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11月8日周日
11月7日周六
  1. 3D视觉工坊 · 微信公众号20

    双目相机怎么测距?视差、深度计算与标定精度,关键到底在哪一步

    双目测距按 Z=f×B/d 由视差算深度,呈现近精远疏特性,基线越长越适合远距、焦距越长深度分辨率越高。双目标定分单目内参标定与双目外参标定两步,外参角度误差是远距误差放大的主要来源,标定精度在很大程度上决定系统精度上限。标定板需按场景选型:常规工业检测用标准玻璃棋盘格,高精度微装配用圆点标定板,大视场户外用大尺寸标定板,动态工位可用 ChArUco 或 AprilTag。

  2. 古月居 · 微信公众号47

    强化学习策略优化:从策略梯度到PPO

    强化学习策略优化从REINFORCE、Actor-Critic、TRPO演进到PPO,核心是让策略梯度更新更稳定高效。PPO用新旧策略概率比截断限制单次更新幅度,兼顾实现复杂度与稳定性,适用于连续和离散动作。文章还梳理了GAE优势估计、on-policy数据流程及学习率、clip范围等关键超参数的调参思路。

11月6日周五
  1. 古月居 · 微信公众号38

    强化学习入门篇:从智能体交互到马尔可夫决策过程

    强化学习让智能体在持续交互中通过后果学习行为,而非记忆标准答案,其核心框架由智能体、环境、状态、动作和奖励五个对象构成。文章以移动机器人走迷宫为例说明策略、折扣回报与探索-利用矛盾,并用马尔可夫决策过程(MDP)五元组统一描述状态转移与奖励产生。价值函数与贝尔曼方程把长期回报拆解为递归的一步关系,是Q-learning、DQN等后续算法的主线。

  2. 3D视觉工坊 · 微信公众号30

    张正友标定、九点标定、手眼标定到底怎么选?选错层级,精度从一开始就是歪的

    张正友标定、九点标定与手眼标定并非并列替代关系,而是从相机光学校准、平面坐标对齐到三维跨系统位姿统一的层层递进。张正友标定仅求解相机内参矩阵与畸变系数,需15~25组不同姿态标定板图像;九点标定用9组机器人坐标与像素坐标对应点求平面手眼矩阵,适用于2D分拣、上下料、贴装;手眼标定通过AX=XB方程求解6自由度位姿变换,面向3D抓取与精密装配。选型应匹配场景,并非越复杂越好。

  3. Automated Warehouse20

    如何为你的业务选择合适的仓储布局?

    仓储布局优化需综合空间形状与容量、设备、人力、技术、SKU种类和预算,以提升效率、速度、存储密度与空间利用率。常见I形、U形、L形、T形四种布局各有取舍:I形单向流动但货物需走完全程,U形收发相邻易造成车辆拥堵,L形与T形将收发分离以减少拥堵。AutoStore等超高密度立方体ASRS适合在既有占地内提升存储密度,借助仿真工具和自动化伙伴可在实施前验证设计、减少瓶颈。

11月5日周四
  1. Xbotics具身智能实验室 · 微信公众号20

    元力场四期报名:远征 A3 Ultra 首个系统化实战课程,从接口调用到场景应用

    元力场四期开设远征 A3 Ultra 首个系统化实战课程,共 20 课时、4 大模块,覆盖本体与 AimDK 开发环境部署、运控智能、交互智能及二次开发与系统集成,从最小 RPC 调用进阶到迎宾导览、多点巡检等场景应用。课程由智元工程师团队与 ROS 教育基金会布道师联合开发,张新宇教授担任总指导,2026 年 11 月 10 日起开课,每课时 45-60 分钟,官网可看回放。