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10月19日周一
  1. arXiv cs.RO45

    Mothership:面向步行园区的两层自主垃圾收集系统

    Mothership 提出两层自主垃圾收集系统,由电动压缩车搭载两台低速人行道机器人 RoboCarts,负责取运标准两轮垃圾桶、送至卡车并归位回充。离散事件仿真在 2-16 bins/ha 的合成园区布局下量化吞吐量,两车配置服务 20-29 bins/h,三至四车在 80 m 停靠半径下可达 35-49 bins/h,最优停靠半径需与车队规模一并选定。

  2. HuggingFace Daily Papers70

    Ropedia W0:跨本体扩展运动-操作世界基础模型

    论文提出 Ropedia W0,一个跨人类与多本体机器人的第一人称运动-操作世界基础模型。研究构建了 Xp-Data 数据集,包含 1 万小时第一人称人类数据和 3000 小时机器人数据,配有统一多模态标注与质量控制;用相机位姿编码移动、投影骨架编码操作,机器人骨架结合各本体的前向运动学与人工关键点标注。

  3. 36Kr Embodied Intelligence44

    具身智能数据产业爆发,数据资产迎来价值重估

    具身智能数据产业因机器人训练需求迎来爆发,真机数据、无本体采集数据、仿真数据成为三大类训练数据,分别对应实训场机器人作业、动捕笼人类采集和虚拟仿真生成等生产方式。行业快速扩充数据规模的同时,从业者认为数据质量和数据评测标准至关重要。

10月18日周日
  1. 深蓝AI · 微信公众号73

    港科广UniWAM:把VLA和WAM融合进同一Transformer,仿真真机双SOTA

    港科广团队提出UniWAM,用MoT混合Transformer架构把物理推理、未来视觉生成与动作预测整合到一个模型,基于Qwen3-VL-2B-Instruct、Wan2.2-TI2V-5B骨干及动作预测器三大专家模块,配合EgoANT人类第一视角视频自动标注流水线,在人类数据、机器人演示与VQA数据上联合预训练。

10月17日周六
  1. 机器之心 · 微信公众号70

    港大 EgoWild2Dex 用 538.9 小时「极脏」人类数据训练双臂机器人,真机数据不到 1 小时

    香港大学 MMLab 团队提出 EgoWild2Dex,直接用 538.9 小时未经刻意编排的人类第一视角操作数据训练双臂灵巧机器人,每个下游任务真机数据不到 1 小时,拆快递、用热熔胶枪固定摆件、制作冷饮三个长时序任务平均成功率 96.7%。

  2. GitHub Robotics Topic57

    Breaking Bellman 1.1 发布,17 个机器人关卡全部开放

    Breaking Bellman 1.1 发布,17 个关卡全部开放且每个世界都由机器人登场,包括在赌场玩老虎机、跳下峡谷学习悬崖行走、头顶平衡扫帚(CartPole)、在迷雾中选门、在目标网格找到充电器、摆动摆锤,手臂关卡新增带工作台和咖啡杯需躲避的场景,机器狗则在公园里捡球。

  3. 机器之心 · 微信公众号64

    禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo,空间相机约 15 分钟扫描 100 平方米空间

    禾赛在 10 月 14 日发布三维世界数据引擎 Kosmo,包括空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World。Kosmo One 将激光雷达、影像系统与高精度 IMU 集成在一台设备中,普通室内条件下约 15 分钟可完成 100 平方米空间扫描,其定制激光雷达能呈现约 5 毫米间距的网球拍网孔。

  4. Reddit r/robotics38

    四足机器狗在 MuJoCo 中的 2 小时强化学习仿真

    开发者在自建于 MuJoCo 物理仿真器之上的训练平台中,用带运动模仿(风格参考动作)的强化学习训练四足机器狗仿真,仅在 MacBook Air 的 CPU 上训练 2 小时(无 GPU)即学会关键帧 trot 步态与平衡。关节按真实业余舵机模型限制扭矩、速度曲线、回差与延迟,步态比纯强化学习更平滑。该仿真支持 WASD 驱动的多方向控制。

  5. 机器人全球资讯 · 微信公众号42

    新疆首条具身智能机器人生产线明年4月建成

    新疆大道实业投资有限公司已启动具身智能实景实训中心与应用验证基地建设,成为新疆首家集具身智能机器人研发、测试于一体的企业,其生产组装线预计明年4月建成,届时可按客户场景需求定制,完成多品种、小批量、多批次的具身智能产品交付。

  6. 机器人全球资讯 · 微信公众号53

    南京空地数智街区具身智能机器人训练场即将投用

    南京江宁开发区空地数智街区的具身智能机器人训练场已进入建设收尾阶段,将于近期投用,多台四足、轮足机器人正在开展投用前测试。训练场面积约5000平方米,设置标准化多地形、组合实景、互动开放等功能区域,复刻工厂、城市运维、应急作业等真实环境,由南京市交通集团与南京晟迅信息科技有限公司共建。

10月16日周五
  1. GitHub Embodied AI Topic65

    PhySim Gate v0.1.0 发布:面向机器人等仿真结果的回归门禁工具

    PhySim Gate v0.1.0 首次发布,这是一个与仿真器无关的回归门禁工具,适用于机器人、具身智能、自动驾驶和无人机仿真结果。给定基线运行、候选运行和 gate.yaml,它按指标逐项判断候选是否劣化并解释原因,输出 JSON、JUnit XML 和独立 HTML 报告,并返回 CI 可用的退出码(0 通过、1 回归、2 输入错误、3 不确定或无效、4 内部错误)。

  2. AI前线 · 微信公众号78

    谷歌发布Gemini 4 Argon物理推理模型,打通机器人研发全链路

    谷歌发布Gemini 4(Argon),定位为专注物理世界交互的通用物理推理模型,覆盖控制执行、仿真重构、数据标注到自我改进的机器人全生命周期。在ERQA具身推理基准上Argon取得87%,超过Claude Opus 5.5(82.3%)与GPT-6 Astra(81%);AA-Omniscience测试中其幻觉率为15%,低于后两者的51%和59%。

    推荐理由:文章按控制、仿真、数据质检、自我改进四层拆解了该模型在机器人研发链路上的具体用法与实测数字。