FCTS:用失败引导的课程树搜索生成地形提升四足跑酷策略
FCTS 是一个以失败为条件的地形课程框架,利用局部穿越失败自动生成策略下一步应训练的地形,失败的位置、终止模式、机器人状态和周边地形几何共同条件化生成过程,蒙特卡洛树搜索在固定训练预算下探索备选课程轨迹。
FCTS 是一个以失败为条件的地形课程框架,利用局部穿越失败自动生成策略下一步应训练的地形,失败的位置、终止模式、机器人状态和周边地形几何共同条件化生成过程,蒙特卡洛树搜索在固定训练预算下探索备选课程轨迹。
Mothership 提出两层自主垃圾收集系统,由电动压缩车搭载两台低速人行道机器人 RoboCarts,负责取运标准两轮垃圾桶、送至卡车并归位回充。离散事件仿真在 2-16 bins/ha 的合成园区布局下量化吞吐量,两车配置服务 20-29 bins/h,三至四车在 80 m 停靠半径下可达 35-49 bins/h,最优停靠半径需与车队规模一并选定。
PhysSkin++ 提出一种物理信息框架,通过 Neural Skinning Fields Autoencoder 从静态几何学习连续神经蒙皮场,构建紧凑变形子空间,无需逐物体网络训练或仿真轨迹。
论文提出 Ropedia W0,一个跨人类与多本体机器人的第一人称运动-操作世界基础模型。研究构建了 Xp-Data 数据集,包含 1 万小时第一人称人类数据和 3000 小时机器人数据,配有统一多模态标注与质量控制;用相机位姿编码移动、投影骨架编码操作,机器人骨架结合各本体的前向运动学与人工关键点标注。
研究者提出 PVBench,一个物理视频基准,从七大领域共 46 个维度定量测量生成视频的物理合理性,涵盖指令与语义保真、行为与因果一致、感知与时序质量、几何与空间一致、材料属性与场状态、运动学与时空持续性,以及力学与守恒定律。
具身智能数据产业因机器人训练需求迎来爆发,真机数据、无本体采集数据、仿真数据成为三大类训练数据,分别对应实训场机器人作业、动捕笼人类采集和虚拟仿真生成等生产方式。行业快速扩充数据规模的同时,从业者认为数据质量和数据评测标准至关重要。
作者开源了 42 个可定制的 Gazebo 与 Blender 仿真世界,用于导航、探索、LiDAR 和机器人模型配置的测试与基准评测,仓库为 mertgulerx/world-collection,采用 Apache 2.0 许可。
一个面向无人机的在线诊断工具集在 Reddit r/robotics 发起开源协作,任务拆成编号小点,贡献者认领后提 PR 即可参与。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,开放模型权重、推理代码、技术报告和端到端Demo。据VAST介绍,在单张消费级显卡Nvidia RTX 5090上、720P条件下,5B模型生成速度超过24FPS,可分钟级连续生成,端到端延迟为百毫秒级。
港科广团队提出UniWAM,用MoT混合Transformer架构把物理推理、未来视觉生成与动作预测整合到一个模型,基于Qwen3-VL-2B-Instruct、Wan2.2-TI2V-5B骨干及动作预测器三大专家模块,配合EgoANT人类第一视角视频自动标注流水线,在人类数据、机器人演示与VQA数据上联合预训练。
RoboTTT 面向机器人基础模型的一个结构性缺陷,即以 VLA 为代表的主流策略难以记住较早发生的事,提出用快权重与上下文缩放来改善长时程记忆。原文为简介节选,未提供完整实验细节。
Niantic Spatial与Flexion联合推出基于3D Gaussian Splatting的仿真数据采集方案,用于缓解人形机器人训练中需要数百万次交互、而物理世界不允许反复试错的矛盾。该方案通过3D Gaussian Splatting重建真实场景,为机器人学习提供可反复试错的仿真数据来源。
EgoWAM 研究双臂机器人操作中的一个落地矛盾:Project Aria 眼镜采集的人类第一视角数据便宜且海量,但把人手轨迹重定向成机器人动作再做行为克隆(BC)存在困难,因此该工作把监督通道从动作换成世界。
文章梳理了地方政府成为机器人第一大采购方的现象:截至 2026 年 6 月底全国已建成超 70 家具身智能训练场、在建或规划 46 家,覆盖 18 个省级行政区,2024 年至 2026 年 6 月各地累计发布超 40 份相关政策。
PhysLDM 提出统一的隐空间扩散范式,用于一次性高保真形变体仿真。其核心是整体时空 VAE,避免标准时间压缩的阶梯伪影,在米级场景上达到约 2.48 mm 重建精度、最高 78 倍 token 压缩。
论文提出 BiDex-100,一个面向双臂灵巧操作的仿真基准,包含 106 个任务,沿泛化、指令遵循、少演示、长程和记忆五条能力轴组织,每个任务配有受控视觉与空间变化的域外变体以评估鲁棒性。
AffordanceWAM 是一个可供性感知的生成式世界动作模型,通过 Scalar Affordance 与 Affordance Heatmap 在生成的未来世界中表示以物体为中心的时空可供性,把视觉预测锚定到任务相关物体与交互区域。
以 LeRobot 实现的动作分块变换器(ACT)在 MuJoCo 双臂方块移交任务上完成完整复现,涵盖 CVAE 与分块推导、数据集逐帧对照验证推理管线,以及二十回合确定性闭环评测与执行模式对照。
AirCombat 用规则智能体完成从 1v1 到 10v10 的无人机空战群体交战仿真,覆盖近距缠斗与十机对十机场景。系统将空战决策拆解为 48 个离散动作,并引入抽象武器交战模型与编队目标分配机制,用于解释多机对抗下战术决策复杂度的来源。
「3D视觉从入门到精通」知识星球已沉淀近9年,现有6400多名3D视觉从业者,内含近20门核心主线视频教程,覆盖工业3D视觉、SLAM、3DGS、自动驾驶、无人机、具身智能等方向。
香港大学 MMLab 团队提出 EgoWild2Dex,直接用 538.9 小时未经刻意编排的人类第一视角操作数据训练双臂灵巧机器人,每个下游任务真机数据不到 1 小时,拆快递、用热熔胶枪固定摆件、制作冷饮三个长时序任务平均成功率 96.7%。
禾赛科技发布三维世界数据引擎 Kosmo,由全球首款8K超高清AI空间相机 Kosmo One 和AI驱动的云平台 Kosmo World 组成,前者采集真实环境的空间几何、色彩、纹理与位姿信息,普通室内场景扫描100平方米约需15分钟。
禾赛 10 月 14 日发布 Kosmo 三维世界数据引擎,包括手持 AI 空间相机 Kosmo One 与云平台 Kosmo World,目标是把空间建模做得像拍照一样简单。
Breaking Bellman 1.1 发布,17 个关卡全部开放且每个世界都由机器人登场,包括在赌场玩老虎机、跳下峡谷学习悬崖行走、头顶平衡扫帚(CartPole)、在迷雾中选门、在目标网格找到充电器、摆动摆锤,手臂关卡新增带工作台和咖啡杯需躲避的场景,机器狗则在公园里捡球。
禾赛在 10 月 14 日发布三维世界数据引擎 Kosmo,包括空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World。Kosmo One 将激光雷达、影像系统与高精度 IMU 集成在一台设备中,普通室内条件下约 15 分钟可完成 100 平方米空间扫描,其定制激光雷达能呈现约 5 毫米间距的网球拍网孔。
Scale AI联合Elorian发布新基准Humanity's Sixth Sense(HSS),测试多模态模型的直觉式视觉推理:20名人类参与者得分93.1%,榜首GPT-6-astra开到最大推理强度也只有53.6%,25个模型中位数为30.9%。
开发者在自建于 MuJoCo 物理仿真器之上的训练平台中,用带运动模仿(风格参考动作)的强化学习训练四足机器狗仿真,仅在 MacBook Air 的 CPU 上训练 2 小时(无 GPU)即学会关键帧 trot 步态与平衡。关节按真实业余舵机模型限制扭矩、速度曲线、回差与延迟,步态比纯强化学习更平滑。该仿真支持 WASD 驱动的多方向控制。
新疆大道实业投资有限公司已启动具身智能实景实训中心与应用验证基地建设,成为新疆首家集具身智能机器人研发、测试于一体的企业,其生产组装线预计明年4月建成,届时可按客户场景需求定制,完成多品种、小批量、多批次的具身智能产品交付。
南京江宁开发区空地数智街区的具身智能机器人训练场已进入建设收尾阶段,将于近期投用,多台四足、轮足机器人正在开展投用前测试。训练场面积约5000平方米,设置标准化多地形、组合实景、互动开放等功能区域,复刻工厂、城市运维、应急作业等真实环境,由南京市交通集团与南京晟迅信息科技有限公司共建。
cartpole 仓库发布 2d-cartpole-3-link-v1 基准,其空间摆起并保持策略在 MuJoCo 3.3.5 中以 32/32 通过全新的含噪 3D 起始状态合格性测试。
corbensorenson/cartpole 仓库发布 2d-cartpole-5-link-v1,一个五连杆二维空间摆起与保持基准,在原生 MuJoCo 3.3.5 中以 32/32 全新带噪三维初始状态通过合格摆起。
physim-gate 发布 v0.1.1 正确性修复版本,对 0/1 指标改用 Newcombe score 区间替代百分位 bootstrap,因为 bootstrap 在运行无事件时会给出零宽区间,把「30 次试验 0 次碰撞」当成已知为零的比率。
UniEnvOrg/UniEnv 发布 0.0.1b14 预发布版本,修复了 UnBatchifyWrapper(env) 构造时抛出 TypeError 的问题,并新增 unienv_utils.calibration,提供 ChArUco 相机标定工具(手眼、相机对、内参,pip install unienv[calibration])。
PhySim Gate v0.1.0 首次发布,这是一个与仿真器无关的回归门禁工具,适用于机器人、具身智能、自动驾驶和无人机仿真结果。给定基线运行、候选运行和 gate.yaml,它按指标逐项判断候选是否劣化并解释原因,输出 JSON、JUnit XML 和独立 HTML 报告,并返回 CI 可用的退出码(0 通过、1 回归、2 输入错误、3 不确定或无效、4 内部错误)。
机器人Daily 在10月12日至16日的中国国际工业博览会现场观察认为,具身智能下半场比拼的不只是模型能力,本体系统同样关键。
LunCoSim 发布 2026-10-15 00:23 UTC 的 nightly 构建版,提供 Windows x86_64、macOS Apple Silicon、macOS Intel 和 Linux x86_64 安装包,内置可自动检查并下载最新 nightly 的 autoupdater。
10月14日禾赛科技正式发布三维世界数据引擎 Kosmo,同步推出8K超高清AI空间相机 Kosmo One 与云平台 Kosmo World,并官宣机器人运动引擎项目。
WorldOracle 于 10 月 16 日向开发者正式开放提交,这是一个以真实执行记录为参照、检验动作驱动世界模型预测能力的评测平台,论文为《WorldOracle。
机器之心对话 Sharpa 学术负责人张凯峰,梳理出推进灵巧操作的三条主线:以人为中心的数据采集、把运动与交互解耦的高频触觉底层控制、以触觉为锚的跨本体表征学习。
谷歌发布Gemini 4(Argon),定位为专注物理世界交互的通用物理推理模型,覆盖控制执行、仿真重构、数据标注到自我改进的机器人全生命周期。在ERQA具身推理基准上Argon取得87%,超过Claude Opus 5.5(82.3%)与GPT-6 Astra(81%);AA-Omniscience测试中其幻觉率为15%,低于后两者的51%和59%。
推荐理由:文章按控制、仿真、数据质检、自我改进四层拆解了该模型在机器人研发链路上的具体用法与实测数字。