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10月19日周一
  1. arXiv cs.RO57

    AnchorQ 用流反转动作锚点提升机器人策略的强化学习样本效率

    arXiv 论文提出 AnchorQ,通过流反转把参考策略行为映射为状态条件化的潜变量锚点,在锚点附近采样粒子并用价值引导采样实现由粗到细的策略改进。分析表明锚点降低识别复杂度但引入支撑偏差,粒子精化在该偏差与动作类复杂度之间权衡,critic 精度决定 KL 正则价值引导选择的可靠性。

  2. arXiv cs.RO55

    DefFlow:基于三维点流的目标条件可变形物体操作框架

    DefFlow 是一个面向可变形物体的目标条件操作框架,通过从示教中联合预测机器人与可变形物体的目标条件三维点流,同时捕捉抓取、释放、重抓等操作决策与到达目标所需的连续精细动作。在绳索、颗粒介质和布料等多类初始与目标配置下,DefFlow 在成功率和目标距离指标上明显优于目标条件动作预测与仅预测机器人流的基线,并在真实机器人上使用真实点云观测和未见过的目标配置完成部署。

  3. arXiv cs.RO76

    RAX:以在线探索扩展机器人智能体能力的开源框架

    论文提出 RAX(Robot Agent eXploration),一个以扩展在线探索为核心的开源机器人智能体框架,通用编码智能体在不使用动作演示数据、人工设计动作原语或价值函数引导的情况下生成机器人控制代码。

    同一新闻,精选展示《哈佛、伯克利、英伟达等提出 RAX,用在线探索 Scaling 让机器人零示范学技能》

  4. arXiv cs.RO70

    GPT-6-Astra 是否达到具身智能?SenseNova 联合团队评测报告

    SenseNova 联合研究团队发布报告,评测 GPT-6-Astra 在机器人操作与导航上的具身能力。在统一协议下,团队于涵盖桌面操作、人形、移动平台与灵巧手的 12 个代表性基准上评测,允许从训练集示例进行上下文学习(ICL)并大幅增加执行步数,取得论文所称的空前表现。

  5. New Strategy Robotics38

    优艾智合携多形态移动操作机器人亮相2026湾区半导体产业生态博览会

    优艾智合在2026湾区半导体产业生态博览会(深圳)展出"一脑多态"架构下的多形态移动操作机器人,OW12-300与ATS6F协同演示12寸晶圆盒搬运流程,OW8-350现场完成物料抓取与搬运,均为真机动态作业演示。其解决方案覆盖大尺寸硅片、光掩膜版、第三代半导体衬底到封装测试的全产业链,主打洁净等级、低振动与高精度定位。展台位于9C14,展期10月14-16日。

  6. 仙工智能58

    仙工智能展示 VLA 模型完成汉诺塔任务:底座被推动、圆盘被打乱后仍能继续求解

    仙工智能展示其自研 VLA 模型驱动机器臂完成三盘汉诺塔的七步移动,当观察者滑动底座改变整体位置或把圆盘重排成任意中间状态后,机械臂仍能重新识别当前配置、判断下一步并继续完成剩余任务。该模型仅用 60 条示教轨迹训练,即可在物体位置、颜色和形状变化上泛化;仙工智能机器人“大脑”由模型、小脑和神经三层组成,分别负责场景理解与决策、运动规划与执行、传感器与关节执行器的统一接口连接。

  7. 机器人全球资讯 · 微信公众号62

    西湖机器人WR1演示全身协同自主叠衣与跨区域家务

    西湖机器人升级通用大脑WR1,采用通用大小脑双预训练架构,融合世界模型与VLA生成动作序列,由自研通用动作大模型GAE执行全身控制。演示中WR1完成从晾衣架取衣、双机协同折裤,以及跨厨房客厅卧室的取玉米、收纳玩偶、整理被子连续任务。系统引入长短时运动状态回顾与实时动作分块机制,减少长程任务中的停顿与突变。

  8. 3D视觉工坊 · 微信公众号62

    UC Davis与ADI开源Agile-WAM触觉世界动作模型:真机成功率相对提升29.4%

    UC Davis与ADI开源Agile-WAM,一个面向接触丰富操作的触觉世界动作模型,通过多尺度多模态预测让视觉用长跨度、触觉用下一帧跨度监督,真机五个任务总体成功率相对提升29.4%。在单张RTX 4090上推理延迟10.35ms、控制频率96.62Hz,比扩散策略DP高约40倍;9个ManiFeel仿真任务与Flexiv Rizon 4真机任务上多项取得最佳或接近最佳成绩。

  9. Reddit r/robotics44

    EMG 意图控制 vs. 传统控制:PNP Robotics 在 Franka 机械臂与灵巧手上完成实机验证

    PNP Robotics 在 Franka 协作机械臂平台上完成了表面肌电(EMG)信号驱动的灵巧手控制系统实机验证,实现 7 自由度机械臂与多关节灵巧手的同步控制。该系统通过实时解码肌电意图,在动作发生前捕捉神经肌肉激活,实现自适应抓取与手内精细操作。相比依赖预编程轨迹和摇杆遥操作的传统控制,EMG 意图控制无需刚性编程,适用于非结构化、动态的操作场景。

10月18日周日
  1. Reddit r/robotics44

    DIY 4自由度3D打印机械臂对弈九子棋

    一款4自由度(DOF)的3D打印DIY机械臂首次成功通过摄像头识别对手落子,自主完成九子棋(Nine Men's Morris)对局。该臂J1-J3关节采用Tarot 450直升机主齿轮的POM齿轮配合NEMA 14步进电机,J4由RC舵机驱动,夹爪为柔性TPU材质;控制器为BTT SKR Pico 3D打印机主板,配TMC2209驱动器支持无传感器归零。

10月17日周六
  1. 机器之心 · 微信公众号70

    港大 EgoWild2Dex 用 538.9 小时「极脏」人类数据训练双臂机器人,真机数据不到 1 小时

    香港大学 MMLab 团队提出 EgoWild2Dex,直接用 538.9 小时未经刻意编排的人类第一视角操作数据训练双臂灵巧机器人,每个下游任务真机数据不到 1 小时,拆快递、用热熔胶枪固定摆件、制作冷饮三个长时序任务平均成功率 96.7%。

  2. GitHub Robotics Topic36

    LiYan1919810/yuegang5-robotic-arm v0.4.0 — 任务暂停/继续、速度调节与动作组重构

    LiYan1919810/yuegang5-robotic-arm 发布 v0.4.0,为画图/直线任务新增暂停/继续与串口速度调节(H/L 键调节 TURN_INTERVAL ±5ms)。按键一由循环执行改为每按一次播放一次,动作组 A/B/C 重构为两段式衔接,示教 z 补偿改为以首点为基准的逐点独立补偿;程序由 1211 行扩展到 1298 行,暂停稳定性与衔接效果仍待实测验证。

  3. Tech Xplore Robotics47

    团队开发具身机械臂EmArm,实现类人触觉感知

    香港科技大学团队开发具身机械臂EmArm,将柔性光学触觉皮肤嵌入刚性骨架,实现全臂触觉感知与自适应操作,五种环境干扰下触觉感知保真度达97.9%。其触觉皮肤覆盖超71,000平方毫米,空间分辨率达0.085毫米,可识别五种触摸行为并给出情感反馈,识别准确率最高99.8%。研究发表于Nature Sensors。

  4. Robotics 24/737

    CMES Robotics AI 混合箱型码垛机器人将在 PACK EXPO 2026 首次亮相美国

    CMES Robotics 的 AI 混合箱型机器人码垛系统将在 PACK EXPO 2026 芝加哥展会首次在美国公开亮相。该系统已于 2026 年第一季度在国际市场推出,采用 AI 驱动的视觉与抓取技术,可识别、定向并将不同尺寸和形状的箱件码放到同一托盘上。公司称其可接入现有产线而无需改造周边厂房,部署周期短于多数运营商对机器人自动化的预期。

10月16日周五
  1. OFweek Robotics60

    珞石机器人亮相2026工博会,人形力控臂交付突破1万台

    2026年10月12日至16日,珞石机器人在国家会展中心(上海)举行的工博会上展示工业机器人、柔性协作机器人与具身智能机器人全系列产品。逐星H系列轮式人形机器人具备23个自由度,集成双7轴AR人形力控臂与玄和iNex控制系统,现场演示非遗漆扇制作和料箱搬运,后者已落地舍弗勒工厂。2026年9月珞石第10000台人形力控臂下线交付,已与80余家产业伙伴展开合作。

  2. 高工咨询 · 微信公众号38

    遨博智能协作机器人交付量突破5万台后,让具身智能进工厂干活

    遨博智能协作机器人累计交付量突破5万台,并在2026工博会展出汽车柔性智造产线与具身智能矩阵。产线由G系列、iS系列及防爆系列构成,覆盖涂胶、喷涂、打磨、检测、装配与焊接工艺,负载40kg的G40演示主动恒力打磨。具身智能板块展示融合3D视觉与力觉反馈的S系列双臂分拣机器人,以及RS/RP关节模组、首次亮相的具身控制器,配套自研ARCS操作系统与ARAL算法库。

  3. Robotics & Automation News49

    Tesla 触觉敏感“皮肤”专利公布:可用于机器人手指与手掌

    Tesla 的一项美国专利申请(US 2026/0310299 A1,10 月 8 日公布)描述了一种可模塑成机器人手指与手掌形状的触觉敏感“皮肤”,传感器先印在柔性平面材料上再热成型为三维形状。该方案采用两层带导电区域的柔性基底夹可压缩层,支持电容式和压阻式,并强调丝网打印、激光切割、热成型等可规模化制造工艺。专利未确认将用于 Optimus 人形机器人,也未给出灵敏度、分辨率或耐久性数据。