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10月21日周三
  1. arXiv cs.RO56

    ACE-Brain-0.6发布:用可验证定位监督扩展9B具身模型的空间感知

    研究团队发布ACE-Brain-0.6,通过统一数据管线将机器人操作记录与多源互补视觉数据结合,自动标注后转换为可验证的定位监督,并在约150万样本上微调Qwen3.5-9B得到该模型。在七个公开定位基准中的四个上,ACE-Brain-0.6超过GPT-6 Astra,总平均分75.41对73.68;在固定微调设置下,随数据集扩展覆盖更多定位场景,整体定位性能稳步提升。

  2. Fudan Multimodal Embodied Intelligence38

    复旦大学齐立哲团队“空天地一体荒漠种植机器人”获第26届工博会高校展区创新金奖

    复旦大学齐立哲团队的“空天地一体荒漠种植机器人”项目在第26届中国国际工业博览会上获高校展区创新金奖。该机器人集成自主感知、精准导航与一体化种植功能,融合北斗、惯导、激光雷达和立体视觉定位,已在内蒙古鄂尔多斯达拉特旗沙漠完成实地作业验证。团队已布局7项核心发明专利,后续单车平台将集成四套种植机构,作业效率可达传统人工作业10倍以上。

10月20日周二
  1. 3D视觉工坊 · 微信公众号38

    精迅V4科研级面结构光扫描仪:1400万像素相机+CUDA加速点云处理

    苏州三迪斯维推出精迅V4科研级面结构光扫描仪,采用测量级DLP4710光机、可更换C口镜头与海康1400万像素全局相机,支持CUDA加速点云处理全过程。产品支持单点测量、区域平面度/球面度计算、手动与特征点云拼接及SSD表面重建,配套结构光三维重建与PCL点云处理课程,源码级开放并支持OpenCV、Halcon、VisionMaster二次开发。

  2. HuggingFace Daily Papers55

    Holi-World:从人类第一视角经验构建整体世界智能

    研究提出 HOLI-WORLD 集成生态,把经验采集、世界表征、自动数据构建、模型学习与独立评测串联起来。HOLIWORLD-Foundry 结合静态与动态感知自动构建世界记录,HOLIWORLD-Data 基于约 100 个自采场景整理出约 80K QA 对,用于训练 HOLIWORLD-VL-4B;独立人工标注的保留录像构成 HOLIWORLD-Bench。

  3. HuggingFace Daily Papers55

    EgoXperience:从人类经验学习世界对齐的第一人称表征

    EgoXperience 提出一套覆盖数据采集、自动标注、统一建模与基准评测的完整方案,用于从第一人称视频联合重建观察者运动、场景几何与手-物交互。其核心是自动标注引擎 EgoXX-Engine,将几何校验的目标跟踪与基于 SLAM 的世界对齐结合,产出 50 小时数据集 EgoX-Data-6M(含秒级任务描述)和 1 小时评测集 EgoX-Bench。

  4. New Strategy Robotics34

    工业具身智能:让移动机器人像老工人一样看懂工厂现场

    艾吉威机器人推出基于VLA(Vision-Language-Agent)技术的三维具身智能新范式,用于无人叉车在复杂工业工况下的环境理解与自主决策。其自研全动态激光SLAM导航融合激光雷达与3D视觉,重复定位精度达±5mm;第四代MCU控制器协同高精度伺服电机执行运动控制。艾吉威移动机器人解决方案已进入光伏新能源、石油化工、汽车汽配等行业,累计交付900家客户,年产能3000台(套)。

  5. 机器人全球资讯 · 微信公众号31

    首届实景化智能机器人技能大展(南京站)10月20日举办,埃斯顿、中科硅纪等27家江宁企业参展

    《智竞未来——首届实景化智能机器人技能大展》(南京站)10月20日在东南大学九龙湖校区举办,现场发布南京智能智造十大典型应用场景,集中展示特种机器人、智能巡检机器人、灵巧手、水下作业机器人等装备。

10月19日周一
  1. CVHub · 微信公众号74

    小鹏联合多所高校提出 4B 感知基座模型 GroundingPI,统一点、框与文字定位并验证动作迁移

    小鹏与北京大学、香港大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、新加坡国立大学、清华大学、香港科技大学(广州)的研究者共同提出 4B 感知基座模型 GroundingPI,把点选、框、文字、文档区域和界面控件统一到一套空间词元输出协议,架构采用 MoonViT-V2 视觉编码器和 Qwen3-4B 语言骨干,训练包含监督微调与 GRPO 强化后训练。

  2. arXiv cs.RO57

    EgoTac:从第一人称视觉预测野外触觉

    EgoTac 是一个可泛化模型,直接从第一人称人类视频预测丰富触觉信息,训练使用超过 570 万图像-触觉对,涵盖连续力测量与二值接触。实验显示其域内预测平均力误差低于 0.06N,在域外接触预测基准上持续优于当前最优接触估计器,并能在无约束真实视频上做零样本预测;缩放分析表明数据多样性与数据量都能稳定提升性能。该工作被 NeurIPS 2026 接收。

  3. arXiv cs.RO55

    CorrelationFlow:基于BEV相关的免训练LiDAR场景流估计方法

    论文提出CorrelationFlow,将LiDAR场景流估计重构为鸟瞰图(BEV)图像间的相关性最大化问题,用一串图像处理操作替代可学习参数。该免训练方法在Argoverse 2 Scene Flow Challenge(CVPR 2026)无监督赛道获得第二名,测试集覆盖五个数据集、多种车辆平台与环境,结果显示其性能可匹配甚至超越基于学习的方法,源代码将开源。

  4. arXiv cs.RO47

    世界-动作模型对空间指令改写的敏感性评测

    一项评测在 RoboLab 四个场景中对三个世界-动作模型进行 864 次 rollout,固定初始状态与任务目标,发现用参考物体而非待移动物体描述空间关系,会使稳定放置成功率平均下降 12.2 个百分点。策略语言理解的独立测试识别出关系反转,加入图像会干扰原本正确的纯文本解读。rollout 分析还区分了空间放置与指令跟随:稳定放置率从任意时刻的 43.2% 降至回合结束时的 21.8%。

  5. arXiv cs.RO57

    Cyclops:将稀疏LiDAR强度合成为RGB视频以实现无相机感知

    Cyclops是一个将稀疏非重复扫描LiDAR(NRS-LiDAR)强度数据合成为RGB视频的框架,用于全天候感知任务且无需相机。其方法先用冻结的预训练稠密化模块把稀疏强度投影转为稠密表征,再通过潜在桥匹配(LBM)学习速度场、在少量ODE积分步内将强度潜变量迁移到RGB分布;同时用时序注意力注入前帧上下文以抑制帧间闪烁,并将速度场建模为由可微终端奖励优化的策略。

  6. arXiv cs.RO55

    FELT:从视觉生成触觉信号用于视触觉操作

    FELT 是一个利用已有视触配对数据从 RGB 观测中学习接触感知表征的框架,通过生成触觉图像和接触感知特征两种接口提供给下游策略。它采用冻结视觉编码器配合左右手指独立查询解码器,两分支经门控连接交换信息,卷积读出生成空间接触表征。在四个接触密集的实机任务上,两种接口的成功率均高于纯视觉策略,直接将接触感知特征融入策略使成功率提升 15-22.5 个百分点。

  7. arXiv cs.RO40

    PinNet:基于关键点感知局部描述子与几何嵌入的LiDAR SLAM回环检测

    PinNet通过生成点云关键点及其描述子,并用基于平面的几何自注意力模块建模关键点间空间关系,以提升回环检测与点云配准的描述子判别力。该方法在多种不同LiDAR传感器采集的数据集上评估,实验结果显示其具备较强的地点识别性能、精确的相对位姿估计,以及在不同环境中的单次定位成功。

  8. arXiv cs.RO62

    PanoAir:面向无人机的全景视觉-惯性SLAM框架与跨时段真实数据集

    PanoAir 提出一套全景视觉-惯性 SLAM(VI-SLAM)框架,并构建了覆盖不同光照、高度、轨迹长度和运动动态的真实世界全景数据集。方法通过全景特征提取与全景回环增强特征约束和全局一致性,在自建数据集和公开基准上跑完全部 17 个序列无跟踪失败,相比最优基线将 ATE 最多降低 47.1%,嵌入式平台部署验证了其计算效率与 PC 实现相当。源代码与数据集已公开。