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11月10日周二
  1. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号80

    北大DAGroup开放20万小时HumanNet Ego数据并完成5万小时Scaling验证

    北京大学DAGroup等团队向社区开放约20万小时HumanNet第一视角Ego数据,其中约10万小时已上传完成,并整理出5万小时训练语料Open-HumanWAM-50K。

    推荐理由:原文给出从100小时到5万小时的Scaling曲线与零样本成功率,可据此判断人类第一视角数据对机器人后训练泛化的实际收益。

  2. Reddit r/humanoidrobotics18

    开源人形机器人项目 CoOLER(Collaborative Open Learning Experimental Robot)设计公开

    开发者以 CoOLER(Collaborative Open Learning Experimental Robot)为名启动开源人形机器人项目,计划做成双用途、模块化设计,代码与 MuJoCo 模型将公开。作者认为人形机器人控制复杂、出错代价高,更看好低成本专用机器人,并提出用脚抓握、间歇悬挂来缓解电机冷却问题的思路,尚待实验验证。

11月9日周一
11月6日周五
11月4日周三
11月2日周一
  1. 3D视觉工坊 · 微信公众号78

    Any3R开源:一个模型统一处理针孔、鱼眼与全景相机的三维重建与位姿估计

    南达科他州立大学等机构提出Any3R,用稠密射线场描述任意中心相机,一次前向即可从混合相机图像重建三维点云并估计位姿。该方法以角度坐标替换旋转位置编码的行列号,并用立体角对像素损失加权,使一套权重覆盖针孔、超180°鱼眼和360°全景。在13种中心相机、3个数据集的基准上,其重建精度与位姿精度均领先,推理代码、13种相机模型和权重已开源。

    推荐理由:该文介绍一种用稠密射线场替代针孔假设的前馈三维重建方法,可了解多相机类型混合输入的处理思路。

  2. arXiv cs.RO78

    ∇Mimic:用可微仿真实现高效人形机器人全身控制

    作者提出 ∇Mimic,用可微仿真器的精确梯度训练人形机器人全身运动跟踪策略,在单张 GPU 上 20 分钟达到 0.82 分、1.8 小时达到 0.874 分,而世界模型方法达到 0.82 需 1.2 小时。

    推荐理由:论文给出可微仿真下精确梯度训练人形策略的完整方案,并开源引擎与代码,便于对比一阶与零阶方法的效率差异。

10月31日周六
  1. 3D视觉工坊 · 微信公众号78

    港大开源GenSfM:四张无标定图像联合还原3D物体与相机位姿

    香港大学团队开源GenSfM,用原生3D扩散模型在单一多模态序列中联合去噪物体形状与各视角相机位姿,仅需2至4张无标定图像且无需相机内外参。论文在Toys4k与GSO上评估,相比多视图基线TRELLIS-M新视角PSNR提升3.2–4.5 dB,Chamfer距离中位数降低约64%–74%,位姿Acc@5°超过96%。

    推荐理由:该工作把原生3D扩散模型改为形状与相机位姿联合去噪的主推理机制,并公开代码与模型,可供稀疏视图重建参考。

10月30日周五
  1. OFweek Robotics82

    X-Era AI拓元智慧发布开源4D世界动作模型E0.5,真机分布外成功率超π0.5

    X-Era AI拓元智慧发布开源原生4D世界动作模型E0.5,以三维基础模型为骨干,将未来三维几何预测直接融入动作学习。在AgileX Piper双臂机器人和Zerith H1人形机器人上,经约16万条机器人轨迹预训练后,E0.5整体平均成功率分别为85.0%和88.3%,较π0.5提升13.3和26.7个百分点;分布外平均成功率为73.3%和76.7%。

    同一新闻,精选展示《X-Era AI拓元智慧开源4D世界动作模型E0.5,真机成功率超越π0.5》

10月29日周四
10月27日周二
  1. 古月居 · 微信公众号75

    RoboParty 发布 RP1 全栈开源人形机器人

    RoboParty 萝博派对发布 RP1 全栈开源人形机器人,开放整机与关节硬件资料、PartyOS 软件底座及仿真训练到真机部署链路。RP1 搭载 ROMOMO 自研关节模组,100 外径模组实测峰值扭矩可达 160+N·m,配合全身控制算法可完成行走、奔跑、跳跃、越障与跌倒起身等动作。平台还提供基于无监督强化学习的 UFO 运控框架、双电池热插拔与模块化可维护结构,并开启内测共创计划。

  2. Robotics & Automation News73

    高通宣布收购 PickNik,继续维护开源 MoveIt 框架

    高通技术公司已同意收购机器人软件公司 PickNik,后者长期维护开源操作框架 MoveIt。高通表示 MoveIt 将保留现有开源许可、社区路线图和对第三方硬件的支持,并计划把 MoveIt 及商业版 MoveIt Pro 与 Dragonwing 机器人平台、Arduino VENTUNO Q 板卡更紧密集成,打通视觉-语言-动作模型与运动规划、操作和实时控制。

10月26日周一
  1. arXiv cs.RO52

    GenTrack3 提出混合随机-确定性在线多目标跟踪框架

    GenTrack3 提出一种融合确定性与随机原理的在线多目标跟踪(MOT)框架,用随机粒子集计算目标与检测的匹配代价,以在不确定性下保持跟踪鲁棒。论文还引入新的轨迹-检测匹配方法,在目标数量增加时提升可扩展性并支持群体跟踪,跟踪推理使用包含标识、状态、速度、轨迹惩罚和轨迹年龄的 tracklet。作者称参考实现与基线跟踪器已发布在 GitHub。

10月24日周六
10月23日周五
10月22日周四
  1. arXiv cs.RO58

    GGraph 开源 GPU 加速图库支持机器人部署与大规模学习

    作者团队发布开源 GPU 加速图库 GGraph,面向机器人部署与大规模学习,通过 ROS 2 接口支持实机,并支持向量化 GPU 策略训练,内置支持三维导航、探索与回环整合等任务。单机器人运行时图更新耗时为毫秒级;在规模化训练中支持数百个并行机器人训练基于图的探索策略,将训练墙钟时间降低一个数量级。

10月21日周三
  1. OFweek Robotics75

    萝博派对发布全栈开源人形机器人RP1

    10月14日,萝博派对在X上发布面向开发者的人形机器人RP1,截至10月20日发布帖约4.9万次浏览、52条回复,官方视频播放量超160万次。RP1将机械CAD、BOM、自研ROMOMO关节、固件、运动控制、仿真模型和SDK等资料全部开源,身高1.35米,标准版24个主动自由度、Pro版30个,部分关节峰值扭矩160牛·米,最高跑速4米/秒。

  2. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号82

    RLinf v0.4 发布:面向具身强化学习的开源训练框架升级

    由清华大学、无问芯穹联合北京中关村学院等机构研发的具身强化学习开源训练框架 RLinf 正式发布 v0.4,围绕乐高式真机系统、真机后训练算法、全模态模型支持与国产算力底座四个方向迭代。

    推荐理由:梳理了该框架从仿真走向真机训练的迭代脉络,读者可据此了解具身强化学习工程栈的能力边界。

10月20日周二
  1. Reddit r/robotics56

    开源工具 roboreview 将工厂视频标注从40-50分钟缩短到5分钟

    一位 AI 工程师开源了 roboreview,用于标注头戴相机拍摄的工厂视频以供机器人模仿学习,把一段5分钟片段的标注时间从40-50分钟压缩到5分钟。流程是先用小模型预测每个步骤,再在审核应用中逐条确认或微调起止点,审核结果导出为训练数据并用于重训模型。

  2. HuggingFace Daily Papers53

    TokenWorth:在资源约束下学习哪些记忆值得保留

    论文提出 TokenWorth,一个轻量在线记忆框架,从稀疏执行反馈中学习与查询相关的记忆价值,并一致地应用于记忆检索与有界记忆管理。在三个 LifelongAgentBench 环境以及本地和基于 API 的部署中,TokenWorth 在所评测方法里取得最高任务成功率,同时使用最少的输出 token。代码已公开在 https://github.com/AIGNLAI/TokenWorth。

10月19日周一
  1. arXiv cs.RO76

    RAX:以在线探索扩展机器人智能体能力的开源框架

    论文提出 RAX(Robot Agent eXploration),一个以扩展在线探索为核心的开源机器人智能体框架,通用编码智能体在不使用动作演示数据、人工设计动作原语或价值函数引导的情况下生成机器人控制代码。

    同一新闻,精选展示《哈佛、伯克利、英伟达等提出 RAX,用在线探索 Scaling 让机器人零示范学技能》

10月18日周日