 的六级自主性量表 CRAS(L0-L5)。以 DreamFace Technologies 商业化的 Ryan 为案例,NIH/NIA 资助的纵向研究(N=18,887 小时)显示认知评分 SLUMS 提升 2.61(p=0.015),抑郁症状 PHQ-9 下降 2.50(p=0.073)。

  9. arXiv cs.RO65

    HomeLoop:面向家庭辅助与安全的机器人-IoT协同仿真框架与基准

    作者提出基于Isaac Sim的HomeLoop仿真框架与基准,将机器人本体、联网设备与可穿戴设备、模拟住户、故障传感器和随时间演化的危险整合在同一环境中。基准包含5类共20个任务,同一警报可对应不同成因,运行时监控用时序逻辑对最终结果和过程动作打分,每个动作有预设代价。

  10. arXiv cs.RO69

    CS-Pi:在推理时满足约束的流匹配策略采样方法

    CS-Pi 提出一种“采样-投影-重加噪”的流匹配策略采样器,在推理阶段满足演示中未出现的约束,同时保持动作在策略下仍然合理。该方法把每次采样投影到最近的安全动作,再按投影位移大小加回噪声并重跑原策略,直到采样安全;在 7 自由度货架抓取任务上安全成功率为 81%,在 Franka 零样本部署上为 55%,而单纯投影分别为 55% 和 40%。论文已被 CoRL 2026 接收。

  11. 锐曼REEMAN36

    什么是 AMR 叉车?导航、灵活性与工厂适配

    AMR 叉车依靠车载 LiDAR 与激光 SLAM 建图定位,无需磁条、导线或反射器等地面基础设施即可自主规划路径并绕开障碍,路线变更通常通过软件完成。REEMAN Ironhide 3.0 为 1.5 吨自主叉车,取放精度在 1.2 × 1.2 m 托盘上为 ±5 cm,满载续航 6 小时、空载 8 小时,最大建图面积 40,000 m²。

11月8日周日
  1. Reddit r/robotics22

    CoRL 2026 上 50+ 篇安全相关论文与 CMU 的 Pixel 移动操作机器人

    CoRL 2026 接收的 600+ 篇论文中约 50+ 篇与安全相关,多聚焦避障、人形机器人平衡、人群安全导航、传感器缺失处理以及阻止学习策略执行不安全动作。CMU 的 Pixel 用 AgileX Robotics 两条机械臂搭建成本低于 1.5 万美元的全栈移动操作机器人,将基于 UMI 的人类演示转化为碰撞感知的全身行为,接触密集任务仍需实机修正。

11月7日周六
11月5日周四
  1. TetraBOT/天创机器人28

    国办发文定调就业友好,天创机器人十五年坚守特种运维“护人而非替人”

    国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》,提出具身智能机器人优先落地高危、艰苦、人力紧缺岗位,坚持人机协同。天创机器人自2011年起深耕油气化工、电力、矿山等4D场景,产品包括IIC T6级防爆人形机器人“天魁1号”、巡操一体人形机器人、防爆四轮足机器狗及防爆轮式/挂轨巡检机器人,已在近千个工业、能源巡检运维项目落地。

  2. TetraBOT/天创机器人38

    天创机器人天佑消控值守机器人参与江苏卫健“六化”培训,落地多家医院

    天创机器人联合江苏省消防协会电气防火专委会,携天佑消控值守机器人和天枢消防管控智能体参与镇江、连云港、南京三期卫健系统安全生产“六化”培训展示。该机器人搭载机械臂与轮式底盘,可7×24小时值守,自主完成消防主机消音、手自动切换、复位等操作,并自动生成值班台账。目前已在南京国际医院、梅山医院、常州第一人民医院、淮安金湖县中医院等多家医疗机构落地验证。

  3. arXiv cs.RO60

    GhostTac:通过电磁干扰无接触操纵机器人触觉传感器

    GhostTac 提出一种无接触攻击,利用电磁干扰(EMI)的非线性整流与有限带宽放大效应,把精心构造的 EMI 信号转成持续直流偏置,绕过板载滤波并造成稳定测量偏差。作者在 10 个传感器模块和 2 只灵巧手上共 15 个不同类型触觉传感器上验证了攻击一致性,并通过触觉抓取、滑移检测和材质分类三个案例展示实际影响,例如可能让家用机器人施加过大力量。该工作已被 ACM CCS 2026 接收。

  4. arXiv cs.RO62

    PS2-RL:可证明安全且可扩展的强化学习框架

    作者提出 PS2-RL 两阶段框架,用学习到的备份策略前向积分系统动力学,在线生成隐式控制不变集,从而避免显式构造控制不变集带来的维度扩展问题。第一阶段用安全到达价值函数训练备份策略,实现向已认证基础集的安全恢复;第二阶段通过可微投影层端到端训练 RL 策略,严格保证由备份策略诱导的安全性。该框架不限制底层 RL 算法,可接入现有训练流程,并在状态维度最高 10 的机器人控制任务上完成评估。