FOSCo-Net：面向森林 LiDAR 遮挡的自监督体素补全框架
FOSCo-Net 是一个自监督体素补全框架，利用时序累积观测作为自动监督，从单次扫描重建被树干遮挡的几何结构。作者对比了圆柱坐标与笛卡尔坐标两种自车中心栅格及多种解码器设计，门控跳跃解码器表现最稳定，相比基线显著减少虚假障碍物预测，并提升重建质量与通行安全性。该工作已被 ACIVS 2026 接收。
全部机器人动态
arXiv cs.ROAI 评分5555 arXiv cs.ROAI 评分7272 soccerbot：用潜在运动先验学习人形机器人足球技能
作者提出 soccerbot 分层强化学习框架，从大规模人类足球动作捕捉数据中蒸馏结构化潜在运动先验，把策略学习约束在动态可行的运动流形内。单一技能条件策略由此统一学会移动、带球、停球和踢球，并在技能切换时保持类人动作与流畅过渡。该框架经面向鲁棒性的仿真设计后零样本迁移到 Unitree G1 人形机器人，在真实环境中完成整套足球技能。
arXiv cs.ROAI 评分5757 H^2MARL：面向人形机器人全身控制的分层异质多智能体强化学习框架
作者提出 H^2MARL 分层异质多智能体强化学习框架，用于人形机器人全身控制。该方法按关节自由度（JDoF）做物理异质性感知的策略分解，让每个扭矩驱动关节以自身驱动、运动学与动力学属性描述符为条件，并通过闭环策略-执行器协同优化，用共享交互轨迹联合调整高层姿态规划器与低层关节执行器。
arXiv cs.ROAI 评分6565 RoboCasa-Mem：面向长程移动操作的环境与过程记忆基准
作者提出 RoboCasa-Mem 基准，包含九项需要智能体在关键决策点使用交互历史的移动操作任务，任务分为环境记忆与过程记忆两类。该基准引入行为条件评测，对存在多条有效执行路径的任务，根据机器人先前动作推导后续任务约束，并减少固定目标分配带来的捷径。
arXiv cs.ROAI 评分6262 失败边界剖面：面向驾驶与机器人导航智能体的闭环评测新方法
研究提出失败边界剖面评测方法，让每个场景族只改变一个可测因素（如走廊宽度或对向车流时间间隔），并依据测量把每个变体标注为智能体应通行或应停车。沿该轴为每个智能体估计承诺（尝试通行的概率）与能力（无接触通过的概率）两条曲线，定位各自与0.5的交点并给出考虑仿真器运行间方差的区间，同时用认证标签得到决策准确率指标。
arXiv cs.ROAI 评分6060 A³-VLA：面向机器人操作的自动感知引导注意力对齐框架
作者提出 A³-VLA 框架，从操作过程本身生成目标物体与机器人的候选区域，并用视觉分割模型离线精修，作为显式感知引导。该框架通过注意力分配损失和对比学习损失，让语言或机器人状态 token 查询视觉输入时聚焦任务关键区域。在仿真与真实操作任务上，A³-VLA 对多个 VLA 主干模型均有提升，基准平均成功率提高 6.5%–25.2%。
arXiv cs.ROAI 评分6464 TwinBridge：用数字孪生迁移策略与奖励，实现实验室机器人真实世界强化学习
TwinBridge 提出一种数字孪生驱动的框架，为真实世界在线强化学习提供策略初始化和稠密视觉奖励。该方法用 3D Gaussian splatting 结合物理仿真构建数字孪生，由仿真状态给出任务事件与几何进度，用于仿真演示预训练和强化学习，再蒸馏为视觉奖励模型，与执行历史结合计算稠密奖励，支持人在回路策略优化。
arXiv cs.ROAI 评分5858 UniLoop：统一回环检测的检索、几何验证与相对位姿估计框架
UniLoop 提出统一回环检测框架，复用预训练几何基础模型的层次表示，让同一图像编码器同时产出全局描述子、供跨视角解码器做成对验证，并用原始几何预测为位姿图优化提供相对相机约束。
arXiv cs.ROAI 评分4040 涡流吸盘抓取软物体时的涡流诱导扭矩：几何与气动参数的影响
研究量化了涡流吸盘抓取柔性物体时，供气压力、切向喷嘴直径、表面几何与曲率对涡流诱导扭矩的耦合影响。增大切向喷嘴直径主要提升扭矩对供气压力的敏感度，而非普遍提高扭矩；圆顶凹面因与吸盘几何匹配较好，扭矩明显大于圆顶凸面，圆柱凹面与凸面差异较小。高斯过程回归在重复交叉验证中预测性能最佳，表明可由气动与几何参数联合估计该扭矩。
arXiv cs.ROAI 评分5858 基于 VGGT 的 SLAM 用隐式语义锚定尺度并做序列一致回环
作者在 VGGT-SLAM 2.0 上提出固定根尺度锚定与短序列辅助的直接回环连接方法，用于缓解子图尺度漂移和跨子图测量不一致。在 17 组序列对比中，9 条 TUM 序列的平均 Sim(3) ATE 从基线的 0.1018 m 降至 0.0451 m，7 组无回环模块消融均因锚定得到改善。
arXiv cs.ROAI 评分5858 基于黎曼优化的移动连续体机器人全身避障框架
研究提出面向移动连续体机器人的统一规划与控制框架，将A*搜索与最小加加速度规划构成的全局层，与几何一致逆运动学求解器和黎曼优化构成的局部层结合，协调移动底座与连续体变形以避障。作者在仿真管道穿越任务中与多个基线规划器对比，并开展密集障碍导航与狭窄空间操作的实机实验，结果显示运动一致性、可行性与适应性有所提升。
arXiv cs.ROAI 评分6262 超越终端约束：用学习安全集实现可靠机器人控制
该论文提出一类比经典控制不变集更宽的安全集，并分析通过约束预测时域内不同节点而非仅终端状态来保证递归可行性的 MPC 方案。当安全集是合适控制不变集的内近似时，方法可通过安全中止策略保证安全，即使不具备递归可行性。作者在 6 关节机械臂仿真中报告约束违反少于现有方法，并保持相近的跟踪性能与计算效率，硬件实验也验证了方案可行性。
arXiv cs.ROAI 评分5858 Astra 三层系统如何在 RoboMME 上控制调用成本
研究提出面向 RoboMME 基准的三层系统：GPT-6 Astra 从存储的视觉历史中选择子任务，π0.5 视觉-语言-动作策略执行，微调后的 Qwen3-VL-4B 监控器在每个动作块后判断子任务是否完成。
arXiv cs.ROAI 评分3838 水下机器人中LLM支持的分层架构视角
一篇扩展摘要提出大语言模型（LLM）在水下机器人中应承担更高层级的作业支持角色，而非直接控制。水下外场任务的主要精力常花在故障诊断、遥测解读、任务调整与多装备多操作员协调上，LLM可依托结构化载具状态、告警、日志、任务上下文及现有规划与验证工具发挥作用。
arXiv cs.ROAI 评分5555 基于像素级可见光通信的投影空间三维位姿估计
作者提出将像素级可见光通信（PVLC）的位姿估计扩展为三维，把设备上四个共面光电传感器接收的二维像素位置作为图像点、已知三维布局作为物点，求解 PnP 问题。实验显示系统延迟约 8 ms，经卡尔曼滤波后三维位置 RMSE 为 19.2 mm，无需外部感知基础设施即可与高质量投影图像内容协同完成实时三维位姿估计。
arXiv cs.ROAI 评分5656 从演示学习操作：在线适应物体潜在物理属性
作者提出一种从演示学习的方法，联合学习动力学模型与物体特定的物理属性隐表示，并用在线估计的隐表示条件化模仿策略，使机器人能根据交互中获得的物理属性信息调整重抓取和接触位置等操作动作。执行时动力学模型与策略权重保持固定，仅根据预测观测与实际观测的偏差更新隐表示。在质心不同的物体上，真实世界与仿真实验显示在线适应可提升任务成功率，但仿真中演示未覆盖的质心位置成功率仍约30%，对未见物理属性的适应有限。
arXiv cs.ROAI 评分4545 滑模控制在Plant-Binding条件下的视觉稳定鲁棒性验证
研究在plant binding条件下——扰动速度接近或超过执行器转速极限、每步执行预算受限——边界层滑模控制（SMC）相对LPF、PID等因果基线的视觉稳定效果。
arXiv cs.ROAI 评分6565 从人类数据学习物体中心运动先验，用于机器人灵巧操作
该论文提出从人类手物交互（HOI）数据集中学习整体预测未来手物状态，并将预测的物体未来状态作为强化学习的通用奖励项，减少对任务专属奖励工程的依赖。作者在仿真和真实世界的三个操作任务上实验，称在成功率和针对新物体的泛化性上优于现有 SOTA 方法，并验证了跨本体兼容性，可将技能部署到不同机器人手上。该工作已被 AAAI 2026 接收为 oral 论文。
arXiv cs.ROAI 评分5656 Reflection-Robust Stereo VIO：用卡尔曼滤波地面高度估计剔除反光虚拟特征
该论文提出一种面向基于特征的双目视觉惯性里程计（VIO）的轻量反光感知前端，实时估计地面高度，只剔除推断三维位置低于估计地面的特征候选。方法用地面区域掩码限定验证范围，以双目高度不确定性和位姿不确定性构造帧级地面高度量测，再用带NIS门控的标量卡尔曼滤波稳定估计，并按不确定性设置安全裕度做选择性剔除。
arXiv cs.ROAI 评分6565 LumiTac：面向人机交互的紧凑高速六轴光学触觉传感器
LumiTac是一种无相机的光电式六轴触觉传感器，直径12 mm、厚4.75 mm、重不到2 g，元件成本约7美元。它用5个光发射器和5个RGBW光接收器经半透明硅胶耦合，由多层感知机从20个光通道重建三向力与三向力矩，独立测试R²为0.9657-0.9941，力的平均绝对误差0.054-0.190 N，力矩为0.304-1.419 mN·m。
arXiv cs.ROAI 评分5858 基于统计杠杆分数的多样性感知经验回放方法
该论文提出用统计杠杆分数为回放缓冲区中的每条转移打分，并按该分数与均匀采样的混合方式抽取小批量，以缓解机器人离线经验中稀有事件采样不足的问题。方法在动作以 one-hot 编码存储时改用峰度最大的特征列，并放弃优先回放的重要性权重修正，直接优化重平衡目标；对目标相关的稀有情形则对短轨迹窗口套用同一尾部规则。
arXiv cs.ROAI 评分5858 FWIK：用前瞻图搜索为多路点选择逆解
论文提出 Future-Window Inverse Kinematics（FWIK），一种在线逆解选择方法，通过考虑未来若干路点，在分层关节空间图中连接多个 IK 候选，并用运动时间估计排序，再由学习模型剔除易自碰撞的转移路径。
arXiv cs.ROAI 评分5858 RRT* 能否在非平坦地形三角网格上工作？
作者检验 RRT* 在三角网格地形上的适用性，指出原始 RRT* 无法直接在网格上运行，因为曲面体积为零，均匀采样无法命中曲面。其提出的 Mesh RRT* 在坡度最高 75 度的地形上每次运行都能求解，但代价函数存在偏差：3 万次迭代后报告代价平均比精确测地线低至多 2.7%，返回路径平均长 0.1-0.5%。
arXiv cs.ROAI 评分6161 Time-to-Goal：用 JEPA 世界模型学习时间度量改进长程规划
作者提出 Time-to-Goal（T2G），一种在离线轨迹的隐状态三元组上训练的轻量度量，用 margin ranking loss 让时间上更接近目标的状态获得更小距离，无需奖励或策略标签。
arXiv cs.ROAI 评分5858 RACE：面向机器人策略检查点选择的免 rollout 校准累积评分
研究提出 RACE，一种无需实机 rollout 的机器人策略检查点评分指标，用固定留出的成功轨迹对动作偏差做状态条件阈值校准，再以连乘累积降低大幅偏差后参考预测的权重。仿真中 RACE 在不同验证来源下优于基线，部分基线在验证集变化时明显退化；在真实机器人上，其排序在所评估的策略骨干和不同难度任务上与部署成功率一致。
arXiv cs.ROAI 评分5757 ZipDrift：用一步漂移模型生成多模态短视距 MPC 代价
ZipDrift 提出用一步漂移生成器学习短视距 MPC 的代价修正，只依赖候选修正的代价评估训练，不通过优化器反向传播。
arXiv cs.ROAI 评分5757 基于生成式海洋模型的多机器人闭环自适应采样框架
作者提出一种多机器人闭环自适应采样框架，用单个学习生成模型同时完成预测、不确定性估计、规划和测量同化。模型在潜空间生成集合预报并解码为物理海洋状态，用集合统计量构造A-或D-最优采样目标，在预测海流约束的机器人可达范围内选点，并通过观测条件扩散采样把测量回灌潜状态。
arXiv cs.ROAI 评分7272 GRASP：面向接触丰富任务的梯度引导采样物理运动重定向
作者提出 GRASP 方法，用采样探索结合梯度引导精修，在不需要可微仿真器的条件下把人类演示重定向为符合接触动力学的机器人控制。GRASP-TO 通过对归档轨迹拟合局部二次代价模型并用其梯度引导 MCMC 更新，GRASP-MPC 用热启动滚动时域规划扩展到长演示。
arXiv cs.ROAI 评分3939 OUCH：面向自动化神经评估的客观、统一、可控触觉刺激腕戴设备
OUCH 是一款腕戴式气动触觉刺激设备，用堆叠气动囊执行器、刚性压头和按设定载荷屈曲的柔性垫片，使压头仅在驱动时接触皮肤。在 200 kPa 气囊充气压力下，其压头接触压强估计达 18,500 kPa，超过商用手持压力痛觉计尖端的 25 倍，且所需总力更小。初步感知测试中，该压头引发不适所需施加力比压力痛觉计低约 89%，为腕部可控、可重复的伤害性刺激提供了基础。
arXiv cs.ROAI 评分6262 OdorSpaces：面向三维环境的视觉-嗅觉具身导航仿真平台与基准
作者提出 OdorSpaces，一个基于物理仿真的视觉-嗅觉具身导航平台与基准，在 Habitat-Sim 中接入 Fire Dynamics Simulator（FDS）模拟的三维气味传输与扩散，使智能体可同时利用视觉和嗅觉观测在逼真室内环境中导航。
arXiv cs.ROAI 评分6161 PHIL：通过偏好学习实现主动式人在回路干预
论文提出 PHIL 框架，让操作员通过 XR 界面预览策略预测的未来动作，在不良动作发生前接管纠正，并将被拒绝的预测与纠正动作配对用于偏好后训练。在四项真实操作任务上，每条件五次纠正回合，扩散策略平均成功率从 44.0% 提升到 70.3%，X-VLA 从 57.8% 提升到 76.9%，对比基线为 HG-DAgger；用主动纠正训练的策略在成功回合中不必要的恢复行为更少。
arXiv cs.ROAI 评分5858 C∞ 平滑轨迹规划及其在软体机器人上的应用
作者提出一种 C∞ 平滑轨迹生成器，在满足给定运动学约束的前提下生成无限可微轨迹，使速度、加速度、加加速度乃至更高阶导数均连续。研究指出软体连续机器人的平滑度需求可能远高于协作机器人的 C4 和四旋翼的 C5，并特别讨论了起止点所有导数均为零的零边界条件情形。该方法已在仿真和硬件上完成验证与评估。
arXiv cs.ROAI 评分6262 面向可参数化不平地形的人形机器人接触隐式全身轨迹优化
该论文提出一种接触隐式全身优化框架，用于人形机器人在台阶、斜坡等可参数化复杂地形上生成动态运动轨迹，无需预先指定接触序列。方法用光滑曲面近似地面几何，并通过新的接触约束把刚体交互从平面扩展到任意光滑曲面，借助非线性规划在多种地形拓扑上规划动作。作者在仿真和实机 ErgoCub 上完成了非共面地形的初步可行性测试。
arXiv cs.ROAI 评分6262 ELA：从视频演示中端到端学习潜在动作策略
ELA 是一个从视频演示中端到端学习潜在动作的框架，将潜在动作模型、潜在动作策略与动作解码器联合训练，使策略能利用大量视频数据和少量带动作标注的机器人演示。在仿真与真实操作任务上，ELA 表现优于此前的潜在动作基线，并可通过 4M 参数的动作解码器与现有模仿学习方法结合，无需改动策略架构或训练目标。
arXiv cs.ROAI 评分6767 MESA：面向机器人操作组合、语义与空间泛化的评测框架
作者提出 MESA 评测框架，用五个评测套件分别隔离分布内性能与空间配置、物体实例、物体类别、子任务组合四个泛化维度，并基于改进的 MimicGen 构建 MESA-Gen 生成任务与演示。
arXiv cs.ROAI 评分7272 Ctrl-F：以力为接口的人形移动操作分层框架
研究提出 Ctrl-F 分层运动-力框架，在运动跟踪中加入手、脚等接触部位的三维力指令，由高层力规划器根据物体状态和本体感知在线给出力命令。仿真与实机中，Ctrl-F 完成手部拖拽、推动、抬举和足部踢击，在推动与踢击任务中操作最重 20kg 的箱子，并能在线适应任务中途增加的负载，而无力感知的基线在同类任务中失败。
钛媒体AI 评分5050 梁文锋下山：DeepSeek两轮融资1055亿元后投资具身智能
DeepSeek半年内完成两轮融资共筹集1055亿元，腾讯和宁德时代领投，梁文锋个人首轮出资约200亿元。资金到位后DeepSeek已确定投资具身大脑公司Winverse和具身运动控制公司理格万物，前者种子轮由DeepSeek领投、金额数千万美元、投后估值约4亿美元。此外DeepSeek下一代模型V5计划基于昇腾芯片开展预训练，节奏指向明年落地。
The Humanoid HubAI 评分7575 RoboColosseum 发布真实机器人策略基准，覆盖 150+ 场景与 30 余个策略
RoboColosseum 是一个在真实机器人上测试策略的基准，覆盖 150+ 场景和数百台实际机器人，所有 rollout（含失败）发布在 Hugging Face。
36Kr Embodied IntelligenceAI 评分5555 丰田汽车将在全面重组中设立机器人部门
丰田汽车将在公司全面重组中设立机器人部门，把机器人业务定位为未来业务的关键支柱，由首席生产官志贺武文（Takefumi Shiga）领导。公司同时撤销碳中和工程开发中心和前沿研究中心，并将相关职能并入其他业务领域。
Reddit r/roboticsAI 评分1212 SG90舵机与10k电位器如何机械连接实现自动道闸
有开发者求助如何将SG90舵机与10k电位器机械耦合，用于自制自动道闸并读取舵机角度。其认为舵机臂方案最简单，但在网上找不到相关参考视频。